OpenArt で AI 画像を生成する方法: ステップバイステップガイド

Generating an AI image on OpenArt comes down to four decisions: which model to use, how you write the prompt, which settings to dial in, and what to do with the result once it's on screen. This guide walks through each step in order, starting from the homepage and ending with a finished image ready to download, edit, or turn into a video. Watch the full walkthrough below, or skip straight to the written steps.

ホームページから画像作成を開いています

OpenArt のホームページで、 作成を選び、次に 画像を作成 を開いて AI画像ジェネレーター。以下のすべての判断が行われるページで、まずはモデルの選択から始まります。

Choosing a model: prompt-only vs. reference

Create Image ページを開いたら、最初の判断はどのモデルを使うかです。それはテキストだけで画像を描写できるか、それともアップロードした画像でガイドする必要があるかによって決まります。OpenArt は自動的にモデルを選択しますが、 モデルピッカー がその選択をコントロールできるようにします。

Prompt-only models generate images solely from written instructions. Recraft V4 is one example. Choose this type when you do not have a reference image or when your prompt can describe the subject, setting, and style clearly enough.

リファレンスモデルは、アップロードした画像を視覚的なガイドとして受け入れます。 Nano Banana 2 は、リファレンスを使って顔や製品まわりのディテールを保持できます。さらに、生成をまたいでポーズやビジュアルスタイルをより忠実に再現することも可能です。同じキャラクターやアイテムの画像を複数作る場合など、一貫性が重要なときはリファレンスモデルを選びましょう。

モデルピッカーのフィルターを使うと、リファレンス対応や4K出力といった機能でオプションを絞り込めます。画像をアップロードする予定なら、リファレンスフィルターを適用しましょう。より大きな出力が必要なら4Kフィルターを適用し、選んだモデルの設定で利用可能な解像度を確認しましょう。モデルの機能は変わることがあるので、すべてのモデルが同じ設定を備えていると思い込まず、モデルのドロップダウンで確認してください。

Writing the prompt: OpenArt's structure for subject, style, and everything between

With a model selected, the next step is the prompt itself. If you are learning how to write AI prompts, OpenArt's structure gives you a repeatable way to solve the blinking cursor problem. You build the scene one layer at a time instead of trying to describe the finished image immediately. OpenArt recommends starting with subject and action, then adding subject details, environment and lighting, shot type, and style.

最初の一文では被写体を挙げ、動作を描写しましょう。最初の下書きは「街を歩く男性」のようにシンプルで構いません。「〜の美しい画像が欲しい」や「〜を見てみたい」といった書き出しは避けましょう。こうした表現では、画像に何を映すべきかがモデルに伝わりません。

Specific adjectives help the model define the subject. You might expand the prompt to "A middle-aged man in a charcoal overcoat walking in the city." Details such as age, clothing, expression, and physical appearance give the model visible information to interpret. Add only details that affect the image you want.

環境とライティングはシーンの設定とムードを決めます。次のバージョンは「夕暮れの賑やかな街並みを、チャコールグレーのコートを着て歩く中年の男性。暖かい店先の明かりが濡れた路面に反射している」といった具合になります。環境はアクションが起こる場所を示し、ライティングはシーンの見え方を描写します。

Shot type and style shape the final presentation. Put the shot type at the beginning so the model knows how to frame the subject, and place the visual style at the end. The completed prompt could read "A wide shot of a middle-aged man in a charcoal overcoat walking through a busy city street at dusk, with warm storefront light reflecting on wet pavement, cinematic editorial photography."

完成した順序は実用的なテンプレートになります。

ショットの種類、形容詞付きの被写体、環境とライティング、スタイル。

Useful AI image generator prompts describe choices the model can represent visually. "Wide shot" affects composition, "charcoal overcoat" affects appearance, and "warm storefront light" affects color and illumination. Each phrase has a specific job.

OpenArt treats this structure as a scaffold rather than a fixed formula. Once you feel comfortable, you can reorder elements, remove details, or test different styles to see how your chosen model responds. The structure provides a reliable starting point when the prompt box feels empty, but experimentation helps you learn which wording produces the images you want.

生成設定を細かく調整する

Below the prompt, the settings control everything about the output. Resolution determines how many pixels OpenArt generates. Choose a higher resolution when you need more detail for print, cropping, or a large display. GPT Image 2 は 4K 出力に対応しており、Nano Banana 2 と Nano Banana Pro も同様です。OpenArt はモデルの機能を頻繁に更新するため、選択したモデルのドロップダウンで 4K 対応を確認してください。どのモデルにするか迷っている場合は、こちら GPT Image 2 と Nano Banana 2 の比較 は、それぞれの出力がどう違うかを詳しく解説します。

Quality controls appear only when the chosen model exposes them. For example, GPT Image 2 lets you adjust quality, while other models use a fixed setting. Higher quality may suit a final asset, while a lower setting can help with early prompt testing.

アスペクト比はキャンバスの形をコントロールします。生成する前に、画像の用途に合わせて設定しましょう。正方形の比率は多くのフィード投稿に合い、ワイドな比率はバナーやプレゼンテーションのスライドに適しています。意図した形を今選んでおけば、後でのトリミングが減ります。

Quantity controls how many takes OpenArt creates from one prompt. Generate one image when you want to test a small prompt change. Choose several when you want alternative compositions and details without submitting the same prompt repeatedly.

Using Prompt from Image, Enhance Prompt, and Clear Prompt

Don't want to write a prompt from scratch? Image to Prompt converts an uploaded image into an editable text prompt. The uploaded image helps describe elements such as the subject, setting, lighting, and style in words. You can revise the generated prompt before creating an image.

Prompt from Image differs from the reference-model workflow covered earlier. A reference model uses the uploaded image as visual guidance during generation. Prompt from Image only writes prompt text, so the source image does not directly guide the final output.

Enhance Prompt refines the text already in the prompt field by adding detail or making the instructions more specific. Review the revised version before generating to make sure it preserves your intended subject and style. Clear Prompt removes all text from the field when you want to start again.

「作成」を押した後に起こること

With the model, prompt, and settings in place, selecting Create is the last step. OpenArt places the generated images in a results grid. Review each result, then download the image you want to keep or choose Send to Edit Image to open it in the AIフォトエディター でさらに調整できます。

生成した画像を動画の出発点として使いたいときは、Send to Video を選択してください。ツールは 画像から動画 機能です。OpenArt では「画像バリエーション」を、既存の画像から複数のバージョンを作成するための別ツールとして扱っているため、最初の生成フロー内には表示されません。

よくある質問

このフローに取り組み始めると、よく出てくる質問がいくつかあります。

リファレンス画像がない場合はどうすればいいですか？

A prompt-only model creates images using text instructions alone. OpenArt offers prompt-only models such as Recraft V4。視覚素材をアップロードせずに画像を生成できます。

Do I need to follow the recommended prompt structure exactly?

The prompt structure provides a flexible order for describing the shot, subject, environment, lighting, and style. OpenArt recommends it as a starting point rather than a fixed rule. You can change the order or omit details as you learn what produces the results you want, and AI画像生成に最適なプロンプト に、参考にできる例がもっとあります。

どの OpenArt モデルが 4K 出力に対応していますか？

4K出力は、標準オプションよりも高いピクセル解像度で画像を生成します。OpenArt では以下を掲載しています GPT Image 2, Nano Banana 2、そして Nano Banana Pro が 4K に対応するモデルに含まれます。利用可能なモデルや設定は変わることがあるため、生成前にモデルピッカーを確認してください。

一度に複数の画像を生成できますか？

The quantity setting controls how many images OpenArt creates from one prompt. You can increase the quantity in the generation settings panel before selecting Create. Multiple results let you compare different takes without submitting the prompt repeatedly.

まとめ

Create Image を開いてから完成した結果に至るまでの全工程はこれで完了です。結果を比較し、特定の詳細を修正することでプロンプトは上達します。OpenArt の構造を出発点として使い、ライティングやショットの種類など一度に一つの要素を変えて、各フレーズが画像にどう影響するかを確認しましょう。スクロールの手を止めさせるポートレートのインスピレーションが欲しいなら、こちらをご覧ください best Nano Banana prompts for viral photos.

このワークフローを試してみましょう AI画像ジェネレーター and refine your prompt based on the results.