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WAN 2.7 – AI動画生成モデル

OpenArtのWAN 2.7で高品質なAI動画を作成。テキスト、画像、動画、オーディオを参照にクリップを生成し、モーション・構図・編集を精密にコントロールできます。WAN 2.7なら、一貫したキャラクター、思い通りのシーン、柔軟な生成ワークフローが手に入ります。

Wan2.7 icon
モデル Wan2.7
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コミュニティの作品

Wan 2.7でクリエイターが生み出す作品をチェック。シネマティックなカメラワークから、なめらかなキャラクターアニメーションまで。

WAN 2.7 AI動画生成の主な機能

OpenArtのWAN 2.7は、テキスト・画像・動画・オーディオの入力を1つの生成システムにまとめたマルチモーダルAI動画モデルです。実写人物の画像入力、複数参照によるコンディショニング、モーション・構図・編集をコントロールした構造化された動画生成に対応。ゼロから動画を生成したり、既存クリップを継続したり、フレーム間の一貫性を保ちながら動画の特定部分だけを修正したりできます。

開始・終了フレーム制御による生成

WAN 2.7 lets you lock both the first frame and the last frame of your video, then generates motion that connects them. Instead of hoping the model produces the right transition, you can directly control outcomes like a character entering the frame, turning, or transforming into another state. This is useful when videos end abruptly, when motion feels inconsistent, or when you need a specific action to land at a specific moment. By defining both ends, the model fills in the motion in between in a more predictable way.

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9グリッドの画像から動画への構成

WAN 2.7は、複数の画像でシーンの各部分を定義するグリッドベースの画像から動画への生成ワークフローに対応しています。アニメーション開始前にレイアウトをコントロールできるため、キャラクター、背景、オブジェクトが思い通りの位置に配置されます。被写体の位置がずれたり、フレームごとに環境が予測不能に変化したりといったよくある問題を軽減し、最終的な動画をより安定感のある意図通りの仕上がりにします。

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動画の続き生成とセグメント制御

WAN 2.7は既存の動画を拡張し、前のセグメントとの連続性を保ちながら次のセグメントを生成できます。オプションのエンドフレーム制御を使えば、あるセグメントから次のセグメントへの遷移を細かく調整でき、動作の途中で途切れるクリップを防げます。これにより、動きや被写体の一貫性を保ちながら、長いシーケンスを段階的に作り上げやすくなります。

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被写体とボイスの参照コントロール

WAN 2.7では、画像・動画・オーディオの参照を1回の生成にまとめて組み合わせられます。被写体の見た目は画像で、動きは動画で、声はオーディオ入力で定義可能。これによりアイデンティティのブレ、動きのミスマッチ、同期のズレといった問題を軽減し、クリップ全体でより一貫した、意図通りの出力が得られます。

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指示とリファレンスに基づく動画編集

WAN 2.7は、自然言語による指示やリファレンス入力を使って既存の動画を編集できます。クリップ全体を再生成せずに、被写体・環境・ビジュアルスタイルなど特定の要素だけを変更し、残りの部分はそのまま保てます。これにより、細かな不具合の修正、バリエーションの作成、一貫性を損なわない結果の調整が簡単になります。

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時間的特徴の転送

WAN 2.7は、リファレンス動画のモーションパターン、カメラワーク、エフェクト、ビジュアルスタイルを新しいシーンに転送できます。特定の動きやシネマティックな質感が欲しいけれど、promptでうまく言葉にできない場合に便利です。リファレンスから直接モーションを再利用することで、異なる動画間でも一貫性のある、制御された結果を得られます。

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Wan 2.7 AI動画ジェネレーターの使い方

3つの簡単なステップで、思いどおりに制御したAI動画を作成しましょう。

Pick the model & add inputs
ステップ01

モデルを選んで入力を追加

動画ツールでWAN 2.7を選び、プロンプトを入力して、参照画像や開始/終了フレームを追加します。

Configure outputs
ステップ02

出力を設定

オーディオ生成の設定やマルチショットシーンを指定し、アスペクト比・解像度・尺を選択します。

Generate & download
ステップ03

生成してダウンロード

動画を作成し、必要なら新しいpromptで調整。あとはダウンロードするか、編集を続けましょう。

WAN 2.7で最高の結果を得る方法

Use strong reference inputs

強力な参照入力を活用する

高品質な画像・動画・オーディオの参照を使えば、一貫性を保ちながらモーションの精度も向上します。

Define clear start and end states

明確な開始と終了の状態を設定する

開始・終了フレーム制御を使うと、動きがより予測しやすくなり、予期しない遷移を減らせます。

Keep compositions structured

構図を整理して保つ

グリッドレイアウトや明確なフレーミングを使うと、モデルが空間的な一貫性を保ちやすくなります。

Use continuation for longer sequences

長いシーケンスには継続機能を使う

1本の長いクリップを一度に生成するより、動画をセグメントに分けて構築する方が安定性が向上します。

Edit instead of regenerating

再生成せずに編集

編集ツールを使えば、動画の他の部分を崩すことなく特定の箇所だけを調整できます。

Experiment with multimodal inputs

マルチモーダル入力を試す

異なるリファレンスタイプを組み合わせると、promptだけよりも高いコントロールが得られます。

クリエイターに愛用されています

多くのAIプラットフォームを試してきましたが…キャラクター作成、画像から動画への品質、そして利用できるモデルの豊富さで、OpenArtは今も一番です。

Jan C. Trustpilot

OpenArtには優れたAIツールが揃っていて…機能を覚えれば、クリエイティブの可能性は無限大。サポートチームも本当に素晴らしいです。

Tom G. Trustpilot

OpenArtは、多彩な画像・動画モデル、一貫したキャラクター生成、強力な編集ツールを備えた、とても汎用性の高いAIプラットフォームです。

Klant K. Trustpilot

便利なAIツールがひとつに集約 - 画像・動画の生成、編集など…複数のサブスクリプションは不要です。

Scorpy Trustpilot

カスタマーサービスはいつも迅速で頼りになります…新しい機能やツールで、プラットフォームもどんどん良くなっています。

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数あるAIプラットフォームの中でも、OpenArtは際立った選択肢でした。どんなクリエイターにもおすすめします。

Jon S. Trustpilot

このプラットフォームには、画像、動画、キャラクター、オーディオ、複数のAIモデルまで、AIコンテンツ制作に必要なすべてが一つに揃っています。

Mathew K. Trustpilot

OpenArtはAI動画制作の可能性を広げ続けています…クリエイター体験の向上に真剣に取り組んでいるのが伝わってきます。

Iftikar Z. Trustpilot

OpenArtで初めてのAIミュージックビデオを作りました…サポートチームは今まで受けた中で最高の対応でした。

Mark Trustpilot

サポートには大満足です。問題がすぐに解決し、チームのおかげでスムーズに進みました。

Rasmus Trustpilot

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制限なく、思いのままに

OpenArtを使う何千人ものクリエイターの仲間入りを。魅力的な画像や動画などを、すべてひとつのプラットフォームで生成できます。

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よくある質問 よくある質問

Wan 2.7はテキストから動画、画像から動画、リファレンスから動画、動画編集、画像生成の各ワークフローに対応し、制作から反復調整まで幅広く活用できます。
はい。実在の人物の画像入力に対応しており、本人の同一性や外見を保ちながら動画を生成できます。
はい。WAN 2.7は指示ベースとリファレンスベースの編集に対応しており、特定の要素やシーン全体を変更できます。
WAN 2.7はテキストprompt、画像、動画、音声リファレンスに対応。最大5つのリファレンスを組み合わせて、被写体・動き・スタイルを制御できます。
テキストから動画、画像から動画では2〜15秒、参照ベースの生成や編集ワークフローでは2〜10秒のモーションに対応しています。
追加のセグメントを生成することで既存の動画を延長できます。エンドフレーム制御を使えば、クリップ間のスムーズな遷移も可能です。