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Qwen Image 3.0
AI画像ジェネレーター&エディター

Alibaba の Qwen Image 3.0 は、実際に情報を伝えるビジュアルのために設計されています。最大4,500トークンのプロンプトに対応し、インフォグラフィック、新聞紙面、UIモックアップ、商品グリッドを1枚の画像で作成できます。Qwen のデモでは約10ピクセルでも読めるテキストが示されています。API のウェイトリストや別途の Alibaba アカウントなしで、OpenArt で今すぐお試しください。

Qwen Image 3 icon
モデル Qwen Image 3
画像参照を追加
Qwen Image 3.0 で作成

Qwen Image 3.0の主な機能

Qwen Image 3.0は、長いpromptの理解、多言語のテキスト描画、参照ベースの編集、そして緻密な出力を兼ね備え、複雑なビジュアルプロジェクトに対応します。

Turn a Long Creative Brief Into One Image

長いクリエイティブブリーフを1枚の画像に

Qwen Image 3.0は最大4,500トークンを処理でき、レイアウト、コピー、色、細部を一つのリクエストで指定できます。Qwenのローンチデモでは、3,700トークンのprompt一つで9枚のインフォグラフィックを3×3のグリッドに生成。各パネルを個別に作らなくても、カルーセルや比較グラフィック、教育用レイアウトに役立ちます。

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Render Clear Multilingual Text

鮮明な多言語テキストをレンダリング

Qwenのローンチ時のサンプルでは、中国語、英語、日本語、韓国語、スペイン語を含む12言語で、約10ピクセルの小ささでも読めるテキストが示されています。これにより、このモデルはOpenArtの AIポスターメーカー、スライドのコンセプト、商品グラフィック、SNSコンテンツに使えますが、小さいテキストや英語以外のテキストは公開前に確認してください。

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Edit With Reference Images

参照画像で編集

最大3枚の参照画像をアップロードし、元画像の大事なディテールを残しながら変更したい内容を指定できます。OpenArtの AI画像変換ジェネレーター 商品画像のスタイルを変える、設定や衣装を変更する、グラフィック要素を追加する、あるいは一貫した被写体で新しいバリエーションを作成できます。

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Generate in 2K and Upscale to 4K

2Kで生成し、4Kにアップスケール

Qwen Image 3.0は最大2048×2048ピクセルの解像度で画像を生成し、肌、髪、紙、生地などの素材の細部まで捉えます。鮮明なポスター、製品コンセプト、エディトリアルポートレートを2Kで作成し、その後OpenArtの 4K画像アップスケーラー 必要に応じて、より大きく高解像度な画像に変換します。

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OpenArt での Qwen Image 3.0 の使い方

モデルの選択とレイアウトの記述から最終仕上がりの確認まで、3ステップで新しい画像を作成したり既存の画像を仕上げたりできます。

Choose Qwen Image 3.0
ステップ01

Qwen Image 3.0を選択

OpenArtの画像ツールを開き、モデルメニューからQwen Image 3.0を選択します。プロンプトから始める場合は画像生成を、既存のビジュアルをもとに作業したい場合は画像編集を選びましょう。

Describe the Layout
ステップ02

レイアウトを記述

キャンバス、レイアウト、正確なテキスト、色、スタイル、余白、そして一貫させたい要素を指定しましょう。画像編集では、参照画像をアップロードし、変更する部分とそのまま残す部分を伝えてください。

Create and Refine
ステップ03

作成して仕上げる

画像を生成してズームインし、見出し、ラベル、数式、数字をすべて確認しましょう。弱い箇所は的を絞った指示で調整し、レイアウトと内容の両方が整ったら結果をダウンロードしましょう。

情報量の多い緻密なビジュアルのために設計

Qwen Image 3.0 は、鮮明なテキスト、整った構造のレイアウト、複数のビジュアル要素を1枚の画像に収めたいプロジェクト向けに設計されています。

Infographics and Carousel Posts

インフォグラフィックとカルーセル投稿

1つの構造化されたプロンプトから、完成度の高いインフォグラフィック、ステップバイステップの解説、マルチパネルのカルーセルを作成。各パネルに独自の見出し・コピー・アイコンを設定しつつ、レイアウト全体で同じ配色・余白・ビジュアルスタイルを保てます。

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Posters and Campaign Concepts

ポスターとキャンペーンコンセプト

商品ポスター、イベントグラフィック、パッケージコンセプト、名刺、SNS広告を、コピーを画像内に配置した状態でデザインできます。見出し、商品の配置、タイポグラフィ、背景、余白を指定し、最終制作の前にキャンペーンの全体像を練り上げましょう。

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UI Mockups and Product Visuals

UIモックアップと製品ビジュアル

仕様書からアプリ画面、ダッシュボード、ストアページ、ライブ配信インターフェースなど、さまざまなデジタルプロダクトのコンセプトを作成できます。生成した結果でレイアウトやキャンペーンのモックアップを検討し、承認した方向性を開発前にデザインツールへ移しましょう。

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Storyboards and Knowledge Cards

ストーリーボードとナレッジカード

シーンシーケンス、キャラクターシート、教育用カード、プロセス図、ラベル付きイラストを一つのキャンバス上に作成。Qwen Image 3.0はパネル全体のレイアウトやビジュアルの方向性を整理できますが、細かなディテールや事実に関する内容は確認が必要です。

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Qwen Image 3.0 vs Qwen Image 2.0

機能Qwen Image 2.0Qwen Image 3.0
おすすめの用途汎用的な画像生成・編集、プロ仕様のレイアウト作成長文のクリエイティブブリーフ、情報量の多いデザイン、多言語ビジュアル、複雑な構図
promptの長さ最大1,000トークン最大4,500トークン
画像の解像度ネイティブ2K生成最大2048×2048ピクセル
テキストレンダリング長文と多言語タイポグラフィに対応密度の高いコピー、複雑な数式、約10ピクセルほどの小さなテキストまで描画
言語サポート幅広い多言語テキスト表示12言語のネイティブなテキストレンダリング
レイアウトの複雑さスライド、ポスター、漫画、インフォグラフィックに最適マルチパネルグリッド、ネストされたインターフェース、ドキュメント、情報量の多いレイアウトに適しています
画像編集画像の生成と編集を一元化1〜3枚の参照画像での生成と編集に対応
ビジュアルのディテールリアルなライティング、質感、高解像度テクスチャ肌の質感、一本一本の髪、生地、紙などのミクロなディテールが向上

画像・動画制作に最適なトップAIモデル

複数プロバイダーの最先端AI画像・動画モデルを一つのワークスペースで。アートスタイル、画像生成、アニメーション、動画制作それぞれの強みを比較して、プロジェクトに最適なモデルを選べます。

クリエイターに愛されています

多くのAIプラットフォームを試してきましたが…キャラクター作成、画像から動画への品質、そして利用できるモデルの豊富さで、OpenArtは今も一番です。

Jan C. Trustpilot

OpenArtには優れたAIツールが揃っていて…機能を覚えれば、クリエイティブの可能性は無限大。サポートチームも本当に素晴らしいです。

Tom G. Trustpilot

OpenArtは、多彩な画像・動画モデル、一貫したキャラクター生成、強力な編集ツールを備えた、とても汎用性の高いAIプラットフォームです。

Klant K. Trustpilot

便利なAIツールがひとつに集約 - 画像・動画の生成、編集など…複数のサブスクリプションは不要です。

Scorpy Trustpilot

カスタマーサービスはいつも迅速で頼りになります…新しい機能やツールで、プラットフォームもどんどん良くなっています。

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数あるAIプラットフォームの中でも、OpenArtは際立った選択肢でした。どんなクリエイターにもおすすめします。

Jon S. Trustpilot

このプラットフォームには、画像、動画、キャラクター、オーディオ、複数のAIモデルまで、AIコンテンツ制作に必要なすべてが一つに揃っています。

Mathew K. Trustpilot

OpenArtはAI動画制作の可能性を広げ続けています…クリエイター体験の向上に真剣に取り組んでいるのが伝わってきます。

Iftikar Z. Trustpilot

OpenArtで初めてのAIミュージックビデオを作りました…サポートチームは今まで受けた中で最高の対応でした。

Mark Trustpilot

サポートには大満足です。問題がすぐに解決し、チームのおかげでスムーズに進みました。

Rasmus Trustpilot

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よくある質問 よくある質問

Qwen Image 3.0はAlibabaの画像生成・編集モデルで、緻密なレイアウト、多言語テキスト、インフォグラフィック、UIコンセプト、画像編集に対応します。2026年7月にリリースされ、最大4,500トークンのプロンプトをサポートします。
はい。このモデルは対応しています 画像編集 1〜3枚の参照画像を使い、元画像の重要なディテールを保ちながら、設定、スタイル、衣装、テキストなどの要素を変更できます。
Qwen は12言語のテキストレンダリングに対応しており、公式サンプルでは中国語、英語、日本語、韓国語、スペイン語が示されています。対応言語だからといって完璧なスペルが保証されるわけではないため、ローカライズされたコピーはネイティブスピーカーによる確認をおすすめします。
Qwen Image 2.0はネイティブ2K生成、最大1,000トークンのprompt、画像生成と編集の統合を実現しました。Qwen Image 3.0ではpromptの上限が4,500トークンに拡大し、緻密なレイアウト、小さな文字、多言語表現、細かなビジュアルディテールが向上しています。これらの進化により、インフォグラフィック、ポスター、インターフェース、絵コンテなど、多くの要素を含む複雑なビジュアルにより適したモデルになりました。
はい。ただし、モデルはデータの出典としてではなく、レイアウトやビジュアル表現のために使用してください。ビジネス、科学、または学術用途で画像を使う前に、すべての数値、ラベル、プロット値を元の出典と照合してください。
Qwen の公式サンプルでは、読みやすい小さなテキスト、数式表記、多言語のコピー、新聞風のレイアウトが示されています。特に小さいテキストや英語以外のテキストではスペルミスが発生することがあるため、公開前にすべての行を確認しましょう。
Qwen Image 3.0 は、長いプロンプト、密度の高いレイアウト、テキストが多いビジュアルに最適です。 Nano Banana 2GPT Image 2 は他のワークフローに向いている場合もあります。そのため、同じプロンプトを各モデルで試して結果を比べるのが一番効果的です。
はい。Qwen Image 3.0は12言語のテキストレンダリングに対応し、小さなラベル、数式、見出し、複数セクションのレイアウトも処理できます。ただし、非常に小さなテキストが大量に含まれるデザインでは結果にばらつきが出ることがあるため、明確なレイアウト指示と簡潔なテキストの方が概ね良い結果につながります。