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AI YouTubeサムネイルジェネレーター

ゲーム実況、チュートリアル、ポッドキャスト、Shorts、商品レビュー向けに、目を引くクリックされやすいサムネイルを作るプロ仕様のAI YouTubeサムネイルジェネレーター。

画像参照を追加
Generate Thumbnail Free

OpenArtのAIサムネイルメーカーで何が作れる?

AI搭載のサムネイル生成で、ゲーム動画・ポッドキャスト・チュートリアル・ショート・商品レビュー・顔出しなしチャンネルなど、高いクリック率につながるYouTubeサムネイルを作成できます。

Eye-Catching Gaming Thumbnails

目を引くゲーム用サムネイル

豊かなリアクション、輝くエフェクト、映画のようなライティング、クリックを誘う力強いテキストで、エネルギッシュなゲームサムネイルを生成。Minecraft、Fortnite、Roblox、Valorant、GTA、配信ハイライト、リアクション系ゲームコンテンツに最適です。

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Professional Podcast Thumbnails

Professional Podcast Thumbnails

プロ品質のポートレート、上質なライティング、洗練されたタイポグラフィで、シネマティックなポッドキャストのサムネイルを作成。インタビュー系ポッドキャスト、金融系ポッドキャスト、教育コンテンツ、コメンタリー系チャンネル、そして認知されるブランドを築きたいビジネスクリエイターに最適です。

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Mobile-Optimized Shorts Thumbnails

モバイル最適化されたショート動画のサムネイル

ショート動画での発見に最適化された、モバイルファーストのサムネイルと縦型カバーを生成します。長尺動画とショート動画で一貫したブランディングを実現しつつ、テストやエンゲージメント向けに複数のサムネイルバリエーションを作成できます。

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Clear Tutorial & Education Thumbnails

わかりやすいチュートリアル・教育系サムネイル

読みやすいテキスト、インターフェース重視のレイアウト、明快なビジュアル階層で、洗練されたチュートリアルサムネイルをデザイン。コーディング講座、AIツール、生産性コンテンツ、ソフトウェア解説、教育系YouTubeチャンネルに最適です。

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Engaging Product & Review Thumbnails

目を引く商品・レビューサムネイル

Design before-and-after thumbnails, “Top 10” rankings, product reviews, milestone videos, and sponsored content instantly. Upload products, describe the shot, and generate clean editorial-style thumbnails without manual editing.

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YouTubeサムネイルの作り方

OpenArtのAIサムネイルメーカーなら、たった3ステップでクリック率の高いYouTubeサムネイルが作れます。

Upload Your Image
ステップ01

画像をアップロード

Start by uploading your base image, whether it’s a product shot, gameplay screenshot, or a portrait. OpenArt.ai supports various image formats to make the process smooth and convenient.

Describe Your Thumbnail
ステップ02

サムネイルを説明

Enter a detailed description of the thumbnail you want. Include elements like text, background style, lighting, character poses, or specific visual effects. The AI uses your description to generate a professional, attention-grabbing thumbnail.

Edit & Download
ステップ03

編集してダウンロード

Adjust layouts, text, colors, and composition if needed. Download your high-resolution thumbnail ready for YouTube, Shorts, tutorials, gaming, podcasts, or product reviews.

クリックされるYouTubeサムネイルの条件とは

One Clear Focal Subject

The best thumbnails focus on one clear subject. Too many faces or objects confuse viewers. Highlight one person, object, or moment with a clean background to make it instantly understandable.

Faces with Big Expressions

Strong facial expressions like shock, excitement, or surprise immediately attract attention and spark curiosity, making viewers more likely to click, especially on small mobile screens.

見出しテキストを追加

物語全体を説明するのではなく、フックを補強する短くて力強いフレーズを使い、注目を集めて好奇心をかき立てましょう。例えば「最大の失敗」や「1万ドル失った」などは、いきなり緊張感を伝え、視聴者にもっと知りたいと思わせます。

Text Has to Read at 168 × 94 Pixels

多くの視聴者はモバイル端末で動画を見つけるため、テキストは大きく、太く、コントラストを効かせて、最小限に。瞬時に読めるよう、通常は3〜5語にとどめましょう。

控えめなデザインより高コントラストが効く

Subtle color palettes and soft compositions may look elegant, but they often get lost in YouTube’s crowded feeds. Bright colors, dramatic lighting, and clear subject-background separation capture attention better.

具体性が好奇心を生む

具体的なサムネイルは、曖昧なものよりも好奇心をかき立てます。「1万ドルの寿司ディナーを試してみた」といった詳細、印象的な物、明確な結果があれば、動画の価値がひと目で伝わります。サムネイルが具体的であるほど、クリックの可能性は高まります。

世界中のクリエイターに愛されています

コミュニティの声をチェック

数多くのAIプラットフォームを試してきましたが、キャラクター制作、画像から動画への品質、豊富なモデルの選択肢では今もOpenArtが一番です。

Jan C. Trustpilot

OpenArtは優れたAIツールが揃っています。機能を覚えれば創作の可能性は無限大で、サポートチームも素晴らしいです。

Tom G. Trustpilot

OpenArtは、多彩な画像・動画モデル、一貫したキャラクター生成、強力な編集ツールを備えた、とても汎用性の高いAIプラットフォームです。

Klant K. Trustpilot

便利なAIツールがひとつに——画像・動画の生成、編集など…複数のサブスクは不要です。

Scorpy Trustpilot

カスタマーサポートはいつも迅速で頼りになります…しかも新機能やツールがどんどん追加されて、プラットフォームは進化し続けています。

Richard M. Trustpilot

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数あるAIプラットフォームの中でも、OpenArtは際立った選択肢でした。どんなクリエイターにもおすすめします。

Jon S. Trustpilot

このプラットフォームには、画像、動画、キャラクター、オーディオ、複数のAIモデルまで、AIコンテンツ制作に必要なすべてが一つに揃っています。

Mathew K. Trustpilot

OpenArtはAI動画制作の限界を押し広げています。クリエイター体験の向上にチームが本気で取り組んでいるのが伝わってきます。

Iftikar Z. Trustpilot

OpenArtで初めてのAIミュージックビデオを作りました。サポートチームは今まで受けた中で最高の対応でした。

Mark Trustpilot

サポートには大満足です。問題がすぐに解決し、チームのおかげでスムーズに進みました。

Rasmus Trustpilot

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Mark Trustpilot

サポートには大満足です。問題がすぐに解決し、チームのおかげでスムーズに進みました。

Rasmus Trustpilot

よくある質問 よくある質問

YouTube recommends 1280 × 720 pixels (16:9 aspect ratio) with a minimum width of 640 pixels. The file size limit is 2 MB, and YouTube accepts JPG, GIF, PNG, and BMP formats. Generating directly at 1280 × 720 means no cropping or padding before upload. If you want to re-use the same thumbnail at higher resolution for channel art or other promotional uses, run it through Image Upscale.
はい。生成されたテキストがほぼ正確でも、通常は生成後に最終的な見出しを手動でオーバーレイするのがおすすめです。AI のテキスト描画は大きく進化していますが(特に GPT Image 2 と Nano Banana Pro は短いテキストをうまく扱えます)、制作品質のタイポグラフィには、手動オーバーレイや画像編集で仕上げる方が、フォント・色・配置を正確にコントロールできます。
You can prompt models for real public figures, but most AI image platforms, including OpenArt, block the generation of identifiable real people you don't have rights to, particularly in political or otherwise sensitive contexts. This protects both the platform and creators from copyright and likeness-rights issues. The cleaner pattern for commentary content is to use stylized representations (silhouettes, illustrations, news graphics) rather than realistic likenesses.
どちらも可能です。自分の参考写真を1〜2枚アップロードすれば、AIが生成のたびに顔の一貫性を保てます。個人チャンネルや解説系、自分がホストを務めるフォーマットには最もきれいな方法です。顔出しなしのチャンネル、ナレーション、AIナレーション、アニメ、まとめ系などの場合は、参考写真のアップロードはスキップして、被写体(商品、グラフ、シーン、グラフィックなど)を直接プロンプトで指定しましょう。
No. YouTube does not penalize AI-generated thumbnails as a category. What gets thumbnails (and videos) flagged is clickbait, promising one thing in the thumbnail and delivering something different in the video. AI tooling makes the visual cheap, but the standard for the promise is the same: the thumbnail has to honestly represent what the video delivers. As long as that holds, generated thumbnails are treated like any other thumbnail.
For thumbnails specifically, the readable-text and structured-layout models tend to win: GPT Image 2 and Nano Banana Pro are particularly strong when the thumbnail depends on big headline text. For photorealistic face composition, Seedream 5.0 Lite is reliable. For stylized illustration or graphic-design-style thumbnails, Recraft V4 fits cleanly. The most efficient workflow is to run the same prompt across two or three models in parallel and pick the winner.

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