Does Codex support MCP servers?

Yes. Codex supports both local MCP servers, which run as a command on your computer, and remote MCP servers at a URL. The Codex CLI, the IDE extension and the ChatGPT desktop app all share the same MCP settings.

How do I add an MCP server to Codex?

Run codex mcp add <name> --url <url> for a remote server, or codex mcp add <name> -- <command> for a local one. Then run codex mcp login <name> if the server needs a sign-in, and codex mcp list to check it.

Where is the Codex MCP config file?

The Codex MCP config is in ~/.codex/config.toml , under a [mcp_servers.<name>] table for each server. You can also add servers to .codex/config.toml inside a trusted project, so they load only there.

Can Codex generate images and videos?

Yes, once you connect an image tool like OpenArt. Codex writes the prompt and runs the tool, and OpenArt makes the image or video. In our test, the MCP route made a 1:1 product photo and a 5-second video in one session. The CLI route made the same pair, but its photo came out 4:3.

Do I need an API key to use OpenArt in Codex?

No. Both the OpenArt CLI and OpenArt's MCP server sign you in with your OpenArt account in the browser. Generations use your OpenArt credits, the same as on openart.ai.

How do I turn on network access for the OpenArt CLI in Codex?

Start Codex with -c 'sandbox_workspace_write.network_access=true' , or set network_access = true under [sandbox_workspace_write] in config.toml.

Should I use the OpenArt CLI or the MCP server in Codex?

OpenArt recommends the CLI for Codex, since it waits for each job and can download files to your folder. The MCP server sets up with three commands, so it suits a first try.

How do I turn off a Codex MCP server?

Set enabled = false in that server's table in config.toml. Codex keeps the setup, so you can turn it back on later by changing it to true .

Codex MCP：CodexにMCPサーバーを追加する方法（検証済み）

OpenArtをCodex MCPサーバーとして追加すると、ターミナル内で直接Codexに商品写真と5秒の動画を作成させることができます。どのサーバーも次で追加します codex mcp addでサインインし、 codex mcp login、そして次のコマンドで確認します codex mcp list.

このガイドでは、Codex CLI での OpenAI Codex MCP のセットアップと、config.toml での同じセットアップを紹介します。さらに、2026 年 11 月 6 日に Codex で両方の方法を試した OpenArt の使い方——MCP サーバーとして、そして OpenArt が Codex に推奨する OpenArt CLI 経由——を解説します。

要点

CodexはCodex CLI、IDE拡張機能、ChatGPTデスクトップアプリでMCPサーバーをサポートしており、3つすべてが1つの設定ファイルを共有します。
リモートの Codex MCP サーバーには 3 つのコマンドが必要です： codex mcp add <name> --url <url>, codex mcp login <name> と codex mcp list.
すべてのCodex MCPサーバーは次の場所にあります ~/.codex/config.toml、または次の中で .codex/config.toml 信頼する単一のプロジェクト向けに。
Codex での画像や動画には、OpenArt は CLI の利用をおすすめします。各ジョブの完了を待ち、結果をプロジェクトフォルダにダウンロードできます。
フラグ1つ、または設定の1行を加えるだけで、Codexのサンドボックスでネットワークアクセスを有効にでき、OpenArt CLIからOpenArtに接続できます。

CodexはMCPに対応していますか？

はい。Codexは、AIエージェントが他のアプリのツールを使えるようにするオープン標準規格、Model Context Protocol（MCP）に対応しています。

MCPサーバーは、ドキュメントの検索、デザインファイルの読み取り、画像の作成など、Codexに新しいツールを提供します。

OpenAIのドキュメントでは、Codex MCPのサポートを3か所に挙げています：Codex CLI、IDE拡張機能、ChatGPTデスクトップアプリです。これらは同じMCP設定を共有するため、ターミナルで追加したサーバーは他の2つにも表示されます。

ローカル vs リモートの Codex MCP サーバー

Codex は 2 種類の MCP サーバーに対応しています。

ローカルサーバー お使いのコンピューター上でプログラムとして実行され、Codexはそのプログラムのテキスト入出力（STDIO）を通じて通信します。Codexは次のようなコマンドでそれらを起動します npx.
リモートサーバー ウェブアドレスで稼働します。URLを追加すると、CodexはMCPが使用するウェブ接続であるStreamable HTTPを使ってインターネット経由で接続します。

リモートサーバーは OAuth でサインインでき、アカウント用のブラウザウィンドウが開きます。ベアラートークン（本人であることを証明するパスワードのようなコード）を使うこともできます。これはコンピューター上の名前付き設定である環境変数に保存します。

OpenArtのMCPサーバーはOAuthを使用するリモートサーバーなので、OpenArtアカウントでサインインするだけで準備完了です。

CodexにMCPサーバーを追加する方法ターミナルから次のコマンドでCodex MCPサーバーを追加します codex mcp add。次に、サーバーが必要とする場合はサインインし、接続できたか確認します。

まずCodex CLIをインストール

まだCodexをお持ちでない場合は、OpenAIのインストーラーでインストールしてください。まずスクリプトをダウンロードし、その後実行します。

macOS と Linux： curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh -o install.sh sh install.sh
Windows（PowerShell）： irm https://chatgpt.com/codex/install.ps1 -OutFile install.ps1 .\install.ps1
npm： npm install -g @openai/codex

インストール後に新しいターミナルウィンドウを開き、次を実行します codex 、 ChatGPTでサインイン。Windowsでは、Codexは初回にサンドボックスのセットアップも求めてきます。

デフォルトのオプションを選びました。これには管理者の承認が1回必要です。

リモートの Codex MCP サーバーを追加する

CodexにリモートMCPサーバーを追加する方法は次のとおりです。

名前と URL を指定してサーバーを追加します：

codex mcp add <server-name> --url <server-url>

サーバーがOAuthを使用している場合はサインイン：

codex mcp login <server-name>

ブラウザウィンドウが開きます。サインインしてからターミナルに戻ってください。ブラウザのないマシンでは、次を追加します --no-browser リダイレクトリンクをコピーして貼り付けます。
サーバー一覧を確認：

codex mcp list

次のコマンドでCodexを起動 codex、次に入力します /mcp。各サーバーは、ツールの数とともに接続済みまたは失敗として表示されます。

ローカルのCodex MCPサーバーを追加する

ローカルサーバーの場合は、起動コマンドをダブルダッシュの後ろに置きます。OpenAI のドキュメントでは Context7 を例にしています：

codex mcp add context7 -- npx -y @upstash/context7-mcp

追加 --env NAME=VALUE をダブルダッシュの前に置いて、キーなどの設定をサーバーに渡します。次を実行してください codex mcp --help すべてのコマンドを確認するには。

Codex MCP 設定：config.toml でサーバーをセットアップ

Codex MCP の設定ファイルの場所は config.toml。他のCodex設定を保持するのと同じファイルです。すべての codex mcp add コマンドがこのファイルに書き込むので、手動で編集することもできます。

グローバル： ~/.codex/config.toml （Windows では C:\Users\<you>\.codex\config.toml)
プロジェクト1つ： .codex/config.toml をプロジェクトフォルダ内に。Codexは信頼済みプロジェクト内でのみこれを読み込みます。

各サーバーには独自の [mcp_servers.<name>] テーブル。リモートサーバーには次が必要です url。ローカルサーバーには次が必要です command と args:

[mcp_servers.openart]
url = "https://mcp.openart.ai/mcp"

[mcp_servers.context7]
command = "npx"
args = ["-y", "@upstash/context7-mcp"]

これらのオプションのキーは、最もよく使うものです：

キー	できること
`enabled`	次に設定： `false` 削除せずにサーバーをオフにするには
`tool_timeout_sec`	Codexが待機をやめるまでにツールが実行できる時間。デフォルトは60秒です
`startup_timeout_sec`	Codexがサーバーの起動を待つ時間。デフォルトは10秒です
`enabled_tools` / `disabled_tools`	サーバーの特定のツールを許可またはブロックする
`default_tools_approval_mode`	Codexがサーバーのツールを使う前に確認するかどうか（`auto`, `prompt`, `writes` または `approve`)
`bearer_token_env_var`	トークンを使用するサーバー向けに、サーバーのトークンを保持するお使いのコンピューター上の設定名

Codex で OpenArt を使う：OpenArt CLI 経由の方法

OpenArtはCodexにはCLIの使用を推奨しています。MCPページには次のように記載されています：「Claude CodeまたはCodexを使用している場合は、CLIを使う方が良いでしょう。」

今回のテストでは、CLIは各ジョブの完了を待ち、Codexは両方のファイルをプロジェクトフォルダーに保存しました。デフォルトではCLIが結果へのリンクを表示し、コマンドに -o（または --output）が含まれている場合はファイルをダウンロードします。

OpenArt CLIは、画像や動画を作成するためのコマンドラインツールです。Codexは他のターミナルコマンドと同様に、そのコマンドを代わりに実行します。

OpenArt CLIをインストールしてサインイン

CLIをインストールします。まずインストーラーをダウンロードし、次に実行します：

macOS と Linux：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/OpenArt-AI/cli/main/install.sh -o install.sh
sh install.sh

Windows（PowerShell）：

irm https://raw.githubusercontent.com/OpenArt-AI/cli/main/install.ps1 -OutFile install.ps1
.\install.ps1

新しいターミナルウィンドウを開きます。 Codex が見つける対象 openart は、インストール後に開くウィンドウ内でのみ有効です。
OpenArtアカウントでサインイン：
```
openart login
```
ブラウザウィンドウが開き、そこでサインインするだけでセットアップは完了です。
次で動作を確認します openart --help.

すべてのコマンドとフラグについては、こちらをご覧ください OpenArt CLI ガイド.

Codexサンドボックスでネットワークアクセスを有効にする

Codex はコマンドをサンドボックス（ファイルやインターネット利用に独自ルールを持つ保護された領域）内で実行します。OpenArt CLI が OpenArt に接続できるよう、サンドボックスのネットワークアクセスをオンにしてください。

1 回のセッション用には、次のように Codex を起動します：

codex --sandbox workspace-write --ask-for-approval on-request -c 'sandbox_workspace_write.network_access=true'

オンのままにするには、これを次に追加します ~/.codex/config.toml:

[sandbox_workspace_write]
network_access = true

workspace-write を指定すると、Codex はプロジェクトフォルダ内にのみファイルを保存できます。 on-request コマンドを実行する前に確認を求めることができます。

Codex に画像や動画の作成を依頼する

プロジェクトフォルダーでCodexを起動し、やりたいことを説明します。Codexがどのツールを使うか分かるように、ツール名を指定してください：

Use the openart CLI to generate a 1:1 image of a white ceramic mug on a wooden table and save it in this folder.

CodexはCLIの次を読み込みます --help 出力され、モデルを選び、コマンドを実行します。動画も同じように依頼し、次を追加します --dry-run を任意のコマンドに付けると、クレジットを消費せずにプレビューできます。

一度にたくさんの画像を作るには、こちらをご覧くださいターミナルからの画像の一括生成.

またはOpenArtをCodex MCPサーバーとして追加する

OpenArtはCodex MCPサーバーとしても機能します。セットアップは3つのコマンドで完了し、CodexはOpenArtの画像・動画ツールを直接利用できます。

サーバーを追加：

codex mcp add openart --url https://mcp.openart.ai/mcp

OpenArtアカウントでサインイン：

codex mcp login openart

接続されているか確認：

codex mcp list

今回のテストでは、 /mcp が表示されました openart: connected (21 tools)。このコマンドはこのブロックをconfig.tomlに保存しました：

[mcp_servers.openart]
url = "https://mcp.openart.ai/mcp"

ChatGPT でも OpenArt を使っている場合、Codex に次の場所で 2 回目が表示されることがあります codex_appsは、ChatGPTアカウントのアプリの名称です。追加したばかりのサーバーを使うには、プロンプトで「Use the openart MCP server」と指定してください。

OpenArt の MCP は ChatGPT、Claude、Cursor でも動作します。詳しくは OpenArt MCPとCLI 各セットアップについて、そして OpenArt MCPをChatGPTに接続する.

CodexではMCPとCLIのどちら？

当社のテストでは、どちらの方法でも同じ種類のファイルが作成されました。違いはセットアップ方法と、返ってくる内容にあります。

	OpenArt CLI	OpenArt MCP サーバー
セットアップ	インストール、サインイン、ネットワークアクセスの有効化	3つ `codex mcp` コマンド
結果	リンク、または -o でフォルダー内のファイル	ダウンロード用に開くリンク
長時間のジョブ	CLIはファイルの準備が整うまで待機します	Codexは「保留中」を返すので、ステータスを確認するよう依頼します
おすすめの用途	繰り返し作業、バッチ処理、スクリプト	クイックセットアップとお試し

より詳しい比較は、こちらをご覧ください画像・動画生成におけるMCPとCLIの比較.

例：1回のCodexセッションで商品画像と5秒の動画を生成

2026年11月6日、Windows 11上のCodex CLI 0.167.0で、同じジョブを両方の方法で実行しました。ジョブは、木製テーブルに置かれた白い陶器のマグカップの1:1写真、続いてそのマグカップから湯気が立ち上る5秒間の動画です。

OpenArt CLI で起きたこと

CodexはCLIを自力で習得しました。実行したのは openart --help, openart generate image --help と openart model list --json を、何かを作成する前に実行しました。

画像： Codexが実行したもの openart generate image そして選んだのは GPT Image 2.5 Flare。CLIはジョブを待機して保存しました white-ceramic-mug.png フォルダー内。
動画： Codexが実行したもの openart generate video マグカップの写真を最初のフレームにして選択したもの Seedance 2.5。CLI は写真自体をアップロードし、次のように待機しました openart creation wait、そしてCodexが保存しました white-ceramic-mug-video.mp4 画像の隣に。Codexは待機時間を10分に設定したので、動画は十分に完成する時間がありました。

これらは実際に使用したプロンプトです。最初のものはCodexにCLIのフルパスを渡しています。インストール前に開いたウィンドウでCodexがまだ実行されていたためです。

Use the openart CLI at C:\Users\<you>\AppData\Local\Programs\openart\bin\openart.exe to generate a 1:1 image of a white ceramic mug on a wooden table and save it in this folder.

Now use the openart CLI to make a 5-second video from that image and save it here.

この写真は、柔らかな窓辺の光と清潔な白いマグカップで、本物の商品撮影のように見えます。ただし、1:1の正方形をリクエストしたのに、4:3の形状である1792x1344で出力されました。それでもCodexは「1:1の画像」と報告したので、CLIが作成する各ファイルの実際のサイズを確認してください。MCP経由では、同じリクエストで本物の1:1の正方形が得られました。

動画は748x562で5.04秒、写真の4:3の形を保っています。カメラがゆっくり近づくなか、湯気が薄く立ちのぼり、マグカップは最初から最後まで変わらない見た目です。

OpenArt MCPサーバーでの結果

すべてのツール呼び出しは次で始まりました openart.これにより、Codexが追加したサーバーを使ったことが確認できました。

画像： Codexは次を呼び出しました openart_model_list、その後 openart_generate_imageを選択しました GPT Image 2.6 Sunburst。最初の返信ではジョブが保留中とのことだったので、「そのOpenArt生成のステータスを確認して、画像のリンクを教えて」と尋ねました。Codexは次を呼び出しました openart_creation_get 完成した1360x1360 PNGへのリンクを返しました。
動画： Codexは次を選択しました PixVerse V6 そしてマグカップの写真を最初のフレームに使いました。2回目のステータス確認の後、5.04秒・1024x1024のMP4へのリンクを返しました。

動画に使った正確なプロンプトはこちらです：

Use the openart MCP server to make a 5-second video of the same mug with steam rising.

湯気はやわらかく自然に立ちのぼります。マグカップは最初のフレームから最後まで同じ見た目を保ちます。

すべての結果はあなたのOpenArtライブラリにも保存されるので、後からopenart.aiで見つけられます。他に試せるアイデアはこちらをご覧ください MCP向けAI動画プロンプト.

Codex MCP トラブルシューティング

テスト中に遭遇した問題と、それぞれの解決策です。

Codexはこう表示します openart が見つかりません。 CLIをインストールしたら、新しいターミナルウィンドウを開いてください。次のようにCodexにフルパスを渡すこともできます C:\Users\<you>\AppData\Local\Programs\openart\bin\openart.exe.
ネットワークアクセスがブロックされています。 上記のネットワークフラグを付けてCodexを起動するか、追加してください network_access = true の下 [sandbox_workspace_write] （config.toml内）
Codexが承認をリクエストできないと言います。 これはGitプロジェクトではないフォルダで起こりました。次のオプションでCodexを起動してください --ask-for-approval on-request（上記のコマンドと同様）
MCPの結果が「保留中」と表示されます。 ターミナルでは、結果はリンクとして届きます。Codexにステータスを確認するよう頼んで取得しましょう。
MCPルートで動画がタイムアウトする。 引き上げる tool_timeout_sec （config.toml内のそのサーバー向け）。デフォルトは60秒です。
サーバーが失敗と表示される場所： /mcp. 実行 codex mcp login <name> 再度実行し、config.toml内のURLを確認してください。
画像の形が意図と違って出力されます。 コマンド内でアスペクト比を設定するようCodexに指示し、次を追加してください --dry-run 実行前にコマンドを確認します。

OpenArtでCodex内から画像と動画を作成

OpenArt CLIをインストールして、実行します openart login そしてCodexに最初のプロダクトショットを頼みましょう。

ブラウザで使いたいですか？画像はこちらで作成： AI画像ジェネレーター動画はこちらで： AI動画ジェネレーター.

その他のエージェントオプションについては、一覧をご覧ください画像・動画向け MCP サーバー.

OpenArtをCodexに接続 →

よくある質問

CodexはMCPサーバーに対応していますか？

はい。Codexは、コンピューター上でコマンドとして実行されるローカルMCPサーバーと、URL上のリモートMCPサーバーの両方に対応しています。

Codex CLI、IDE拡張機能、ChatGPTデスクトップアプリはすべて同じMCP設定を共有します。

CodexにMCPサーバーを追加するには？

実行 codex mcp add <name> --url <url> リモートサーバーの場合、または codex mcp add <name> -- <command> （ローカルの場合）。その後、次を実行してください codex mcp login <name> サーバーがサインインを必要とする場合、そして codex mcp list を確認します。

CodexのMCP設定ファイルはどこにありますか？

CodexのMCP設定は次の場所にあります ~/.codex/config.toml、以下の下で [mcp_servers.<name>] 各サーバーごとのテーブル。サーバーを追加することもできます .codex/config.toml 信頼済みプロジェクト内なので、そこでのみ読み込まれます。

Codexは画像や動画を生成できますか？

はい、OpenArtのような画像ツールを接続すれば使えます。Codexがプロンプトを書いてツールを実行し、OpenArtが画像や動画を生成します。

私たちのテストでは、MCP経由で1セッション中に1:1の商品写真と5秒の動画を作成しました。CLI経由でも同じ組み合わせを作成しましたが、写真は4:3になりました。

CodexでOpenArtを使うにはAPIキーが必要ですか？

いいえ。OpenArt CLIもOpenArtのMCPサーバーも、ブラウザであなたのOpenArtアカウントにサインインします。

生成にはopenart.aiと同じく、あなたのOpenArtクレジットが使われます。

CodexでOpenArt CLIのネットワークアクセスを有効にするには？

次のコマンドでCodexを起動 -c 'sandbox_workspace_write.network_access=true'、または次を設定してください network_access = true の下 [sandbox_workspace_write] （config.toml内）

CodexではOpenArt CLIとMCPサーバーのどちらを使うべきですか？

OpenArtはCodexにはCLIを推奨します。各ジョブの完了を待ち、ファイルをあなたのフォルダにダウンロードできるためです。MCPサーバーは3つのコマンドでセットアップでき、最初に試すのに適しています。

Codex MCPサーバーをオフにするには？

設定 enabled = false config.tomlのそのサーバーのテーブル内。Codexは設定を保持するので、後で値を変更すればまたオンに戻せます： true.

Codex MCP：Codex に MCP サーバーを追加する方法（OpenArt で画像と動画）

要点