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OpenArtのMCP コネクターはClaudeを本格的な動画スタジオに変え、Kling 3 Omni、Seedance 2.0、Wan 2.7など6つの主要モデルで動画を生成できます。作りたいクリップをチャットで説明すると、Claudeがモデルを選び、モードを設定し、完成した動画を会話にそのまま返してくれます。
ClaudeとOpenArtが接続されると、Claudeはどんな会話の中からでもOpenArtのすべての動画モデルにアクセスできます。つまり、欲しいショットを説明するだけで、Claudeが適切なモデルの選択、モードの設定、パラメーターの調整、生成の実行、そして完成したクリップのチャットへの取り込みまで、すべて処理してくれます。
一度接続するだけで、画像・動画にわたる13のモデル（うち6つは動画専用モデル）が利用可能になり、出力は最大4K、すべてのクリップがそのままOpenArtライブラリに保存されます。キーの管理やモデルごとの認証情報を自分で用意する必要はありません。
このガイドでは、コネクターとは何か、Claudeでできることのすべて、約1分でのセットアップ方法、裏側でのワークフローの流れ、そして稼働後に何が可能になるかを解説します。
OpenArt MCPとは
MCPとは： Model Context Protocolは、AIエージェントに外部ツールへの安全なアクセスを提供するオープン標準です。Claudeはこれをネイティブにサポートしており、OpenArtは次の場所でMCPサーバーを運用しています： https://mcp.openart.ai/mcp.
両者を連携すると、ClaudeはどのチャットからでもOpenArtの全生成モデルカタログに直接アクセスできるようになり、会話スレッドがそのまま制作環境になります。
コネクターはClaude専用でもありません。 同じサーバーはChatGPT、Hermes、Cursor、その他あらゆるMCP対応クライアントで動作します。つまり、複数のエージェントを併用するチームでも、共有された1つのOpenArtライブラリと1つのクレジットプールで運用できます。接続は一度設定するだけで、利用するすべてのエージェントが同じアカウント・ワークスペース・生成履歴を参照します。
ClaudeがOpenArt MCPでできること
1つの接続で、すべての動画モデルを
コネクター経由で、Claudeはプラットフォーム上のすべての動画モデルを呼び出せます。各モデルが通常どんな用途に最も向いているかは次のとおりです：
Kling 3 Omni is the full-mode 4K workhorse that handles text, image, and subject-reference generation. Seedance 2.0 delivers high-fidelity output with strong motion consistency, and Seedance 2.0 Fast trades a little fidelity for speed when you are iterating quickly. Wan 2.7 is built for multi-subject scenes with heavy motion, Grok Imagine 1.5 is a fast, responsive image-to-video specialist, and PixVerse V6 covers expressive, stylized looks tuned for social and marketing content. Seven image models sit behind the same connection for stills and start frames.
デフォルトでは、Claude があなたの意図と各モデルの組み込み能力タグを照らし合わせ、そのショットに合ったモデルを選びます。prompt で直接モデルを指定することも、同じブリーフを複数のモデルに送って結果を並べて比較し、勝者を決めることもできます。
どんな画像も動かす：一番使うことになるモード
静止画をアニメーション化するのは、ここで動画を作る最も一般的な方法です。それが以下の圧倒的大多数を占めています AI動画ジェネレーター がプラットフォーム上で活用されます。Claude に画像を渡して望む動きを説明すると、image-to-video 向けにチューニングされたモデル（通常は Seedance 2.0）にジョブが振り分けられ、静止画から映画のようなクリップが生成されて返ってきます。
この商品ショットを、ゆっくりカメラを引く6秒の動画にアニメーション化。
promptから動画を生成
開始画像がない場合、text-to-videoがあなたの説明だけからシーン全体を組み立てます。Claudeがこれらをテキスト対応モデル（Kling 3 Omniなど）に送り、入力素材なしで最大4Kの完全レンダリング済みクリップを返します。
雨とネオンの反射が広がる夜の近未来都市の動画を生成しましょう。
被写体を新しいシーンに配置
これは、複数のショットにわたってキャラクターの一貫性を保つモードです。element-to-videoは元のフレームをアニメーション化するのではなく、参照画像から被写体を取り出し、あなたが指定するまったく新しいシーンに配置します。だから同じキャラクターを描き直すことなく、次々と異なる設定に登場させられます。すでに保存済みのキャラクターを指定することも可能です。 OpenArt Characters ライブラリで一貫した参照が可能です。
このキャラクター画像を使って、雨の東京の街を歩く彼女を作成して。
ライブラリのあらゆる素材を再利用
OpenArtの生成履歴は、死んだアーカイブではなく生きたクリエイティブ素材です。Claudeは過去の生成物を直接新しいジョブに開始フレームやスタイルリファレンスとして取り込めます（再アップロードも、フォルダ探しも不要）。つまり先週のキャンペーン画像を今週の動画の冒頭フレームとして参照でき、それをすべて一つの会話の中で行えます。あなたのOpenArtライブラリにこのようにアクセスできるMCPコネクターは他にありません。
直前の生成結果をベースに、より温かみのあるゴールド寄りのバージョンを作って。
普通の言葉で見た目を指示
ディレクションは、普段の言葉から実際の生成設定へと変換されます。アスペクト比、クリップの長さ、ビジュアルスタイル、動き、カメラの挙動はすべて同じチャットで指定でき、あえて指定しなくてもClaudeが適切に選んでくれます。どのモデルのパラメーター名も知らなくても主導権はあなたのまま。仕上がりを説明するだけで、設定は後からついてきます。
OpenArt MCPをClaudeに接続する方法
セットアップは1分ほどで完了します。ClaudeにOpenArtをカスタムコネクタとして追加し、OpenArtアカウントにサインインして、プロンプトを入力し始めるだけです。
ステップ1：コネクター設定を開く
Claudeデスクトップアプリを起動するか、ブラウザでclaude.aiを開き、[設定]→[コネクター]に移動して[カスタムコネクターを追加]を選択します。
ステップ2:OpenArt Connectorを追加する
「カスタムコネクタを追加」をクリックし、名前を「OpenArt」とし、MCPサーバーのURLをURL欄に貼り付けます:
https://mcp.openart.ai/mcp
コネクターを保存します。そのURL1つがすべてのモデルに対応し、モデルごとの個別キーや認証情報を追加する必要はありません。（チームおよびエンタープライズプランでは、組織のコネクター手順に従ってください。）
ステップ3：接続してサインイン
「接続」をクリックすると、ClaudeがOpenArtアカウントへのサインイン画面へリダイレクトします。アクセスを承認すればコネクターが有効になり接続が維持されるので、設定は一度きりです。既存のOpenArtのクレジット、ワークスペース、生成履歴はすべてそのまま。新たに購入したり移行したりするものはありません。
ステップ4：権限を「常に許可」に設定
これは任意ですが推奨の設定です。読み取りと書き込みの権限を「常に許可」にすると、Claudeが毎回承認を求めずにリクエストを実行できるため、ワークフローが途切れずスムーズに感じられます。同じ設定パネルから、いつでも権限を制限したり取り消したりできます。
ステップ5：最初のプロンプトを送信する
新しいチャットを開いて概要を書きましょう。例：
雨に濡れた路面、ネオンに照らされた夜の東京の路地、カメラから遠ざかる一人の人物を描いたシネマティックな6秒クリップを生成する。
Claude がモデルを選び（指定があればそれを尊重します）、長さとアスペクト比を設定し、生成を実行して、完成したクリップをチャットに返します。あとはモデルを変えたり、カメラの動きを調整したり、バリエーションを増やしたり、手持ちの静止画を動かしたりして、繰り返し試せます。
内部の仕組み
舞台裏では3つの要素が働いています。Claudeがあなたの意図を読み取り、自然な言葉を構造化された生成設定に変換します。会話全体の文脈を読み、過去の作品を参照し、各モデルが求める形式でリクエストを書き上げます。
MCPは、ClaudeがOpenArtのツールを呼び出せるようにする安全な橋渡し役です。あなたの認証情報はOpenArt側に保持され、Claudeは結果だけを受け取ります。実際の生成、モデル選択、動画のレンダリング、完成した出力の返却はOpenArt自体が行い、ワークスペースへのリンク付きでチャットに戻します。
Claudeが当てずっぽうではなく適切なモデルを選べる理由は、各モデルが構造化されたメタデータ（対応するモダリティ、サポートするタスク、得意分野、コストとスピードのプロファイル）を持っているからです。おかげでClaudeはハードコードされたルールに頼るのではなく、あなたのリクエストに合わせてフィルタリング・マッチングできます。
生成は非同期で進みます。Claudeがジョブを発火し、レンダリングはOpenArt側で行われ、完成したクリップが準備でき次第、会話に戻ってきます。あなたから見れば1つのプロンプトですが、その裏では小さな自動化の連携が働き、かつては複数のツールをまたいで何度も行っていた作業を静かに置き換えています。
3つの使い方
ワンショットの短尺クリップ
1本の動画をサッと作りたいときは、これが一番シンプルな方法です。ショットを説明するか静止画を渡すだけで、Claudeがモデルと設定を選び、完成したクリップが会話の中で返ってきます。
この商品ショットを、ゆっくりとしたプッシュインで6秒の動画にアニメーション化。
決める前にモデルを比較
特定のショットにどのモデルが最適かを確かめたいなら、Claudeに同じブリーフを複数のモデルで実行させ、出力を比較し、勝ったものをさらに練り上げていくよう頼めます。長めのバッチ生成に投資する前に役立ちます。
このシーンをKling 3 OmniとSeedance 2.0でtext-to-videoとして実行し、両方を見せて選べるようにして。
フルキャンペーンを構築
連続性が必要なキャンペーンやエピソード形式のコンテンツでは、ワークフローがより大きくなります。ヒーロー画像を生成してアニメーション化し、同じ被写体を新しいシーンに配置し、数週間後にライブラリからアセットを再利用します。Claudeが会話全体を通じてプロジェクトの文脈を保持するので、中断したところから再開できます。
直近の製品レンダーを最初のフレームに使って6秒間のリビール動画を生成し、次に同じボトルを大理石のキッチンカウンターに置いてもう1本のクリップを作って。
Claude x OpenArt MCP 動画生成のおすすめの使い方
ECサイトや商品紹介動画に。
AmazonやShopifyの出品者は、在庫が届いたその日に新しいSKUをヒーロークリップやローンチ動画に変えています。商品の静止画をリビール映像にアニメーション化したり、商品をライフスタイルシーンに配置したり。製品ローンチから完全なコンテンツセットを配信できるまでのタイムラグを一気に短縮します。
SNS・ショート動画コンテンツ。
個人クリエイターやSNSチームは、アイデアから投稿までを一度の会話で完結できます。Instagram、TikTok、YouTube向けのショート動画を生成し、バリエーションを依頼し、出力を比較し、投稿先のプラットフォームに合わせて各クリップのサイズを整えられます。
大規模なマーケティングキャンペーン。
マーケティングチームは、フォーマット、スタイル、モデルをまたいでキャンペーンビジュアルを数分でスケールでき、1つのブリーフから数十ものバリエーションを生成できます。Claudeがどのモデルがどの結果を生み出したかを追跡するので、チームはすばやく反復できます。
開発者向けのAIワークフロー。
動画をエージェント型パイプラインに組み込む開発者は、十数社の個別モデルプロバイダーとの連携を1つの接続に置き換えられます。生成、モデル検索、結果トラッキング、アップロード、アカウント状態のすべてが1つのエンドポイントの背後にあり、OpenArtがモデルを追加するたびにカタログは自動更新されます。
チーム・エンタープライズ向け。ワークスペースはOpenArtのウェブサイトと常に同期し、クレジットはワークスペースごとに管理されるので、個人とチームの予算が混ざることはありません。すべての生成物はどのワークスペースで実行されたかが記録され、勝手なクロスチャージは発生しません。プロジェクト単位のアクセス制御も標準搭載しています。
動画はOpenArtライブラリに保存されます
生成された動画がチャットスレッドに埋もれることはありません。すべてのクリップはOpenArtのワークスペースに保存され、他のプロジェクトと同じように表示・ダウンロード・整理できます。さらにClaudeは会話の中で過去のレンダリングを記憶しているので、3週目の制作中に1週目のクリップを参照することもできます。
これはチームにとって特に重要です。マーケティング、クリエイティブ、プロダクトの各部門が、それぞれ別のClaudeセッションでブリーフしながら、同じOpenArtライブラリを共有できるからです。
Claude × OpenArt MCP ワークフローの動作要件
- カスタムコネクターに対応したClaudeアカウント(Web、デスクトップ、モバイル、またはClaude Code)。
- OpenArtアカウント。このコネクターは、既存のOpenArtのクレジット、ワークスペース、ライブラリ上で動作します。
- Claude内でカスタムコネクタを追加する権限が必要です。管理対象プランでは、コネクタを利用できるようにするために、管理者がOpenArt MCPのURLを許可リストに追加する必要がある場合があります。
セットアップはこれで完了です。コネクターは既存のOpenArtアカウントで動作するため、お客様側にインストールするものはなく、モデルごとに別途請求を手配する必要もありません。
MCPが動画制作のあり方を変える理由
クリエイティブ制作は長年、まるで組み立てラインのようでした。静止画にはこのツール、動画には別のツール、編集にはまた別の、配信にはさらに別の、という具合です。ツール間で受け渡すたびに時間がかかり、そのたびに文脈が失われていきました。だからこそ、多くの制作スケジュールは、クリエイティブそのものよりもツール同士をつなぎ合わせる作業に費やされているのです。
MCPはその境界を1つのスレッドに集約します。Claudeがブリーフを書き、モデルを選び、クリップを生成し、バリエーションを反復し、あなたのライブラリから素材を引っ張ってくる。しかもすべて会話から離れることなく行われ、その裏でOpenArtがレンダリングを担います。
かつては複数のツールと午後いっぱいを費やしていた作業が、今では一つのチャットで完結します。そして多くのクリエイターが純粋な速さ以上に価値を感じるのが、この積み重なるメリットです。サイクルが十分に短くなることで実際に試行錯誤できるようになり、作品を磨き上げるのはまさにその反復の中にあるのです。
OpenArtをClaudeに接続
OpenArt MCPコネクターを1分以内でセットアップすれば、Claudeのチャット内から主要なあらゆるモデルで動画を生成し始められます。