ChatGPT
Perplexity
Claude
Gemini
OpenArtのMCP コネクターはClaudeを本格的な動画スタジオに変え、Kling 3 Omni、Seedance 2.0、Wan 2.7など6つの主要モデルで動画を生成できます。作りたいクリップをチャットで説明すると、Claudeがモデルを選び、モードを設定し、完成した動画を会話にそのまま返してくれます。
ClaudeとOpenArtが接続されると、Claudeはどんな会話の中からでもOpenArtのすべての動画モデルにアクセスできます。つまり、欲しいショットを説明するだけで、Claudeが適切なモデルの選択、モードの設定、パラメーターの調整、生成の実行、そして完成したクリップのチャットへの取り込みまで、すべて処理してくれます。
A single connection exposes 13 models across image and video (six of them dedicated video models) with output running up to 4K and every clip landing straight in your OpenArt library, none of which requires keys to manage or per-model credentials on your side.
This guide covers what the connector is, everything Claude can do with it, how to set it up in about a minute, how the workflow runs under the hood, and what becomes possible once it is live.
OpenArt MCPとは
MCPとは： Model Context Protocolは、AIエージェントに外部ツールへの安全なアクセスを提供するオープン標準です。Claudeはこれをネイティブにサポートしており、OpenArtは次の場所でMCPサーバーを運用しています： https://mcp.openart.ai/mcp.
Connecting the two gives Claude direct access to OpenArt's full generative model catalog from any chat, so your conversation thread effectively becomes your production environment.
コネクターはClaude専用でもありません。 同じサーバーはChatGPT、Hermes、Cursor、その他あらゆるMCP対応クライアントで動作します。つまり、複数のエージェントを併用するチームでも、共有された1つのOpenArtライブラリと1つのクレジットプールで運用できます。接続は一度設定するだけで、利用するすべてのエージェントが同じアカウント・ワークスペース・生成履歴を参照します。
ClaudeがOpenArt MCPでできること
1つの接続で、すべての動画モデルを
Through the connector, Claude can call every video model on the platform. Here’s what each model is usually the best fit for:
Kling 3 Omni is the full-mode 4K workhorse that handles text, image, and subject-reference generation. Seedance 2.0 delivers high-fidelity output with strong motion consistency, and Seedance 2.0 Fast trades a little fidelity for speed when you are iterating quickly. Wan 2.7 is built for multi-subject scenes with heavy motion, Grok Imagine 1.5 is a fast, responsive image-to-video specialist, and PixVerse V6 covers expressive, stylized looks tuned for social and marketing content. Seven image models sit behind the same connection for stills and start frames.
By default Claude picks the model that fits the shot, reading your intent against each model's built-in capability tags. You can also name a model directly in your prompt, or send the same brief to a couple of models and compare the results side by side before committing to a winner.
どんな画像も動かす：一番使うことになるモード
静止画をアニメーション化するのは、ここで動画を作る最も一般的な方法です。それが以下の圧倒的大多数を占めています AI動画生成 がプラットフォーム上で活用されます。Claude に画像を渡して望む動きを説明すると、image-to-video 向けにチューニングされたモデル（通常は Seedance 2.0）にジョブが振り分けられ、静止画から映画のようなクリップが生成されて返ってきます。
この商品ショットを、ゆっくりカメラを引く6秒の動画にアニメーション化。
promptから動画を生成
開始画像がない場合でも、テキストから動画への変換なら説明文だけでシーン全体を組み立てます。Claudeがこれらをテキスト対応モデルのKling 3 Omniなどに送り、入力素材なしで最大4Kまで完全レンダリングされたクリップを返します。
雨とネオンの反射が広がる夜の近未来都市の動画を生成しましょう。
被写体を新しいシーンに配置
これは、複数のショットにわたってキャラクターの一貫性を保つモードです。element-to-videoは元のフレームをアニメーション化するのではなく、参照画像から被写体を取り出し、あなたが指定するまったく新しいシーンに配置します。だから同じキャラクターを描き直すことなく、次々と異なる設定に登場させられます。すでに保存済みのキャラクターを指定することも可能です。 OpenArtキャラクター ライブラリで一貫した参照が可能です。
Take this character image and put her walking through a rainy Tokyo street.
ライブラリのあらゆる素材を再利用
Your OpenArt generation history is live creative material, not a dead archive. Claude can pull any past generation directly into a new job as a start frame or a style reference (no re-uploading, no digging through folders) which means you can reference last week's campaign image as the opening frame of this week's video, all in one conversation. No other MCP connector can reach into your OpenArt library this way.
直前の生成結果をベースに、より温かみのあるゴールド寄りのバージョンを作って。
普通の言葉で見た目を指示
ディレクションは、普段の言葉から実際の生成設定へと変換されます。アスペクト比、クリップの長さ、ビジュアルスタイル、動き、カメラの挙動はすべて同じチャットで指定でき、あえて指定しなくてもClaudeが適切に選んでくれます。どのモデルのパラメーター名も知らなくても主導権はあなたのまま。仕上がりを説明するだけで、設定は後からついてきます。
How to Connect OpenArt MCP to Claude
The setup takes about a minute. You add OpenArt as a custom connector inside Claude, sign in to your OpenArt account, and start prompting.
ステップ1：コネクター設定を開く
Launch the Claude desktop app or open claude.ai in a browser, then go to Settings → Connectors and choose Add custom connector.
ステップ2:OpenArt Connectorを追加する
「カスタムコネクタを追加」をクリックし、名前をOpenArtとして、MCPサーバーのURLをURL欄に貼り付けます。
https://mcp.openart.ai/mcp
コネクターを保存します。そのURL1つがすべてのモデルに対応し、モデルごとの個別キーや認証情報を追加する必要はありません。（チームおよびエンタープライズプランでは、組織のコネクター手順に従ってください。）
Step 3: Connect and Sign In
「接続」をクリックすると、ClaudeがOpenArtアカウントへのサインイン画面へリダイレクトします。アクセスを承認すればコネクターが有効になり接続が維持されるので、設定は一度きりです。既存のOpenArtのクレジット、ワークスペース、生成履歴はすべてそのまま。新たに購入したり移行したりするものはありません。
ステップ4：権限を「常に許可」に設定
これは任意ですが推奨の設定です。読み取りと書き込みの権限を「常に許可」にすると、Claudeが毎回承認を求めずにリクエストを実行できるため、ワークフローが途切れずスムーズに感じられます。同じ設定パネルから、いつでも権限を制限したり取り消したりできます。
ステップ5：最初のプロンプトを送信する
新しいチャットを開いて概要を書きましょう。例：
雨に濡れた路面、ネオンに照らされた夜の東京の路地、カメラから遠ざかる一人の人物を描いたシネマティックな6秒クリップを生成する。
Claudeがモデルを選び（指定があればそれを尊重し）、尺とアスペクト比を設定し、生成を実行して、完成したクリップをチャットに返します。そこからモデルを変えたり、カメラワークを調整したり、バリエーションを増やしたり、手持ちの静止画をアニメ化したりして反復できます。
内部の仕組み
Three pieces are doing the work behind the scenes. Claude interprets your intent and turns natural language into structured generation settings, reading context across the conversation, referencing your past creations, and writing the request in the format each model expects.
MCP is the secure bridge that lets Claude call OpenArt's tools, with your credentials staying on OpenArt's side and Claude only ever seeing the results. OpenArt itself runs the actual generation, selecting the model, rendering the video, and returning the finished output back to your chat with a link into your workspace.
Claudeが当てずっぽうではなく適切なモデルを選べる理由は、各モデルが構造化されたメタデータ（対応するモダリティ、サポートするタスク、得意分野、コストとスピードのプロファイル）を持っているからです。おかげでClaudeはハードコードされたルールに頼るのではなく、あなたのリクエストに合わせてフィルタリング・マッチングできます。
Generation runs asynchronously: Claude fires the job, the render happens on OpenArt's side, and the finished clip comes back to the conversation when it is ready. From your side it looks like one prompt, but underneath there is a small choreography of automation that quietly replaces what used to be several separate sessions across as many tools.
3つの使い方
ワンショットの短尺クリップ
When you need a single video quickly, this is the simplest path. You describe the shot or hand over a still, Claude picks the model and settings, and the finished clip comes back in the conversation.
この商品ショットを、ゆっくりとしたプッシュインで6秒の動画にアニメーション化。
決める前にモデルを比較
特定のショットにどのモデルが最適かを確かめたいなら、Claudeに同じブリーフを複数のモデルで実行させ、出力を比較し、勝ったものをさらに練り上げていくよう頼めます。長めのバッチ生成に投資する前に役立ちます。
このシーンをKling 3 OmniとSeedance 2.0でtext-to-videoとして実行し、両方を見せて選べるようにして。
フルキャンペーンを構築
連続性が必要なキャンペーンやエピソード形式のコンテンツでは、ワークフローがより大きくなります。ヒーロー画像を生成してアニメーション化し、同じ被写体を新しいシーンに配置し、数週間後にライブラリからアセットを再利用します。Claudeが会話全体を通じてプロジェクトの文脈を保持するので、中断したところから再開できます。
直近の製品レンダーを最初のフレームに使って6秒間のリビール動画を生成し、次に同じボトルを大理石のキッチンカウンターに置いてもう1本のクリップを作って。
Claude x OpenArt MCP 動画生成のおすすめの使い方
ECサイトや商品紹介動画に。
Amazon and Shopify sellers turn new SKUs into hero clips and launch videos the same day inventory arrives. They animate a product still into a reveal, or drop the product into a lifestyle scene, compressing the lag between launching a product and having a full content set ready to push.
Social and short-form content.
個人クリエイターやSNSチームは、アイデアから投稿までを一度の会話で完結できます。Instagram、TikTok、YouTube向けのショート動画を生成し、バリエーションを依頼し、出力を比較し、投稿先のプラットフォームに合わせて各クリップのサイズを整えられます。
大規模なマーケティングキャンペーン。
マーケティングチームは、フォーマット・スタイル・モデルをまたいでキャンペーンビジュアルを数分でスケールし、1つのブリーフから数十ものバリエーションを生成できます。しかもClaudeがどのモデルがどの結果を生み出したかを追跡してくれるので、チームは素早く試行を重ねられます。
開発者向けのAIワークフロー。
Builders wiring video into agentic pipelines replace integrations with more than a dozen separate model providers with a single connection: generation, model discovery, result tracking, uploads, and account state all live behind one endpoint, and the catalog updates itself as OpenArt adds models.
Teams and enterprise. Workspaces stay synced with the OpenArt website, credits are scoped per workspace so personal and team budgets never blend, and every generation records which workspace it ran in; no silent cross-charges, with project-level access control built in.
Your Videos Live in Your OpenArt Library
Generated videos do not disappear into the chat thread. Every clip lands in your OpenArt workspace, where you can view, download, or organize it the same way as any other project on the platform, and Claude keeps a memory of past renders inside the conversation, so you can reference a clip from week one when you are building week three.
This matters most for teams, since marketing, creative, and product can all draw from the same OpenArt library while briefing through their own separate Claude sessions.
Claude × OpenArt MCP ワークフローの動作要件
- A Claude account that supports custom connectors (web, desktop, mobile, or Claude Code).
- OpenArtアカウント。このコネクターは、既存のOpenArtのクレジット、ワークスペース、ライブラリ上で動作します。
- Claude内でカスタムコネクタを追加する権限が必要です。管理対象プランでは、コネクタを利用できるようにするために、管理者がOpenArt MCPのURLを許可リストに追加する必要がある場合があります。
セットアップはこれで完了です。コネクターは既存のOpenArtアカウントで動作するため、お客様側にインストールするものはなく、モデルごとに別途請求を手配する必要もありません。
MCPが動画制作のあり方を変える理由
Creative production has looked like an assembly line for years, with one tool for stills, another for video, a third for edits, and yet another for distribution. Every handoff between those tools cost time and lost context along the way, which is why most production timelines are dominated by wiring things together rather than the creative itself.
MCP collapses the line into a single thread. Claude writes the brief, picks the model, generates the clip, iterates on variations, and pulls from your library without ever leaving the conversation, while OpenArt supplies the rendering underneath.
かつては複数のツールと午後いっぱいを費やしていた作業が、今では一つのチャットで完結します。そして多くのクリエイターが純粋な速さ以上に価値を感じるのが、この積み重なるメリットです。サイクルが十分に短くなることで実際に試行錯誤できるようになり、作品を磨き上げるのはまさにその反復の中にあるのです。
Connect OpenArt to Claude
OpenArt MCPコネクターを1分以内でセットアップすれば、Claudeのチャット内から主要なあらゆるモデルで動画を生成し始められます。