GPT Image 2 竞技场排名：在 OpenArt 上对比模型

一张营销图肩负多重任务：清晰展示产品、让标题易读，并为优惠信息留出空间。如果你每周都要为客户制作广告，模型的选择会直接影响后期需要返工的工作量。

本指南借助 GPT Image 2 在 OpenArt Arena 的成绩，帮你为下一份需求挑选合适的模型。你可以试试 GPT Image 2 用你自己的文案和参考图，或探索 GPT Image 2.5。用同一份创意 brief 测试两者，看看哪个能满足你项目所需的文字准确度、视觉风格和参考图还原度。

一句话总结

• 在下方的图像榜单上，GPT Image 2 在平面设计和图像编辑中位列第一，在总榜和电商中排名第二，在 Film 中排名第三。
• 用对应的任务榜单来筛选你的候选名单。总榜排名无法回答每一份创意需求。
• 用相同的文案、参考和输出要求测试入围的模型。评判每个结果在交付前需要多少修正。

GPT Image 2 在 OpenArt 竞技场排第几？

该表记录了 v1.0 图像排行榜显示情况于 2026 年 9 月 17 日核对，来自 OpenArt Arena。各行按总体排名排序。分数越高，代表在该列内的相对表现越强。

这些是图像结果。Film 栏评估的是静态图像，而非视频生成。随着 Arena 更新，分数和排名可能会发生变化。

如何读懂分数

Arena 采用盲评：评委在看不到模型名称的情况下对成对的输出进行比较，并依据既定标准打分。其公开的评测方法说明了相对分数和 95% 置信区间。

对比分数 在同一榜单内。平面设计中的 1051 分并不等于总榜的 1051 分，分数差距也不是百分比提升。在把微小差距视为决定性因素之前，请先查看置信区间。

任务标准解释了为什么这些榜单很重要。平面设计包含文字、排版和布局。电商包含产品真实感和品牌一致性。图像编辑包含对编辑指令的遵循度、精确编辑和风格适配。速度和成本不计入质量分数。参见 竞技场评估方法 了解评分细节。

OpenArt 运营 Arena，并在其创作平台上提供各模型的使用权限。以下工作流程是我们的编辑建议，并非额外的基准测试。

你该拿哪个模型和 GPT Image 2 做对比？

Seedream 5.0 Pro：产品营销从这里开始

在展示的总榜和电商榜单上，Seedream 领先。GPT Image 2 在两项上都紧随其后，因此产品类需求是对比二者的好起点。

使用你有权使用的真实产品参考。让两个模型呈现相同的场景和裁切。对比产品轮廓、标签、材质，以及与周围物体的关系。再漂亮的背景也弥补不了错误的瓶身形状。

如果你的营销活动还需要标题和优惠信息，请在测试前把它们加进 brief。否则，你就是在用一个比实际任务更简单的任务来挑选模型。

Nano Banana 2 与 Nano Banana Pro：把两个版本分开看

它们在表格中是各自独立的条目。在 Film 榜单上，Pro 紧排在 GPT Image 2 之上；Nano Banana 2 在电商榜单上位列第三。

制作产品广告时，用相同的包装参考和完全一致的标题来对比 GPT Image 2 和 Nano Banana 2。制作电影感宣传剧照时，将 Nano Banana Pro 纳入你的候选。检查光影、人物面部细节（如有），以及画面是否留出了可用于放置文案的空间。

如需两个模型的专门对比讨论，请阅读 GPT Image 2 与 Nano Banana 2 对比.

Grok Imagine 2.0：将它加入排版对比

Grok 在展示的平面设计榜单上位列第二。因此对于海报或宣传图来说，它是一个值得参考的对比对象。

给两个模型相同的标题、辅助文字和行动号召。在手机尺寸下检查阅读顺序。然后放大到原图检查是否有缺失字母、多余文字和别扭的间距。记录哪个输出需要更少的修正。

让 GPT Image 2 上手一个常规循环项目

从你已经熟悉的交付任务入手：一份每周优惠、一张产品发布图，或对已批准概念的一次修改。相比开放式的“做一张好看的图”，你会有更清晰的成功衡量标准。

对于同时处理多个客户账户的小型机构，有三项要求值得在生成前先确定好：

• 必须原样出现的文案，包括标点和价格。
• 必须与参考一致的产品或品牌细节。
• 营销活动各变体之间允许的改动。

这些要求能帮你对比模型并检查修改结果。请将它们与简报保存在一起，方便其他团队成员用同一标准来评判输出。

三步生成第一个版本

1. 打开模型。 前往 GPT Image 2 的创作页面 并确认所选模型。
2. 添加需求和参考。 描述构图，粘贴确切的文案，并上传相关参考图。为你的目标投放位置选择合适的宽高比和其他可用设置。
3. 生成并检查。 对照你的需求检查结果，然后提出具体的修改要求。OpenArt 的 图像生成操作指南 介绍了更完整的工作流程。

对于付费的客户项目，请查看你套餐的商业使用条款以及生成费用，详见 OpenArt 价格页面。竞技场评分也不包含这两项。

复制这份咖啡宣传活动的创意简报

这是为一个虚构品牌设计的原创练习 prompt，并非 Arena 测试用例，也不代表某个模型的实际输出。生成时请使用匹配的宽高比设置。

Create a 4:5 social ad concept for a fictional coffee brand called NORTH COAST.

Show one matte cream coffee bag on a pale blue tabletop. Use soft morning
light from the left and a simple studio background. The bag should occupy
the lower half of the image. Keep the upper third clear for a headline.

Use dark navy typography with this exact copy:
Headline: "A slower start. A better coffee."
Supporting line: "Meet your morning blend."
Button text: "Explore the blend"

The headline should be the first thing a viewer reads. Keep the supporting
line smaller. Place the button near the bottom with clear space around it.
Show only "NORTH COAST" on the bag. Add no extra words, badges, or objects.

用于客户项目时，请替换掉虚构品牌，并添加已批准的产品参考。明确指定哪些可见细节必须保持不变。

当你有了一个值得打磨的版本后，尝试一次小范围的编辑：

Change only the background from pale blue to warm ivory. Keep the bag,
all wording, typography, layout, and crop unchanged.

把第二个 prompt 当作一次需要核验的请求。将编辑后的图像与原图对比，尤其是文字和产品边缘。

检查决定图像能否使用的关键细节

一位从事手表广告的创作者描述了在使用 AI 图像工具时，为保留表盘上微小文字而遇到的困扰。这段 产品还原度讨论 只是某个人的个人体验，并非受控的模型对比。它揭示了一个实用的验收测试：细微的品牌细节可能决定一张原本很出色的图像能否真正交付。

在多个结果之间做选择前，先用这份检查清单：

为了做出公平实用的对比，请给每个模型相同的尝试次数。在设置允许的范围内尽量保持参考图、brief 和输出尺寸一致。统计所有尝试中的修改次数，而不是挑一个碰巧不错的结果、忽略其余。

这个小练习能告诉你排行榜无法回答的问题：哪个模型能让你手头这项常规任务更轻松地完成。

常见问题

GPT Image 2 是所有图像任务的最佳模型吗？

根据任务清单来选择，然后测试你的简报。依赖精确包装细节的宣传活动，其审核方式与无文字的氛围图不同。请把表格当作候选清单，而非对输出的自动认可。

我可以在 OpenArt 上无需 API 密钥使用 GPT Image 2 吗？

是的。OpenArt 提供了一个浏览器界面，可用于输入 prompt 并用该模型生成图像。你无需搭建 API 集成即可按照本指南操作。

如何获得更实用的文字和排版效果？

明确指定确切的文字内容以及每个文本元素的位置。先写一句简短的标题，并规划清晰的阅读顺序。检查每一个生成版本；即使给出保留文字的指令，也无法保证所有字母都正确无误。

高编辑分数能保证 Logo 保持不变吗？

不能。请将实际输出与原始素材逐一对照。如果交付要求必须使用完全一致的 Logo，最终呈现时请沿用已批准的素材，而不要想当然地认为生成版本完全相同。

该如何拿 GPT Image 2 和 Nano Banana 2 做对比？

使用一个能反映你日常重复工作的 brief，比如带固定标题的产品广告。保持输入一致，查看多个输出，并追踪哪个模型需要更少的修改就能满足该 brief。