Wan 3.0 — 视频生成模型
Wan 3.0 AI 视频模型可生成最长 30 秒、带音频的 1080p 片段,最多支持 20 个多模态参考,并能在多个独立视频中保持同一角色一致。快在 OpenArt 上用 Wan 3.0 开始创作吧!

Wan 3.0 核心功能
原生 1080p,最长 30 秒
Wan 3.0 让你制作电影级 AI 视频,单次一气呵成,以原生 1080p 像素密度渲染整整 30 秒,让一支包含开场、产品亮相和收尾画面的广告在单次生成中妥帖成形。
立即试用跨视频保持同一角色一致
Wan 3.0 能在多次生成之间稳定保持角色的面部和特征,因此同一个人物可以贯穿整个系列几乎不走样。搭配已保存的角色使用,来源于 OpenArt 角色 即可在日后的任何视频中重复使用该人物。
立即试用一次最多使用 20 个参考
Wan 3.0 在单个视频中最多支持 20 个参考:10 张图片、5 段视频和 5 段音频,外加一份文档。你的视频片段总时长最多 15 秒,音频片段另可 15 秒。给它一个角色的面部、一张产品照片、一段带有你想要动作的片段和一段语音,四者都能落到同一个镜头里。
立即试用如何在 OpenArt 上使用 Wan 3.0
三步即可从空白 prompt 到你的第一个片段。

选择模型
打开 OpenArt 的文本转视频工具,从模型面板中选择 Wan 3.0,然后选择你的输入方式:文字 prompt、起始图片,或你上传的参考图。

输入提示词并添加参考图
为你的产品、场景和风格添加最多 10 张参考图,如果需要同一个人物出现在后续视频中,还可添加角色参考。

生成并导出
设置时长、分辨率和宽高比,然后生成并将序列下载为带音频的 MP4。
获得最佳效果的技巧
常见问题 问题
Wan 3.0 是 Wan 视频系列继 Wan 2.1、2.2 和 2.7 之后的最新模型。它可生成原生 1080p 视频,每段最长 30 秒,能在单次输出中构建连贯的镜头,在多次生成之间保持同一角色一致,最多支持 10 张参考图,并能在生成画面的同时生成音频。
单次 Wan 3.0 生成最长可达 30 秒。你还能用 OpenArt 的延长视频工具进一步延长成片。
身份锁定(Identity Lock)是底层技术的名称,它能让角色的脸部和特征在多次 Wan 3.0 生成之间保持一致。在 OpenArt 上,你通过角色库获得同样的效果——只需保存一次人物,即可在任意生成的视频中重复使用。
是的。Wan 3.0 与 Wan 系列早期模型一样,在 Hugging Face 和 ModelScope 上以 Apache 2.0 许可证发布权重。在 OpenArt 上,作为最终用户你无需理会这些,因为完整模型已在你的浏览器中运行——无需下载权重、无需配置 GPU、也无需单独的账号。
Wan 2.7 可生成最长 15 秒、可控的 1080p 片段。Wan 3.0 作为模型升级到原生 4K、30 秒(目前在 OpenArt 上最高 1080p),并在 Wan 2.7 已有功能的基础上,新增了多镜头序列、跨生成的角色一致性、10 张参考图和音频生成。
Wan 3.0 采用 600 亿参数的混合专家(MoE)架构,每次生成只激活所需的参数,而非每次都动用全部参数。在 OpenArt 上,这一切都不影响你的设置,因为模型运行在 OpenArt 的基础设施上,你只需选择 prompt 和参数即可。
Wan 3.0 在单个视频中最多支持 20 个多模态参考:10 张图片、5 段视频和 5 段音频。你还可以在此基础上添加一份文档或网页,因此角色、产品、场景和语音都能引导同一个镜头。你的视频参考总时长最多 15 秒,音频参考另可 15 秒。
深受创作者喜爱
我试过很多 AI 平台……但在角色创作、图生视频质量和可用模型的丰富度上,OpenArt 仍然是最出色的。
OpenArt 提供了一系列出色的 AI 工具……一旦掌握了这些功能,创作的可能性令人惊叹——而且他们的支持团队也非常给力。
OpenArt 是一个功能非常多样的 AI 平台,拥有众多图像和视频模型、一致的角色创建能力以及强大的编辑工具。
实用的 AI 工具尽在一处——图像和视频生成、编辑等等……无需多个订阅。
客服总是快速又贴心……而且平台不断推出新功能和新工具,越来越好用。
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在众多 AI 平台中,OpenArt 脱颖而出,是绝佳之选——我会向任何创作者推荐它。
这个平台囊括了 AI 内容创作所需的一切——图像、视频、角色、音频以及多种 AI 模型,尽在一处。
OpenArt 正在不断拓展 AI 视频创作的边界……显然,团队致力于提升创作者的体验。
我用 OpenArt 制作了我的第一支 AI 音乐视频……他们的支持团队是我遇到过最棒的帮手。
我对支持服务非常满意——我的问题很快得到解决,团队让整个过程变得轻松。
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