What is an AI music generator from image?

It’s a tool that creates music based on your input. You can describe the track using text, upload an image, or use both. The AI then generates an original audio track that matches the mood and details of your input.

How is this different from other AI music tools?

Most tools only use text prompts. OpenArt also lets you generate music from images, which helps the output match your visuals more closely. This is especially useful if you’re already creating images or videos in the same workflow.

Is the music royalty-free / usable for content?

The music is generated from scratch using AI and can be downloaded and used in your projects. For the latest details on licensing and usage, check OpenArt’s official guidelines.

Can creators use their own images from outside OpenArt?

Yes, you can upload your own images in formats like JPEG, PNG, or WEBP (up to 20MB). You can also use images you’ve already created inside OpenArt.

Does the image literally dictate the music, or is it a hint?

The image works as a mood guide. It influences the tone, tempo, and instruments in the track rather than translating visuals directly into sound. For example, a bright beach scene may lead to lighter, tropical music, while a darker image can result in slower, more intense audio.

What happens if someone leaves all Song Controls on Auto?

If everything is left on Auto, the AI reads your prompt and image and selects the best settings for you. This includes tempo, key, intensity, and structure. It’s the easiest way to get good results without manual adjustments.

Is Full Song available on all plans?

Full Song generation is available based on credits. As long as you have enough credits, you can generate longer tracks.

What AI model powers this music generator?

This feature is powered by Google Lyria 3, a high-quality music generation model developed by Google DeepMind. It can generate full tracks with structure, vocals, and different styles based on text and image input.

How many credits does it cost to generate music?

A 30-second clip (Quick Clip) costs 25 credits, while a full-length track (around 3 minutes) costs 50 credits. You can choose the format based on the type of content you’re creating.

画像からのAI音楽ジェネレーター

ビジュアルにぴったり合う音楽がほしいですか?画像をOpenArtにアップロードすれば、その雰囲気に合った最長3分のサウンドトラックを数秒で生成できます。AIが画像のシーン、色、感情を読み取り、ランダムではなく画像とつながりを感じる音楽に変えてくれます。

画像

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どんな画像も音楽に変える

任意の画像（キャラクター、風景、シーンなど）をアップロードすると、それに合ったトラックを生成します。AIが視覚的なムードをサウンドに変換するので、作った作品にぴったり寄り添う音楽になります。

スタイル、ムード、エネルギーを合わせる

アンビエントで映画的なものから、アップビートやドラマチックなものまで、好きなスタイルを選べます。構図はAIに任せつつ、トーンはあなたが導けます。

すぐ使える音楽出力

コンテンツにそのまま使えるオリジナル楽曲を生成。ストック音源を探したり、外部で編集したりする必要はありません。サウンドトラックはビジュアルと同時に作られます。

画像からのAI音楽ジェネレーターの主な機能

OpenArtの音楽生成はGoogle Lyria 3を採用しており、テキストと画像の両方の入力をもとにオリジナル楽曲を作成します。これにより、ありきちで使い回しのような音ではなく、ビジュアルと一体感のあるアウトプットが得られます。

スムーズな画像から音楽への生成

キャラクター、風景、シーンなど、どんな画像でもアップロードするだけで、AIがそのムードを読み取り、ぴったりの音楽を生成します。色、ライティング、被写体などを見て、トラックの雰囲気を判断します。暗くムーディなシーンならスローで重厚なトーンに、明るい屋外の画像なら軽やかでアップビートな音楽になるかもしれません。これにより、出力はランダムなものではなく、あなたのビジュアルに直接結びついたものになります。

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あらゆるスタイル、ムード、雰囲気、エネルギー

サウンドは一つのタイプに縛られません。アンビエント、シネマティック、アップビート、ドラマチック、Lo-Fi など幅広いスタイルで音楽を生成できます。選んだ内容に応じて、AI がテンポ・楽器・強弱を調整。背景に流れるやわらかな曲でも、エネルギッシュなトラックでも、あなたが方向性を導き、システムが作曲を担います。

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テキストプロンプト制御

シーンを描写するのと同じ感覚で、楽曲を言葉で表現できます。たとえば「ピアノとストリングスによるゆったりとしたシネマティックな盛り上がり」と書いたり、ジャンル・年代・ボーカルなどをさらに細かく指定したり。具体的にするほど、より思いどおりにコントロールできます。音楽制作の専門知識がなくても、最終的な仕上がりを手軽に形づくれます。

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すぐ使える音楽出力

生成されたトラックはそのままコンテンツにすぐ使えます。動画を書き出してストックライブラリを探したり、音声を別途編集したりする必要はありません。音楽はビジュアルと同時に作られるので、すべてが一か所にまとまります。時間を節約でき、ワークフローもシンプルに保てます。定期的にコンテンツを制作している方には特に便利です。

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画像からAI音楽ジェネレーターを使う方法

ビジュアルから音楽を、わずか数ステップで作成できます。

ステップ01

画像をアップロード

OpenArtのオーディオツールにアクセスし、画像やアートワークをアップロードします。

ステップ02

スタイルとムードを選ぶ

どんな音楽が欲しいかを説明するか、シネマティック、アンビエント、アップビートなどのスタイルを選びましょう。

ステップ03

生成してダウンロード

トラックを生成してプレビューし、結果をダウンロードしてコンテンツに使いましょう。

画像からAI音楽 — あらゆるジャンル、あらゆるシーンに合わせたカスタムサウンドトラック

ツールを切り替えたりワークフローを止めたりせずに、ビジュアルに合ったサウンドトラックを作れます。

コンテンツクリエイター＆動画プロデューサー

動画を作るとき、ぴったりの音楽探しは最も手間のかかる作業になりがちです。このツールなら、映像から直接、動画に合ったトラックを生成できます。ストックライブラリを探し回ったり、別途編集したりせず、最初からシーンにマッチした音楽が手に入ります。コンテンツがより完成された印象になり、複数の動画を制作する際の時間短縮にもつながります。

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