The OpenArt Creative Directors Behind a Global Fashion Brand's Surrealist Ad Campaign

For its 2026 fall/winter collection, Shein worked with OpenArt on a campaign of six fully AI-generated social ads, one for each of the season's trends: dark romance, folk revival, power dressing, regal maximalism, retro remix and soft glam. Ash He and Minyu Chen, two of OpenArt's creative directors, helped shape and deliver all six.

Both are part of OpenArt's Studios team, a group of storytellers and creative producers who are making some of the best work in film, music and advertising today, and the Shein campaign was a chance to show a brand at that scale what the team can do. Ash came to AI from CGI commercials, Minyu from producing across film, TV and advertising. They're two of the most talented storytellers and creative technologists I've known, and after working with them, I'm nearly certain there's nothing they couldn't make if they set their minds to it.

ブリーフには自由がありました。Sheinはチームにできる限りクリエイティブにと伝え、AIを使うことで実際のロケーションや移動、天候、セットの予算に縛られることもありませんでした。 「クライアントは、現実では実現できないものを求めていました」 とAshは言います。 「だからこそ私たちはAIを使うんです」 Minyuはその狙いをこう表現します。 「AIにしかできないような、とても大胆なもの。あるいは実写の制作ではとても難しかったり、莫大なコストがかかったりするもの」 それが作品をシュールな方向へと押し進めた。

It was the brand's first time working with an AI creative team, and they didn't arrive with a fixed idea of what the process should look like. Ash's read is that, to the brand, AI was just another production method, much like CGI, which left room for him and Minyu to help define the workflow with Shein instead of inheriting one. In July, Shein sent over the trend names and the pieces from the collection, and the two creative directors styled them into looks for the screen. Some trends came with outfits already assembled, and when Minyu, building the dark romance spot, saw a way to push the looks closer to the world she was imagining, she proposed changes and asked. 「彼らはとてもオープンでした」 と彼女は言います。

That openness didn't mean the creative directors said yes to everything, and it didn't mean they were attached to their first ideas. 「これはすごく良いから変えたくない、なんて思うタイプじゃないんです。私たちはそうじゃない」 とMinyuは語る。 「もちろん、何でも受け入れるわけじゃありません。ちゃんと少しは主張して戦います」 That balance is a large part of what makes the two of them good at this work. They push creative boundaries without making it about themselves: the goal is to keep peeling back layers until the best idea is what's left, not to hang one person's vision on a wall, and that matters even more when the work belongs to a client. Their curiosity and humility, as much as their passion for the craft, are what make them such an asset to OpenArt and, as this project shows, to the creative vision of a global fashion brand.

AI also changed how many jobs a single creative can step into. On a traditional shoot, that work is split across specialists. The director shapes the vision, and the director of photography decides how every shot is framed, lit and moved. A costume department chooses and fits the wardrobe, a stylist pulls it into looks, and hair and makeup artists finish each one, while a production designer builds the world the story takes place in. Each of those is its own department, and the people in them rarely touch one another's decisions. 「僕がDPなら、普通は衣装には手を出しません。それはまったく別の部署の仕事ですから」 とMinyuは語る。 「でも今は、そのすべてを自分たちでやっています。演出、カメラの動きやフレーミング、衣装、ヘアメイク、そもそもショットに何を入れるべきかを考えること。プロダクションデザイナーの仕事までこなしているんです」

For Ash and Minyu, that meant stepping into roles they would never have held on a traditional production, building new skills as they went and getting a level of control over each ad that a director rarely has. None of it took work away from the specialists who do those jobs on a live shoot. Shein ran both lanes, its traditional human-made campaigns and an AI campaign built to push the limits of what's possible, and nobody lost anything along the way. For creatives wary of what AI means for their work, it's a useful picture of what the technology can open up instead of close off.

A third person kept the arrangement workable. Sissi Lei, from OpenArt's business development team, worked as producer, sitting between the two creative directors and Shein and running the relationship, communications and PR so neither of them had to. 「Sissiが私たちに、完全に自由にクリエイティブを発揮できる余地を与えてくれました」 Minyuはこう語る。 「だからフィードバックの際には、Sheinチームと直接やり取りすることができました」

プロンプトの2つのアプローチ

So how did two creative directors turn six trends into six finished ads in about a month? They shared a process, and each worked inside it in their own way. Every trend started with a character sheet: a close-up, a side shot, a hero shot and a full-body shot of the model in each outfit, much like the costume and makeup test on a traditional production. Minyu built hers in GPT Image 2, which she found held the product and the model's likeness most faithfully. Concept stills came next, so the client could approve a look before any motion got generated, and OpenArt's Multi-view feature then pulled several angles out of a single approved location image, a kind of virtual location scouting that didn't need a new prompt for each one.

Minyuのプロンプトはまるで撮影台本のようだ。長く、一瞬一瞬を描写し、ごくわずかな参照画像に基づいて組み立てられる。一方Ashのプロンプトは短く、参照画像に支えられており、台本のような長いプロンプトを書いた経験はほとんどなかったという。彼はまず高精細な静止画を作り込み、それができたら 「なんというか、この映像を自分でコントロールできているって感じられるんです」 2人は各トレンドを一緒にブレインストーミングし、その後6本の広告を3本ずつに分担。スケジュールが異なっていたため別々に作業を進め、途中で進捗を確認し合いました。 「なぜか、Ashは私のプロンプトの一部を使うし、私もAshのやり方の一部を取り入れているんです」 とMinyuは語る。 「お互いに助け合っています」

2人とも、ツールが難しい部分ではないという点では一致している。 「アイデアこそが最も重要な部分です」 とMinyuは語る。 「あとはAIをどれだけ使いこなせるか、それだけです」 Ashにとって、肝心なのは判断力です。どのクリップを選び、ビジュアルをどう見せたいか——それはすべて頭の中にあり、美的センスも同じこと。Minyuはプロンプトの約8割を自分で書き、それをGPTに渡して展開・推敲してもらいます。なぜなら、 「AIには特有の話しかけ方があるんです」 彼女の考えはこうです。 「AIクリエイターは、時間とエネルギーをアイデアのために取っておくべきだから」

実在のモデル、権利処理済み

キャンペーンに登場したモデルは実在の人物です。肖像権はライセンス済みのAIモデルパートナーを通じてクリアされ、報酬も支払われています。チームは生成した顔ではなく、モデルの写真をもとに各トレンドのルックを作り上げました。Sissiはウェビナーで、これを実在のモデルがファッション広告に関わり続けられる手段として紹介し、OpenArtが知られたいと考えるこの技術のあり方として位置づけました。Minyuには実務上の理由もあります。 「世界にはこんなにたくさんの人がいるんだから、何が起こるかわからない」 と彼女は言います。 「AIが、有名人に似た人物や、小さなYouTuberにそっくりな人物を生成してしまう可能性があるんです」

それはまた、モデルの離脱が現実的な問題になることも意味した。パワードレッシングの動画の制作途中、Sheinが最終カットを承認した後に、ライセンス契約したモデルの1人が降板してしまった。完成したAI動画の顔を差し替えるのは、思っている以上に難しい。 「AIがまったく同じものを生成できないことは、誰もが知っています」 とMinyuは語る。 「それに、1本の映像は1回の生成じゃありません。たくさんの生成を積み重ねたものなんです。だからあの時点では、本当にリスクが高かった」

編集が承認され、スケジュールが固まると、Minyuは自分のツテを頼って代わりのモデルを探しに行きました。 「私は自分の仕事をとても大切にしているので、それを台無しにしたくなかったんです」 と彼女は言います。半日ほどで、オリジナルによく似た人を見つけることができました。

より難しかったのは顔そのものでした。映像モデルは参照用の動画を受け付けますが、オリジナルの映像と新しいモデルの写真を一緒に入力すると、2つの顔が混ざってしまったのです。 「古い動画の顔の情報は、AIにとってはノイズのようなものなんです」 と彼女は言う。 「だから、その部分を取り除くのは本当に難しいんです」 いくつか回避策を試したが、どれもうまくいかなかった。

そこでAshがデプスマップを提案しました。Minyuはその手法をネットで見たことはあったものの、こういう使い方があるとは思いつかなかったそうです。 「僕は、待てよ、それ天才的なアイデアじゃないか、と思いました」 と彼女は言う。彼女はvibe codingの経験がほとんどなかったため、Codexを使って承認済みのカットから深度マップ動画を生成した。それはAshなら要したであろう時間より長くかかった。 「でも、私に与えられた時間はたった2時間でした」 と彼女は言います。 「2時間なんて大したことない」

いったんうまくいくと、手順はこうなった。深度マップはカメラの動きと構図の参照となり、新しいモデルの写真が顔を提供し、長いプロンプトがロケーション、商品、そして秒単位で何が起こるべきかを描写する。Minyuは深度マップを、カメラ情報を焼き込んだグレーボックスのレンダリングに例える。これによりブロッキングと動きは固定されたまま、その上のすべてが別の見た目に置き換えられる。 「モデルの顔の差し替えには成功しました」 と彼女は言う。 「でもクライアントは気づきませんでした」 その頃にはSeedance 2.5がリリースされており、新バージョンではライティングまで良くなっていました。

The fix has outlived the project. Ash later built a simple web tool that outputs a depth map from any uploaded video, and the technique became Ad Remake, a feature in OpenArt where you upload a finished video and the platform builds the depth map behind the scenes. From there you can swap the model, the product or even the language, which Minyu pointed to as a natural fit for localization and global marketing. It has a limit worth knowing about: a depth map mostly captures outlines, so it works best when the hairstyle stays the same, and a different hairstyle calls for a different approach.

1ヶ月という時間が生み出した余白

The schedule shows what the workflow changed. Ash laid out the math in the webinar for his retro remix spot. A live-action green screen version would mean a crew of eight to twelve, one to two weeks of pre-production, and an estimated $15,000 to $40,000 on location before model fees, plus a CGI team of more than ten people working for over a month. He finished the spot in about five days, with one or two people. Ash knows the other version of that timeline from his CGI work: the same work would have taken three to four months at least, and a single revision could take a week. Here, a major change of direction took twenty-four hours.

さらに示唆に富むのは、ブリーフそのものについての話だ。これらの広告を完全に人力で制作していたらどれくらいかかったか尋ねると、Ashはより長いスケジュールを答えたわけではなかった。そもそも、こんなアイデアを提案すらしなかっただろう、と彼は言った。 「CGIだと莫大なコストがかかります」 彼はこう語る。 「だから最初なら、こんな提案はしなかったでしょうね」 これほどシュールな依頼が実現できるのはAIならではだ。人の手でやるには費用がかかりすぎて割に合わない。こうしたアイデアは、実際のセットでの手の込んだリギングを意味し、馬が絡めば動物の取り扱いという問題もついて回る。かつてプロデューサーだったMinyuは、プロデューサー目線で考えると、以前なら絶対にこの手のコンセプトにはOKを出さなかっただろうと言う。もし当時誰かがこれらのアイデアを持ちかけてきたら、10万ドル以上の予算を要求していたはずだ、と。

実写撮影では、すべてが早い段階で固まってしまう。 「撮影が終わったら、もう何も変えられません」 とMinyuは言います。だからこそ従来の制作現場では、カメラを回す前にあれほど多くの打ち合わせを重ねるのです。撮り直しはそれだけコストがかかるから。でもここでは、何ひとつ最終決定にする必要がありませんでした。あるカットの制作途中で、チームは画面の中の動物を馬に差し替えました。これはクライアントが最初の編集を見てから出てきたアイデアです。OpenArtのエンタープライズ市場開拓責任者Chloe Fangがその後まとめた総括でも、この変化を最初に挙げています。 「ビジュアルが単なる最終成果物ではなく、コミュニケーションの媒体になったんです」

Ash's retro remix spot shows how that played out. His first version blended Y2K nostalgia with early-computer imagery: a Windows XP sky, CRT monitors, a model riding a surfboard through a digital portal. The client had pictured American nostalgia instead, with motels, diners and vintage cars. His second version moved an American highway into space, and the client found it a little too rigid and wanted something softer, sweeter and more girlish. That was when Ash realized the cars and diners were never the point. 「彼らは実際には、ある種の“感覚”を言葉にしようとしていたんです」 と彼は言う。小道具もすべて登場させる必要はなかった。最終カットは短いデジタル空間から始まり、浮遊するベッドと家具に組み込まれたガジェットが並ぶ木目調の寝室へと移り、逆さまのロサンゼルスの夕暮れで幕を閉じる。そこではモデルが雲の海をモーターボートで駆け抜ける。クライアントは大満足で、最後のこの修正作業にかかったのはおよそ24時間だった。

これはAshがこのキャンペーンでいちばん気に入っているショットでもあります。 「まるで空が海みたいに見えるんです」 と彼は言う。彼はこの仕事を、CGIではめったに味わえなかった楽しさがあると表現する。数日でワンカットを仕上げ、アイデアを試し、問題にぶつかれば別のクリエイティブな道を探せる。AI以前は、UnrealやCinema 4Dに1ヶ月を費やし、 「人間が使うためのものではないんです」 そしてレンダリングに何日も待たされ、その間は何もすることがなかった。

Minyuにとって、いちばん誇らしかった瞬間は1つのショットではありませんでした。それは、新しい作品を見せるたびにクライアントが見せる反応を眺めることでした。 「彼らは、わあ、これいいね、という感じでした」 と彼女は言う。そしてフィードバックを求めたところ、返ってきた答えはこうだった。 「素晴らしいと思います」 彼女はバラエティ番組、テレビドラマ、長編映画、広告と幅広く手がけてきたが、それらすべてを経た今、こう言う。 「今は新しい可能性が見えています。それがAIプロダクションです」

AshとMinyuは、OpenArtのウェビナーで、クリエイティブブリーフから完成したキャンペーンまで、この制作過程を詳しく解説しました。 録画を見るぜひ次回もご参加ください。ウェビナーは隔週で開催しています。