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For its 2026 fall/winter collection, Shein worked with OpenArt on a campaign of six fully AI-generated social ads, one for each of the season's trends: dark romance, folk revival, power dressing, regal maximalism, retro remix and soft glam. Ash He and Minyu Chen, two of OpenArt's creative directors, helped shape and deliver all six.
Both are part of OpenArt's Studios team, a group of storytellers and creative producers who are making some of the best work in film, music and advertising today, and the Shein campaign was a chance to show a brand at that scale what the team can do. Ash came to AI from CGI commercials, Minyu from producing across film, TV and advertising. They're two of the most talented storytellers and creative technologists I've known, and after working with them, I'm nearly certain there's nothing they couldn't make if they set their minds to it.
El briefing les dio margen. Shein le dijo al equipo que fueran lo más creativos posible, y con la IA no les frenaban las localizaciones reales, los viajes, el tiempo ni los presupuestos de decorados. «Querían algo que no pueden hacer en la realidad», dice Ash. "Por eso usamos la IA." Minyu describe el objetivo como "algo muy loco que solo la IA puede hacer, o algo que sería muy difícil o costaría mucho en una producción real," lo que empujó el trabajo hacia lo surrealista.
It was the brand's first time working with an AI creative team, and they didn't arrive with a fixed idea of what the process should look like. Ash's read is that, to the brand, AI was just another production method, much like CGI, which left room for him and Minyu to help define the workflow with Shein instead of inheriting one. In July, Shein sent over the trend names and the pieces from the collection, and the two creative directors styled them into looks for the screen. Some trends came with outfits already assembled, and when Minyu, building the dark romance spot, saw a way to push the looks closer to the world she was imagining, she proposed changes and asked. «Están muy abiertos a ello», dice.
That openness didn't mean the creative directors said yes to everything, and it didn't mean they were attached to their first ideas. «No pensamos: dice Minyu. "Desde luego no aceptamos todo. Desde luego peleamos un poco por ello." That balance is a large part of what makes the two of them good at this work. They push creative boundaries without making it about themselves: the goal is to keep peeling back layers until the best idea is what's left, not to hang one person's vision on a wall, and that matters even more when the work belongs to a client. Their curiosity and humility, as much as their passion for the craft, are what make them such an asset to OpenArt and, as this project shows, to the creative vision of a global fashion brand.
AI also changed how many jobs a single creative can step into. On a traditional shoot, that work is split across specialists. The director shapes the vision, and the director of photography decides how every shot is framed, lit and moved. A costume department chooses and fits the wardrobe, a stylist pulls it into looks, and hair and makeup artists finish each one, while a production designer builds the world the story takes place in. Each of those is its own department, and the people in them rarely touch one another's decisions. «Si soy la directora de fotografía, normalmente no toco el vestuario, eso es todo un departamento distinto», dice Minyu. «Pero ahora mismo lo estamos haciendo todo nosotros: la dirección, el movimiento de cámara y el encuadre, el vestuario, el peinado y el maquillaje, decidir qué debería aparecer siquiera en la toma. También estamos haciendo el trabajo del diseñador de producción.»
For Ash and Minyu, that meant stepping into roles they would never have held on a traditional production, building new skills as they went and getting a level of control over each ad that a director rarely has. None of it took work away from the specialists who do those jobs on a live shoot. Shein ran both lanes, its traditional human-made campaigns and an AI campaign built to push the limits of what's possible, and nobody lost anything along the way. For creatives wary of what AI means for their work, it's a useful picture of what the technology can open up instead of close off.
A third person kept the arrangement workable. Sissi Lei, from OpenArt's business development team, worked as producer, sitting between the two creative directors and Shein and running the relationship, communications and PR so neither of them had to. «Sissi nos dio el espacio para ser totalmente creativos», dice Minyu, «así que, a la hora de dar feedback, pudimos comunicarnos directamente con el equipo de Shein».
Dos formas de hacer prompts
So how did two creative directors turn six trends into six finished ads in about a month? They shared a process, and each worked inside it in their own way. Every trend started with a character sheet: a close-up, a side shot, a hero shot and a full-body shot of the model in each outfit, much like the costume and makeup test on a traditional production. Minyu built hers in GPT Image 2, which she found held the product and the model's likeness most faithfully. Concept stills came next, so the client could approve a look before any motion got generated, and OpenArt's Multi-view feature then pulled several angles out of a single approved location image, a kind of virtual location scouting that didn't need a new prompt for each one.
Los prompts de Minyu se leen como guiones de rodaje: largos, momento a momento, construidos sobre muy pocas imágenes de referencia. Los de Ash son cortos y se apoyan en imágenes de referencia, y dice que tenía poca experiencia escribiendo un prompt largo como un guion. Primero crea fotogramas de alta fidelidad y, una vez que los tiene, «Siento que, vale, puedo controlar este vídeo». Idearon juntas cada tendencia, luego se repartieron los seis anuncios tres cada una y trabajaron por separado, ya que sus plazos eran distintos, poniéndose al día sobre la marcha. «De algún modo Ash usa algunos de mis prompts y yo uso parte de la forma de hacerlo de Ash», dice Minyu. «Nos ayudamos mutuamente».
Ambos tienen claro que la herramienta no es la parte difícil. «La idea es la parte más importante», dice Minyu. «el resto es cuestión de lo bien que domines la IA». Para Ash todo se reduce al criterio: qué clips eliges y qué quieres que sea lo visual viven en tu cabeza, y tu estética también. Minyu escribe ella misma alrededor del ochenta por ciento de cada prompt y luego se lo pasa a GPT para que lo amplíe y lo pula, porque «hay una forma concreta de hablar con la IA». Su opinión es que «Los creadores con IA deberían reservar su tiempo y energía para la idea».
Modelos reales, derechos resueltos
Los modelos de la campaña eran personas reales. Sus imágenes contaban con los derechos en regla y se pagaron a través de un partner de modelos de IA con licencia, y el equipo construyó el look de cada tendencia a partir de las fotos de los modelos en lugar de caras generadas. Sissi lo planteó en el webinar como una forma de que los modelos reales sigan participando en la publicidad de moda, una versión de la tecnología por la que OpenArt quiere ser conocida. Minyu también tiene una razón práctica. «Hay tanta gente en el mundo que nunca se sabe», dice. «La IA podría acabar generando a alguien que se parezca a una celebridad, o incluso a un pequeño youtuber».
También significaba que la baja de un modelo era un problema real. A mitad del vídeo de power dressing, después de que Shein hubiera aprobado el montaje final, uno de los modelos con licencia lo dejó. Reemplazar un rostro en un vídeo de IA terminado es más difícil de lo que parece. «Todo el mundo sabe que la IA no puede generar exactamente lo mismo al cien por cien», dice Minyu. «Y un vídeo no es una sola generación. Son muchísimas generaciones sumadas. Así que en ese momento era muy arriesgado».
Con el corte aprobado y el calendario fijado, Minyu recurrió a sus propios contactos para encontrar una modelo de reemplazo. «Valoro mucho mi trabajo y no quería que esto lo destruyera», dice. En aproximadamente medio día había encontrado a alguien muy parecido al original.
El problema más difícil era la cara en sí. El modelo de vídeo acepta un vídeo como referencia, pero cuando introdujo las imágenes originales junto con la foto del nuevo modelo, mezcló las dos caras. «La información del rostro en el vídeo antiguo es como ruido para la IA», dice, «así que es muy difícil deshacerse de esa parte». Probaron varias soluciones alternativas y ninguna funcionó.
Entonces Ash sugirió un mapa de profundidad. Minyu había visto la técnica en internet, pero no había pensado en usarla así. «Pensé: espera, eso es una idea genial», dice. Tenía poca experiencia con el vibe coding, así que usó Codex para generar el vídeo de mapa de profundidad a partir del montaje aprobado, lo que le llevó más tiempo del que le habría llevado a Ash. «Pero mi tiempo era solo de dos horas», dice. «Dos horas no es mucho».
Una vez que funcionó, la receta fue esta: el mapa de profundidad se convirtió en la referencia para el movimiento de cámara y la composición, la foto del nuevo modelo aportó la cara, y un prompt largo describía la localización, el producto y lo que debía ocurrir segundo a segundo. Minyu compara un mapa de profundidad con un render en gray-box con la cámara ya integrada, de modo que el bloqueo y el movimiento se mantienen mientras todo lo de encima se reviste de nuevo. «Cambiamos con éxito la cara de la modelo», dice, «y nuestros clientes no se dieron cuenta». Para entonces ya se había lanzado Seedance 2.5, y la nueva versión incluso salió con mejor iluminación.
The fix has outlived the project. Ash later built a simple web tool that outputs a depth map from any uploaded video, and the technique became Ad Remake, a feature in OpenArt where you upload a finished video and the platform builds the depth map behind the scenes. From there you can swap the model, the product or even the language, which Minyu pointed to as a natural fit for localization and global marketing. It has a limit worth knowing about: a depth map mostly captures outlines, so it works best when the hairstyle stays the same, and a different hairstyle calls for a different approach.
Lo que un mes hizo posible
The schedule shows what the workflow changed. Ash laid out the math in the webinar for his retro remix spot. A live-action green screen version would mean a crew of eight to twelve, one to two weeks of pre-production, and an estimated $15,000 to $40,000 on location before model fees, plus a CGI team of more than ten people working for over a month. He finished the spot in about five days, with one or two people. Ash knows the other version of that timeline from his CGI work: the same work would have taken three to four months at least, and a single revision could take a week. Here, a major change of direction took twenty-four hours.
El punto más revelador tiene que ver con el propio briefing. Cuando le preguntaron qué habría supuesto una producción completamente humana de estos anuncios, Ash no dio un plazo más largo. Dijo que no habría propuesto las ideas en absoluto. «Costaría mucho en CGI», dice, «así que, al principio, no habría propuesto esto». Un brief tan surrealista solo es posible con IA, porque la alternativa humana es demasiado cara para justificarlo: ideas como estas implican elaborados montajes de rigging en un set real, y cualquier cosa que incluya un caballo trae consigo preocupaciones por el manejo de animales. Minyu, pensando como la productora que antes era, dice que nunca habría aceptado este tipo de concepto antes, y que si alguien le hubiera propuesto estas ideas entonces, su respuesta habría sido pedir un presupuesto de más de cien mil dólares.
Un rodaje en directo también lo deja todo cerrado desde el principio. «No puedes hacer ningún cambio después del rodaje», dice Minyu, y por eso las producciones tradicionales celebran tantas reuniones antes de empezar a rodar: una repetición de rodaje es así de costosa. Aquí nada tenía que ser definitivo. A mitad de un spot el equipo cambió el animal del plano por un caballo, una idea que solo surgió después de que el cliente viera un primer montaje. En el resumen que Chloe Fang, responsable de Enterprise Go-to-Market de OpenArt, escribió después, ese es el primer cambio que menciona: «Lo visual se convirtió en el medio de comunicación, no solo en el resultado final.»
Ash's retro remix spot shows how that played out. His first version blended Y2K nostalgia with early-computer imagery: a Windows XP sky, CRT monitors, a model riding a surfboard through a digital portal. The client had pictured American nostalgia instead, with motels, diners and vintage cars. His second version moved an American highway into space, and the client found it a little too rigid and wanted something softer, sweeter and more girlish. That was when Ash realized the cars and diners were never the point. «En realidad intentaban describir una sensación concreta», dice, y no tenían por qué aparecer todos los accesorios. El montaje final abre brevemente en un espacio digital, pasa a un dormitorio con paneles de madera, una cama flotante y gadgets integrados en los muebles, y termina en un atardecer de Los Ángeles al revés donde el modelo navega en una lancha rápida sobre un mar de nubes. El cliente quedó encantado, y esa última ronda de iteración llevó unas veinticuatro horas.
También es el plano favorito de Ash en la campaña. «Es como si el cielo fuera el océano», dice. Describe el trabajo como divertido de una forma que el CGI rara vez lo era: podía terminar un anuncio en unos días, probar una idea y, si encontraba un problema, buscar otra vía creativa. Antes de la IA, se pasaba un mes en Unreal o Cinema 4D, «que no están pensados realmente para que los usen las personas», y luego esperaba días por un render sin nada que hacer mientras tanto.
Para Minyu, el momento del que más se enorgullece no fue un plano concreto. Fue ver la reacción del cliente cada vez que le mostraba trabajo nuevo. «Flipaban, decían: guau, siento que esto está muy bien», dice, y cuando pidió opinión, la respuesta fue: «Me parece genial». Ha trabajado en programas de variedades, series de televisión, largometrajes y anuncios, y dice que, después de todo eso, «ahora mismo veo una nueva posibilidad, que es la producción con IA».
Ash y Minyu repasaron esta campaña en un webinar de OpenArt, desde el briefing creativo hasta la campaña final. Ver la grabacióny únete al próximo: organizamos webinars cada dos semanas.