OpenArt Arena 的 AI 模型排行榜

一张产品图看起来很棒，直到你发现标签变了。一段生成的电影场景灯光很美，但镜头运动方向却错了。正是这些细节决定了一个 AI 成果能否进入最终成片。

OpenArt Arena 现已上线，帮助创作者在考量这些细节的前提下比较模型。你可以浏览 AI 图像与视频模型排名，查看各项标准上的表现，并在决定尝试哪个模型前先看看示例生成效果。

Arena 背后的问题很简单：哪个模型最适合你要做的工作？

从任务出发的排行榜

假设你正在为一款新护肤品做宣传活动。你需要产品页的静态图、一段短视频广告，以及一位为社交媒体讲话的主持人。这些素材同属一个活动，但它们对模型的要求各不相同。

对于产品图，瓶身、标签和颜色都需要保持准确。对于广告，产品在动态中必须看起来令人信服。对于出镜主持人，口型需要与音频对上。在其中一项任务上表现出色，对其他任务的参考价值是有限的。

OpenArt Arena 正是围绕这些差异来组织排名。当你想做广泛比较时，有综合图像和视频榜单；当你已经明确需求时，还有行业和能力榜单。

这正是 OpenArt 所秉持的理念 创意 AI 模型排名：让比较足够具体，以便真正帮助你做出制作决策。

你现在可以比较的内容

排行榜有两个主要视图：视频和图像。先选一个，再选择与你工作相符的榜单。

视频模型排行榜

• 综合： 跨各类用例的通用视频能力。
• 广告： 商业与品牌视频。
• 电影： 电影感场景与叙事。
• 动画： 动画角色与镜头序列。
• 动态设计： 以设计为主导的动态作品。
• 视频编辑： 对现有视频进行修改。
• 口型同步： 让语音或歌声与可见的口型动作相匹配。

图像模型排行榜

• 综合： 跨各类用例的通用图像能力。
• 产品／电商： 以产品为核心的画面。
• 电影： 面向电影的静态影像。
• 平面设计： 视觉传达与设计。
• 图像编辑： 对现有图像进行修改。

影视会出现在两个视图中，因为生成静帧和生成动态序列是不同的任务。同样，图像编辑也有专属榜单：能生成一张新图，并不一定意味着模型能对现有图像做出精准的修改。

在广告中重要的东西，在电影中未必重要

一个变形的 logo 可能让原本精致的广告变得无法使用。在电影场景中，角色面部或灯光的意外变化会破坏连贯性。在平面设计中，一处拼错的标题或排版糟糕的文字就可能毁掉整个作品。

Arena 的 AI 模型评判标准 正体现了这些差异。广告类评估会考量产品和品牌一致性；影视类评估会考量镜头和光影控制；平面设计类评估则关注排版和字体等细节。

这让你有理由不只看综合排行榜的第一行。如果你的简报依赖准确的文字，就查看相关标准。如果你需要模型在不改动其他部分的情况下完成编辑，就从编辑榜单入手。

你最终可能会为同一项目的不同环节选择不同的模型。这是一个有价值的结果：目的就是找到最契合工作的工具。

谁来评判成果，又是如何评判的？

根据 2026 年 9 月 15 日的更新，已发布的发布结果纳入了 28 位专家评委和 1,003 位品味达人的贡献。 AI 模型评审团 汇聚了来自电影、广告、学术界和创作者经济领域的从业者，以及来自制片厂、学校和创意社区的实践者。

评判者在不知道结果由哪个模型生成的情况下比较两份输出。每次比较都针对一个指定的标准，而不是简单地问他们更喜欢哪个结果。模型接收相同的简报，而提交评测的输出是按固定规则选出的，而非人工挑选。

投票通过 Bradley–Terry 模型来计算相对得分。专家委员会的投票权重是品味达人投票的三倍。已发布的 AI 模型排名方法论 更详细地说明了评分、权重和核查机制。

结果包含 95% 置信区间。当这些区间重叠时，微小的分数差异不应被视为明显优势。分数也只属于各自的榜单：电影榜和广告榜上的同一个数字并不代表相同的性能水平。

发布时收录了哪些模型？

已发布的发布阵容包含七个图像模型和十一个视频模型。各榜单的模型列表可能更少，具体取决于资格和评估覆盖范围。

图像模型： Seedream 5.0 Pro、GPT Image 2、Nano Banana Pro、Grok Imagine 2.0、Nano Banana 2、Qwen Image 3.0 和 Flux.2 Pro。

视频模型： Seedance 2.5、Wan 3.0、Seedance 2.0、Seedance 2.0 Mini、Google Omni Flash、Flux 3 Video、MiniMax H3、Kling 3.0 Omni、HappyHorse 1.1、Grok Imagine 1.5 和 PixVerse V6。

这些名称指的是发布时的结果，而非固定的名单。请查看实时榜单以获取最新公布的覆盖范围，并在比较结果时留意模型版本。

从排名到可用的模型

找到相关榜单后，看看哪些标准可能决定你交付成果的成败。然后查看示例 prompt 和生成结果。当你能看到分数背后的实际输出时，分数就更容易理解了。

在最终决定之前，用同一份简报和同一套参考素材试用几个入围的模型。做产品宣传时，用你实际的包装。做角色场景时，用你打算使用的参考图。这样你才能发现榜单中体现的优势是否真能延续到你的项目中。

也别忘了查看制作要求。分辨率、支持的参考素材、视频时长、生成时间和价格都可能影响你的选择。这些规格与 Arena 的质量评分是相互独立的。

Arena 可以帮你决定从哪里开始测试。而你自己的简报才决定哪个模型能在工作流程中占有一席之地。

Arena 与其他 AI 排行榜的定位差异

Arena.ai、Artificial Analysis 以及托管在 Hugging Face 上的排行榜项目提供了其他比较模型的方式，包括偏好排名、技术评测以及价格或速度对比。

OpenArt Arena 专注于创意生产，采用专家主导的评判，并为特定行业和任务设立榜单。在跨平台比较结果时，请注意每项评估衡量的内容、涵盖的模型版本以及评判者是谁。不同的评估可能得出不同的排名，因为它们回答的并非同一个问题。

OpenArt 运营 Arena，并评测其平台上可用的模型。其 AI 模型基准测试披露 阐明范围、商业合作关系、评委报酬及数据处理方式。OpenArt 声明，没有任何模型提供方为入选、排位、排名或优待付费。

常见问题

我在哪里能看到当前排名第一的模型？

打开排行榜，选择图像或视频，再选定一个榜单。排名第一的模型可能因任务而异，因此在查看总排名的同时，请留意相关评判标准和置信区间。

Arena 是否涵盖了所有 AI 图像和视频模型？

不是。Arena 评测的是 OpenArt 上一组特定的模型。所选榜单会显示该次比较中包含哪些模型。

我能参与模型评测吗？

可以，你可以申请成为品味达人。请访问 创意 AI 评判者与品味领袖页面 并按照申请链接操作。

我该如何反馈某个结果的问题？

邮箱 arena@openart.ai ，并注明你所指的榜单、模型版本和结果。

选好模型后，我在哪里生成图像和视频？

使用 OpenArt，用你自己的 prompt 和参考素材测试你入围的模型，然后就在那里继续创作。