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WAN 2.7 —— AI 视频生成模型

在 OpenArt 上使用 WAN 2.7 创作高质量 AI 视频。通过文本、图像、视频和音频参考生成视频,精准掌控动作、构图和编辑。WAN 2.7 为你带来一致的角色、可控的场景和灵活的生成工作流。

Wan2.7 icon
模型 Wan2.7
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添加尾帧
可选
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社区作品

看看创作者们用 Wan 2.7 做出了什么,从电影级运镜到流畅的角色动画,应有尽有。

WAN 2.7 AI 视频生成器的核心功能

OpenArt 上的 WAN 2.7 是一款多模态 AI 视频模型,将文本、图像、视频和音频输入整合到一个生成系统中。它支持真人图像输入、多参考条件控制,以及在动作、构图和编辑上均可掌控的结构化视频生成。你可以从零开始生成视频、续写已有片段,或修改视频的特定部分,同时保持各帧之间的一致性。

首尾帧控制生成

WAN 2.7 lets you lock both the first frame and the last frame of your video, then generates motion that connects them. Instead of hoping the model produces the right transition, you can directly control outcomes like a character entering the frame, turning, or transforming into another state. This is useful when videos end abruptly, when motion feels inconsistent, or when you need a specific action to land at a specific moment. By defining both ends, the model fills in the motion in between in a more predictable way.

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九宫格图生视频合成

WAN 2.7 支持基于网格的图生视频工作流,用多张图片定义场景的不同部分。这让你能在动画开始前掌控画面布局,让角色、背景和物体都出现在你预期的位置。它减少了主体位置偏移、环境在帧与帧之间随意变化等常见问题,让最终视频更稳定、更有章法。

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视频延续与分段控制

WAN 2.7 可以通过生成下一段来扩展现有视频,同时与前一段保持连贯。借助可选的尾帧控制,你可以引导片段之间的过渡,避免出现动作中途戛然而止的画面。这让你更轻松地一步步构建更长的镜头序列,同时保持动作和主体的一致性。

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主体与语音参考控制

WAN 2.7 让你可以在一次生成中结合图像、视频和音频参考。你可以用图像定义主体的外观,用视频定义其动作,用音频输入定义其声音。这有助于减少身份漂移、动作错位或不同步等问题,让整段视频的输出更加一致、更有方向感。

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基于指令与参考的视频编辑

WAN 2.7 可通过自然语言指令或参考输入来编辑现有视频。你无需重新生成整段片段,就能修改特定元素,比如主体、环境或视觉风格,同时保持视频其余部分不变。这让你更轻松地修复小问题、创建变体或优化效果,而不会破坏一致性。

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时序特征迁移

WAN 2.7 可以将参考视频的运动模式、镜头运动、特效和视觉风格迁移到新场景中。当你想要某种特定的运动或电影质感、却难以通过 prompt 准确描述时,这一功能尤为实用。直接复用参考中的运动,能让不同视频之间获得更一致、更可控的效果。

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如何使用 Wan 2.7 AI 视频生成器

三步轻松创作可控的 AI 视频。

Pick the model & add inputs
第 01 步

选择模型并添加输入

在视频工具中选择 WAN 2.7,然后输入 prompt 并添加参考图或起始/结束帧。

Configure outputs
第 02 步

配置输出

设置音频生成偏好、多镜头场景,并选择宽高比、分辨率和时长。

Generate & download
第 03 步

生成并下载

创建视频,如有需要用新的 prompt 优化,然后下载或继续编辑。

如何用 WAN 2.7 获得最佳效果

Use strong reference inputs

使用高质量的参考输入

高质量的图像、视频和音频参考有助于保持一致性并提升动作精度。

Define clear start and end states

明确设定起始和结束状态

使用首尾帧控制能让运动更可预测,减少意外的过渡。

Keep compositions structured

让构图保持有序

使用网格布局或清晰的构图有助于模型保持空间一致性。

Use continuation for longer sequences

用续接功能生成更长的序列

分段构建视频比一次性生成一段长视频更能保证稳定性。

Edit instead of regenerating

编辑而非重新生成

使用编辑工具可以精细优化特定部分,同时不影响视频的其余内容。

Experiment with multimodal inputs

尝试多模态输入

组合不同类型的参考素材,比单靠 prompt 能给你更强的掌控力。

创作者的挚爱之选

我试过很多 AI 平台……但在角色创作、图生视频质量和可用模型的丰富度上,OpenArt 仍然是最出色的。

Jan C. Trustpilot

OpenArt 提供了一系列出色的 AI 工具……一旦掌握了这些功能,创作的可能性令人惊叹——而且他们的支持团队也非常给力。

Tom G. Trustpilot

OpenArt 是一个功能非常多样的 AI 平台,拥有众多图像和视频模型、一致的角色创建能力以及强大的编辑工具。

Klant K. Trustpilot

实用的 AI 工具尽在一处——图像和视频生成、编辑等等……无需多个订阅。

Scorpy Trustpilot

客服总是快速又贴心……而且平台不断推出新功能和新工具,越来越好用。

Richard M. Trustpilot

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在众多 AI 平台中,OpenArt 脱颖而出,是绝佳之选——我会向任何创作者推荐它。

Jon S. Trustpilot

这个平台囊括了 AI 内容创作所需的一切——图像、视频、角色、音频以及多种 AI 模型,尽在一处。

Mathew K. Trustpilot

OpenArt 正在不断拓展 AI 视频创作的边界……显然,团队致力于提升创作者的体验。

Iftikar Z. Trustpilot

我用 OpenArt 制作了我的第一支 AI 音乐视频……他们的支持团队是我遇到过最棒的帮手。

Mark Trustpilot

我对支持服务非常满意——我的问题很快得到解决,团队让整个过程变得轻松。

Rasmus Trustpilot

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创作无极限

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常见 问题

Wan 2.7 支持文生视频、图生视频、参考生视频、视频编辑和图像生成等工作流,兼顾创作与迭代。
可以。该模型支持真人图像输入,能在保留人物身份和外貌的同时生成视频。
可以。WAN 2.7 支持基于指令和基于参考的编辑,让你修改特定元素或整个场景。
WAN 2.7 支持文本 prompt、图像、视频和音频参考。你最多可组合五个参考,控制主体、动作和风格。
文生视频和图生视频支持 2–15 秒的动作,基于参考的生成和编辑工作流则支持 2–10 秒。
你可以通过生成额外片段来延长已有视频,还能选择使用尾帧控制,确保片段之间平滑衔接。