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Gemini
Le modèle Gemini 2.0 Flash Image de Google, connu ici sous le nom de Nano Banana 2, est plus rapide, moins cher et, selon notre collaborateur Brian de Litany of Ignition, « nettement meilleur sur les riblets ». On a demandé à Brian de le tester à fond sur OpenArt et de documenter ce qu'il a trouvé. Le résultat est un tutoriel de 12 minutes rempli d'astuces, de prompts et d'un nombre surprenant de visites chez Applebee's. Voici le décryptage complet.
NB2 vs. Nano Banana Pro: The honest comparison
Derrière la banane se cache désormais un moteur de réflexion dynamique capable de raisonner sur des prompts complexes, de tirer de vraies informations du web plutôt que de les halluciner, et d'analyser les images en entrée pour maintenir la cohérence des personnages d'une génération à l'autre. C'est ce qui rend NB2 vraiment différent de son prédécesseur — pas seulement une amélioration de vitesse et de coût, mais une nouvelle catégorie de capacités.
Tip 1: Don't edit inside the editing interface
Le premier conseil de Brian est aussi le plus immédiatement applicable : évite complètement l'interface d'édition. À la place, fais glisser ton image de base directement dans la fenêtre de référence visuelle et structure ton prompt comme ceci :
"Edit image one based on the prompt. [Your edit here]."
On OpenArt, this approach gives NB2 direct access to the image and consistently produces cleaner, more precise edits. Brian also recommends bumping your resolution up to 4K before generating. It is not the same as upscaling, but it gives the model significantly more pixel space to work with on fine details like text, name tags, or small props. This becomes especially important when you are prompting anything with intricate detail work.
Astuce 2 : le prompt de fiche de personnage
This was the most requested item in the comments section. Brian pinned the full prompt after the video went up, and here it is:
Two things to keep in mind when using this prompt. First, always manually tag your reference image using @image1 — the prompt will not work without it. Second, NB2 can accept up to five character sheets tagged into the same scene, which Brian stress-tests later in the video with some genuinely impressive results. It is worth noting that both NB2 and Nano Banana Pro handle this prompt well, though NB2 has the advantage of supporting more simultaneous character inputs.
Tip 3: Real-world grounding through Google Search
This is where NB2 pulls most clearly ahead of its predecessor. The model can perform a web search when it determines it does not have enough information to complete a task, which opens up a genuinely new category of prompting. Brian tested this by photographing grocery store ingredients and asking NB2 to generate recipe infographics without telling it what the recipe should be. The model had to identify the ingredients from the photos, look up a relevant recipe, and render everything as a visual layout.
For the lasagna test, he used 12 separate reference images. OpenArt accepts up to 14.
Les résultats étaient globalement impressionnants, même si Brian avait quelques remarques :
"Many of the outcomes were a bit light on instructions as to the ingredient amounts, more or less implying that I should just dump entire boxes or jars of ingredients in the bowls, layer everything, and enjoy my yolo lasagna."
The practical takeaway is that web-grounded prompting works well for reference-heavy tasks where you want the model to synthesize information across multiple inputs. It is meaningfully better than NB Pro at this kind of task, even if the outputs occasionally require some interpretation.
Astuce 4 : génération de texte multilingue
NB2 arrive avec un rendu de texte multilingue amélioré, que Brian a testé en lui demandant de traduire son infographie sur le cheesecake en japonais. La traduction s'est affichée correctement, même si Brian reconnaît honnêtement les limites de sa capacité à en vérifier l'exactitude. Il a invité les personnes parlant japonais à donner leur avis dans les commentaires. Le verdict reste en suspens.
Astuce 5 : Le raisonnement spatial dans les retouches de scènes complexes
Brian brought NB2 to Times Square, photographically speaking, and asked it to remove all the LED billboards and signage from a rainy night shot. What makes this test genuinely interesting is the difficulty of what the model has to do: it must remove the signs, extrapolate what the buildings look like underneath them, and recalculate the lighting, since most of the illumination in a wet Times Square shot is reflected bounce light from those very signs. That is a significant amount of spatial and physical reasoning happening in a single generation.
The results are impressive, with some expected imperfection toward the center of the frame. Brian followed that test with a sequence of additional edits, removing pedestrians, switching to a sunny day, and then converting the scene to a blizzard. That last one worked well enough that he declared he can now generate winter B-roll without leaving the house.
Astuce 6 : scènes multi-personnages avec jusqu'à cinq personnages cohérents
Le test le plus ambitieux de la vidéo. Brian a généré cinq fiches de personnages distinctes et les a toutes intégrées dans une même scène de restaurant Applebee's, en demandant des angles de caméra variés pendant que les personnages mangeaient des côtes levées. La plupart des personnages sont restés cohérents d'une génération à l'autre. La ménagère rétro a été la plus délicate, ce que Brian attribue à la sensibilité accrue de notre cerveau aux moindres incohérences dans les visages humains réalistes.
Quelques surprises ont émergé en chemin : le robot voulait absolument ressembler à Bender de Futurama malgré l'absence de tout prompt en ce sens, et certains rendus montraient des artefacts flottants de fiches de personnage. Mais le moment fort incontestable est arrivé quand NB2 a inventé des noms pour les cinq personnages sans qu'on le lui demande : Blonde Ambition, Steel Resolve, The Gentle Toad, Mew Pawsome, and Skull Rider. Le verdict de Brian : « Je retire toutes mes critiques. C'est le meilleur modèle d'imagerie de tous les temps. »
Quick reference: which model for what
En résumé
NB2 est une évolution majeure par rapport à Nano Banana Pro, en particulier pour l'édition d'images, les prompts ancrés sur le web et la cohérence multi-personnages. Le moteur de réflexion sous-jacent lui permet de faire des choses que son prédécesseur ne pouvait tout simplement pas faire, et il les fait plus vite et à moindre coût. Ce n'est pas un outil parfait, mais il est vraiment puissant, et il est disponible sur OpenArt dès maintenant.
Brian's tutorial is worth watching in full. One thing the comments consistently praised was his willingness to show where the model produces unexpected or imperfect results, not just the polished outputs. That honesty gives you a much more realistic picture of what to expect when you sit down to use it yourself.