OpenArt에서 AI 이미지 생성하는 방법: 단계별 가이드

Generating an AI image on OpenArt comes down to four decisions: which model to use, how you write the prompt, which settings to dial in, and what to do with the result once it's on screen. This guide walks through each step in order, starting from the homepage and ending with a finished image ready to download, edit, or turn into a video. Watch the full walkthrough below, or skip straight to the written steps.

홈페이지에서 Create Image 열기

OpenArt 홈페이지에서 선택하세요: 만들기, 그런 다음 선택하세요 이미지 만들기 을(를) 열려면 AI 이미지 생성기. 아래의 모든 결정이 이루어지는 페이지이며, 모델부터 시작합니다.

Choosing a model: prompt-only vs. reference

Create Image 페이지가 열리면 첫 번째 결정은 어떤 모델을 사용할지이며, 이는 텍스트만으로 이미지를 설명할 수 있는지 아니면 업로드한 이미지가 안내해야 하는지에 달려 있습니다. OpenArt가 모델을 자동으로 선택하지만, 모델 선택기 을(를) 통해 그 선택을 직접 제어할 수 있습니다.

Prompt-only models generate images solely from written instructions. Recraft V4 is one example. Choose this type when you do not have a reference image or when your prompt can describe the subject, setting, and style clearly enough.

참조 모델은 업로드한 이미지를 시각적 가이드로 받아들입니다. Nano Banana 2 는 레퍼런스를 활용해 얼굴이나 제품 주변의 디테일을 유지할 수 있습니다. 또한 여러 번 생성해도 포즈나 시각적 스타일을 더 충실하게 따를 수 있습니다. 일관성이 중요할 때, 특히 같은 캐릭터나 물체의 이미지를 여러 장 만들 때 레퍼런스 모델을 선택하세요.

모델 선택기 필터로 레퍼런스 지원이나 4K 출력 같은 기능에 따라 옵션을 좁힐 수 있습니다. 이미지를 업로드할 계획이라면 레퍼런스 필터를 적용하세요. 더 큰 출력이 필요하면 4K 필터를 적용한 뒤 선택한 모델의 설정에서 사용 가능한 해상도를 확인하세요. 모델 기능은 바뀔 수 있으니 모든 모델이 동일한 조절 기능을 제공한다고 가정하지 말고 모델 드롭다운을 확인하세요.

prompt 작성하기: 피사체, 스타일, 그 사이의 모든 것을 위한 OpenArt의 구조

With a model selected, the next step is the prompt itself. If you are learning how to write AI prompts, OpenArt's structure gives you a repeatable way to solve the blinking cursor problem. You build the scene one layer at a time instead of trying to describe the finished image immediately. OpenArt recommends starting with subject and action, then adding subject details, environment and lighting, shot type, and style.

첫 문장에서는 대상을 명시하고 동작을 묘사해야 합니다. 유용한 초안은 "도시를 걷는 한 남자"처럼 간단해도 됩니다. "~의 아름다운 그림을 원해요"나 "~을 보고 싶어요" 같은 표현은 피하세요. 이런 문구는 이미지에 무엇이 나타나야 하는지 모델에 알려 주지 못합니다.

Specific adjectives help the model define the subject. You might expand the prompt to "A middle-aged man in a charcoal overcoat walking in the city." Details such as age, clothing, expression, and physical appearance give the model visible information to interpret. Add only details that affect the image you want.

환경과 조명은 배경과 분위기를 결정합니다. 다음 버전은 이렇게 읽힐 수 있습니다. "해질녘 번화한 도심 거리를 걷는, 차콜색 외투를 입은 중년 남성. 젖은 보도에 따뜻한 상점 불빛이 반사된다." 환경은 동작이 일어나는 장소를 정하고, 조명은 장면이 어떻게 보여야 하는지를 묘사합니다.

Shot type and style shape the final presentation. Put the shot type at the beginning so the model knows how to frame the subject, and place the visual style at the end. The completed prompt could read "A wide shot of a middle-aged man in a charcoal overcoat walking through a busy city street at dusk, with warm storefront light reflecting on wet pavement, cinematic editorial photography."

완성된 순서는 실용적인 템플릿이 되어 줍니다.

샷 유형, 형용사로 묘사한 대상, 환경과 조명, 스타일.

Useful AI image generator prompts describe choices the model can represent visually. "Wide shot" affects composition, "charcoal overcoat" affects appearance, and "warm storefront light" affects color and illumination. Each phrase has a specific job.

OpenArt는 이 구조를 고정된 공식이 아니라 뼈대로 여깁니다. 익숙해지면 요소의 순서를 바꾸거나, 세부 사항을 빼거나, 다양한 스타일을 시도해 선택한 모델이 어떻게 반응하는지 확인할 수 있습니다. prompt 상자가 텅 비어 막막할 때 이 구조는 든든한 시작점이 되지만, 원하는 이미지를 만드는 표현을 배우는 데는 실험이 도움이 됩니다.

생성 설정 세밀하게 조정하기

Below the prompt, the settings control everything about the output. Resolution determines how many pixels OpenArt generates. Choose a higher resolution when you need more detail for print, cropping, or a large display. GPT Image 2 은(는) 4K 출력을 지원하며, Nano Banana 2와 Nano Banana Pro도 마찬가지입니다. OpenArt는 모델 기능을 자주 업데이트하므로, 선택한 모델의 드롭다운에서 4K 지원 여부를 확인하세요. 모델을 두고 고민 중이라면, 이 GPT Image 2 vs. Nano Banana 2 비교 에서 결과물이 어떻게 다른지 자세히 살펴봅니다.

Quality controls appear only when the chosen model exposes them. For example, GPT Image 2 lets you adjust quality, while other models use a fixed setting. Higher quality may suit a final asset, while a lower setting can help with early prompt testing.

화면 비율은 캔버스 모양을 결정합니다. 생성하기 전에 이미지가 사용될 위치에 맞추세요. 정사각형 비율은 여러 피드 게시물에 잘 맞고, 넓은 비율은 배너나 프레젠테이션 슬라이드에 더 적합합니다. 지금 의도한 모양을 선택하면 나중에 잘라내는 작업이 줄어듭니다.

수량은 하나의 prompt로 OpenArt가 몇 개의 결과를 만들지 조절합니다. 작은 prompt 변경을 테스트하고 싶다면 이미지를 하나만 생성하세요. 같은 prompt를 반복 제출하지 않고 다양한 구도와 세부 사항을 얻고 싶다면 여러 개를 선택하세요.

Using Prompt from Image, Enhance Prompt, and Clear Prompt

prompt를 처음부터 쓰기 싫으신가요? Image to Prompt 은(는) 업로드한 이미지를 편집 가능한 텍스트 prompt로 변환합니다. 업로드한 이미지는 피사체, 배경, 조명, 스타일 같은 요소를 말로 설명하는 데 도움이 됩니다. 이미지를 생성하기 전에 생성된 prompt를 수정할 수 있습니다.

Prompt from Image differs from the reference-model workflow covered earlier. A reference model uses the uploaded image as visual guidance during generation. Prompt from Image only writes prompt text, so the source image does not directly guide the final output.

Enhance Prompt refines the text already in the prompt field by adding detail or making the instructions more specific. Review the revised version before generating to make sure it preserves your intended subject and style. Clear Prompt removes all text from the field when you want to start again.

만들기를 누른 뒤 벌어지는 일

모델, prompt, 설정이 모두 준비되면 Create를 선택하는 것이 마지막 단계입니다. OpenArt는 생성된 이미지를 결과 그리드에 배치합니다. 각 결과를 검토한 뒤, 보관하고 싶은 이미지를 다운로드하거나 Send to Edit Image를 선택해 다음에서 엽니다: AI 사진 편집기 추가 수정을 위해.

생성한 이미지를 영상의 시작점으로 사용하고 싶다면 Send to Video를 선택하세요. 다음과 함께: 이미지를 영상으로 기능. OpenArt는 이미지 변형을 기존 이미지의 여러 버전을 만드는 별도의 도구로 취급하므로, 초기 생성 흐름에서는 이 기능을 찾을 수 없습니다.

자주 묻는 질문

이 흐름을 따라 작업하다 보면 자주 나오는 질문 몇 가지가 있습니다.

참조 이미지가 없으면 어떻게 하나요?

A prompt-only model creates images using text instructions alone. OpenArt offers prompt-only models such as Recraft V4. 어떤 시각 자료도 업로드하지 않고 이미지를 생성할 수 있습니다.

권장 prompt 구조를 정확히 따라야 하나요?

이 prompt 구조는 샷, 피사체, 환경, 조명, 스타일을 설명하는 유연한 순서를 제공합니다. OpenArt는 이를 고정된 규칙이 아니라 시작점으로 권장합니다. 원하는 결과를 얻는 방법을 익혀 가면서 순서를 바꾸거나 세부 사항을 생략할 수 있으며, 최고의 AI 이미지 생성기 prompt 에 참고할 만한 예시가 더 있습니다.

어떤 OpenArt 모델이 4K 출력을 지원하나요?

4K 출력은 표준 옵션보다 높은 픽셀 해상도로 이미지를 생성합니다. OpenArt는 다음을 표시합니다 GPT Image 2, Nano Banana 2, 그리고 Nano Banana Pro가 4K를 지원하는 모델에 포함됩니다. 사용 가능한 모델과 설정은 바뀔 수 있으니 생성하기 전에 모델 선택기를 확인하세요.

한 번에 여러 이미지를 생성할 수 있나요?

The quantity setting controls how many images OpenArt creates from one prompt. You can increase the quantity in the generation settings panel before selecting Create. Multiple results let you compare different takes without submitting the prompt repeatedly.

마무리 정리

Create Image를 여는 것부터 완성된 결과까지의 전체 과정입니다. prompt는 결과를 비교하고 특정 세부 사항을 수정할 때 나아집니다. OpenArt의 구조를 시작점으로 삼은 다음, 조명이나 샷 유형처럼 한 번에 한 요소씩 바꿔 각 문구가 이미지에 어떤 영향을 주는지 확인하세요. 스크롤을 멈추게 하는 인물 사진 영감을 얻고 싶다면 다음을 둘러보세요: best Nano Banana prompts for viral photos.

다음에서 워크플로를 사용해 보세요: AI 이미지 생성기 결과를 바탕으로 prompt를 다듬으세요.