OpenArt Arena의 AI 모델 리더보드

완벽해 보이던 제품 사진도 라벨이 바뀐 걸 발견하는 순간 무너집니다. 생성된 영화 장면의 조명은 아름답지만 카메라가 엉뚱한 방향으로 움직입니다. 바로 이런 디테일이 AI 결과물이 최종본에 들어갈지를 결정합니다.

이제 OpenArt Arena가 공개되어, 이런 디테일까지 고려하며 모델을 비교할 수 있도록 크리에이터를 돕습니다. 아래에서 둘러보세요 AI 이미지·영상 모델 순위, 개별 기준별 성능을 확인하고, 무엇을 시도할지 결정하기 전에 샘플 생성 결과를 살펴보세요.

Arena가 던지는 질문은 명확합니다. 당신이 만들려는 작업에 어떤 모델이 잘 맞을까요?

작업에서 출발하는 리더보드

새로운 스킨케어 제품 캠페인을 만든다고 상상해 보세요. 제품 페이지용 정지 이미지, 짧은 영상 광고, 그리고 소셜 미디어용 말하는 발표자가 필요합니다. 이 에셋들은 모두 같은 캠페인에 속하지만, 모델에게 요구하는 것은 저마다 다릅니다.

제품 이미지에서는 병, 라벨, 색상이 정확하게 유지되어야 합니다. 광고에서는 제품이 움직이는 상황에서도 설득력 있게 보여야 합니다. 발표자의 경우 입 모양이 오디오와 맞아야 합니다. 이 작업들 중 하나에서 좋은 결과가 나왔다고 해서 다른 작업의 성능까지 알 수 있는 것은 아닙니다.

OpenArt Arena는 이런 차이를 중심으로 순위를 구성합니다. 폭넓게 비교하고 싶을 때 쓰는 전체 이미지·영상 보드가 있고, 필요한 것이 명확할 때 쓰는 산업별·기능별 보드도 있습니다.

이것이 바로 OpenArt의 접근 방식에 담긴 아이디어입니다 창작용 AI 모델 순위: 실제 제작 결정을 도울 만큼 비교를 구체적으로 만드세요.

지금 비교할 수 있는 것

리더보드에는 영상과 이미지, 두 가지 주요 뷰가 있습니다. 하나를 고른 뒤 작업에 맞는 보드를 선택하세요.

영상 모델 리더보드

• 종합: 다양한 활용 사례에 걸친 일반적인 영상 기능.
• 광고: 상업용 및 브랜드 영상.
• 영화: 영화적인 장면과 스토리텔링.
• 애니메이션: 애니메이션 캐릭터와 시퀀스.
• 모션 디자인: 디자인 중심의 모션 작업.
• 영상 편집: 기존 영상 편집.
• 립싱크: 보이는 입 모양에 말이나 노래를 맞추기.

이미지 모델 리더보드

• 종합: 다양한 활용 사례에 걸친 일반적인 이미지 기능.
• 제품 / 이커머스: 제품 중심 이미지.
• 영화: 영화 지향의 정지 이미지.
• 그래픽 디자인: 시각적 커뮤니케이션과 디자인.
• 이미지 편집: 기존 이미지 편집.

정지 프레임을 만드는 것과 움직이는 시퀀스를 생성하는 것은 서로 다른 작업이기 때문에 Film은 두 뷰 모두에 등장합니다. 마찬가지로 이미지 편집에는 별도의 보드가 있는데, 새 이미지를 만들어내는 능력이 기존 이미지를 정밀하게 수정하는 능력을 그대로 보여주지는 않기 때문입니다.

광고에서 중요한 것이 영화에서는 중요하지 않을 수 있습니다

로고가 왜곡되면 아무리 잘 만든 광고도 못 쓰게 될 수 있습니다. 영화 장면에서 캐릭터의 얼굴이나 조명이 예기치 않게 바뀌면 연속성이 깨집니다. 그래픽 디자인에서는 헤드라인 철자가 틀리거나 텍스트 배치가 엉성하면 전체 구성이 망가질 수 있습니다.

Arena의 AI 모델 평가 기준 이러한 차이를 반영합니다. 광고 평가에는 제품과 브랜드 일관성이 포함됩니다. Film 평가에는 카메라와 조명 제어가 포함됩니다. 그래픽 디자인 평가는 레이아웃과 타이포그래피 같은 세부 요소를 살펴봅니다.

이것이 바로 전체 리더보드의 첫 줄만 보고 지나쳐서는 안 되는 이유입니다. 브리프가 정확한 텍스트에 좌우된다면 해당 기준을 확인하세요. 다른 부분을 건드리지 않고 편집만 반영하는 모델이 필요하다면 편집 보드부터 시작하세요.

같은 프로젝트라도 부분마다 서로 다른 모델을 선택하게 될 수 있습니다. 이는 유익한 결과입니다. 핵심은 작업에 맞는 도구를 찾는 것이니까요.

누가, 어떻게 결과물을 평가하나요?

2026년 9월 15일 업데이트에서 보고된 대로, 공개된 출시 결과에는 전문 심사위원 28명과 Tastemaker 1,003명의 참여가 반영되어 있습니다. AI 모델 심사 패널 영화 제작, 광고, 학계, 크리에이터 이코노미 종사자들과 함께 스튜디오, 학교, 창작 커뮤니티의 실무자들을 한데 모읍니다.

평가자는 어떤 모델이 만든 결과물인지 모른 채 두 결과물을 비교합니다. 각 비교에서는 단순히 어느 쪽이 더 마음에 드는지를 묻는 대신 명시된 하나의 기준을 기준으로 판단합니다. 모델들은 동일한 브리프를 받으며, 평가에 제출되는 결과물은 임의로 고르는 것이 아니라 정해진 규칙에 따라 선택됩니다.

투표는 Bradley–Terry 모델을 통해 상대 점수를 산출하는 데 사용됩니다. Expert Council의 투표는 Tastemaker 투표의 3배 가중치를 가집니다. 공개된 AI 모델 순위 산정 방법론 채점, 가중치, 검증 방식을 더 자세히 설명합니다.

결과에는 95% 신뢰구간이 포함됩니다. 이 구간이 겹칠 때는 작은 점수 차이를 뚜렷한 우위로 봐서는 안 됩니다. 또한 점수는 각자의 보드에 속합니다. 영화 보드와 광고 보드에서 같은 숫자라고 해서 같은 수준의 성능을 의미하지는 않습니다.

출시 시점에 포함된 모델은 무엇인가요?

공개된 출시 라인업에는 이미지 모델 7개와 영상 모델 11개가 포함됩니다. 개별 보드는 적격성과 평가 범위에 따라 더 적은 수의 모델을 담을 수 있습니다.

이미지 모델: Seedream 5.0 Pro, GPT Image 2, Nano Banana Pro, Grok Imagine 2.0, Nano Banana 2, Qwen Image 3.0, Flux.2 Pro.

동영상 모델: Seedance 2.5, Wan 3.0, Seedance 2.0, Seedance 2.0 Mini, Google Omni Flash, Flux 3 Video, MiniMax H3, Kling 3.0 Omni, HappyHorse 1.1, Grok Imagine 1.5, PixVerse V6.

이 이름들은 출시 시점의 결과를 가리키는 것이며 고정된 명단이 아닙니다. 최신 공개 내용은 라이브 보드에서 확인하고, 결과를 비교할 때는 모델 버전에 유의하세요.

순위에서 실제로 쓸 수 있는 모델까지

관련 보드를 찾았다면, 결과물의 성패를 가를 수 있는 기준을 살펴보세요. 그런 다음 샘플 프롬프트와 생성 결과를 확인하세요. 점수 뒤에 어떤 결과물이 있는지 볼 수 있으면 그 점수를 훨씬 쉽게 해석할 수 있습니다.

최종 결정을 내리기 전에, 후보로 추린 몇몇 모델을 동일한 브리프와 동일한 참조 에셋으로 테스트해 보세요. 제품 캠페인이라면 실제 패키지를, 캐릭터 장면이라면 실제로 작업할 참조 이미지를 사용하세요. 벤치마크에서 드러난 강점이 실제 프로젝트로 이어지는지 바로 이 단계에서 확인할 수 있습니다.

제작 요구사항도 함께 확인하세요. 해상도, 지원되는 참조 자료, 영상 길이, 생성 시간, 가격이 모두 선택에 영향을 줄 수 있습니다. 이러한 사양은 Arena의 품질 점수와는 별개입니다.

Arena는 테스트를 어디서 시작할지 결정하는 데 도움이 됩니다. 어떤 모델이 워크플로에 자리를 얻을지는 결국 당신의 브리프가 결정합니다.

Arena가 다른 AI 리더보드와 어떻게 어울리는지

Arena.ai, Artificial Analysis, 그리고 Hugging Face에 호스팅된 리더보드 프로젝트는 선호도 순위, 기술적 평가, 가격·속도 비교 등 모델을 비교하는 또 다른 방법을 제공합니다.

OpenArt Arena는 창작 제작에 초점을 맞추며, 전문가 주도 심사와 특정 산업 및 작업별 보드를 제공합니다. 여러 사이트의 결과를 비교할 때는 각 평가가 무엇을 측정하는지, 어떤 모델 버전을 포함하는지, 누가 심사하는지를 확인하세요. 평가가 다르면 같은 질문에 답하지 않으면서도 서로 다른 순위가 나올 수 있습니다.

OpenArt는 Arena를 운영하며 자사 플랫폼에서 이용 가능한 모델을 평가합니다. 해당 AI 모델 벤치마크 공개 정보 범위, 상업적 관계, 심사위원 보상, 데이터 처리 방식을 설명합니다. OpenArt는 어떤 모델 제공사도 포함, 게재, 순위 또는 우대를 위해 비용을 지불하지 않았다고 밝힙니다.

자주 묻는 질문

현재 1위 모델은 어디서 볼 수 있나요?

리더보드를 열고 이미지 또는 영상을 선택한 뒤 원하는 보드를 고르세요. 최고 순위 모델은 작업에 따라 달라질 수 있으니, 대표 순위와 함께 관련 기준과 신뢰 구간도 확인하세요.

Arena는 모든 AI 이미지·영상 모델을 다루나요?

아니요. Arena는 OpenArt에서 사용할 수 있는 정해진 모델 세트를 평가합니다. 선택한 보드에서 해당 비교에 어떤 모델이 포함되는지 확인할 수 있습니다.

모델 평가에 참여할 수 있나요?

네, Tastemaker로 지원할 수 있습니다. 아래를 방문하세요: 창의적인 AI 평가자와 Tastemakers 페이지 신청 링크를 따라가세요.

결과에 문제가 있으면 어떻게 신고하나요?

이메일 arena@openart.ai 참조하려는 보드, 모델 버전, 결과를 함께 알려 주세요.

모델을 선택한 뒤 이미지와 영상은 어디서 생성하나요?

OpenArt에서 직접 준비한 프롬프트와 레퍼런스로 후보 모델을 테스트한 뒤, 그대로 창작을 이어가세요.