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WAN 2.7 – KI-Videogenerierungsmodell

Erstelle hochwertige KI-Videos mit WAN 2.7 auf OpenArt. Generiere Clips mit Text-, Bild-, Video- und Audio-Referenzen bei präziser Kontrolle über Bewegung, Komposition und Schnitt. WAN 2.7 liefert dir konsistente Figuren, kontrollierte Szenen und flexible Generierungs-Workflows.

Wan2.7 icon
Modell Wan2.7
Startframe hinzufügen
Endframe hinzufügen
Optional
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Community-Kreationen

Sieh dir an, was Creator mit Wan 2.7 erschaffen. Von cineastischen Kamerafahrten bis zu flüssigen Charakteranimationen.

Wichtige Funktionen des WAN 2.7 KI-Video-Generators

WAN 2.7 auf OpenArt ist ein multimodales KI-Videomodell, das Text-, Bild-, Video- und Audio-Eingaben in einem einzigen Generierungssystem vereint. Es unterstützt die Bildeingabe echter Personen, Multi-Referenz-Konditionierung und strukturierte Videogenerierung mit Kontrolle über Bewegung, Komposition und Bearbeitung. Du kannst Videos von Grund auf erstellen, bestehende Clips fortsetzen oder bestimmte Teile eines Videos ändern und dabei die Konsistenz über alle Frames hinweg wahren.

Gesteuerte Generierung mit Start- und Endbild

WAN 2.7 lets you lock both the first frame and the last frame of your video, then generates motion that connects them. Instead of hoping the model produces the right transition, you can directly control outcomes like a character entering the frame, turning, or transforming into another state. This is useful when videos end abruptly, when motion feels inconsistent, or when you need a specific action to land at a specific moment. By defining both ends, the model fills in the motion in between in a more predictable way.

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9er-Raster-Bild-zu-Video-Komposition

WAN 2.7 unterstützt einen rasterbasierten Bild-zu-Video-Workflow, bei dem mehrere Bilder verschiedene Teile der Szene definieren. So kannst du das Layout festlegen, bevor die Animation beginnt, damit Charaktere, Hintergründe und Objekte dort erscheinen, wo du sie erwartest. Das reduziert typische Probleme wie sich verschiebende Motive oder Umgebungen, die sich von Bild zu Bild unvorhersehbar verändern, und lässt das fertige Video stabiler und durchdachter wirken.

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Videofortsetzung und Segmentsteuerung

WAN 2.7 kann ein bestehendes Video verlängern, indem es das nächste Segment generiert und dabei die Kontinuität zum vorherigen wahrt. Mit optionaler End-Frame-Steuerung kannst du lenken, wie ein Segment ins nächste übergeht – das verhindert Clips, die mitten in der Bewegung abbrechen. So lässt sich Schritt für Schritt eine längere Sequenz aufbauen, während Bewegung und Subjektkonsistenz erhalten bleiben.

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Steuerung von Motiv- und Stimmenreferenz

Mit WAN 2.7 kannst du Bild-, Video- und Audio-Referenzen in einer einzigen Generierung kombinieren. Du definierst per Bild, wie ein Subjekt aussieht, per Video, wie es sich bewegt, und per Audio-Input, wie es klingt. Das reduziert Probleme wie Identitätsdrift, unpassende Bewegungen oder fehlende Synchronisation und sorgt für konsistentere, gezieltere Ergebnisse über den gesamten Clip.

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Anweisungs- und referenzbasiertes Videobearbeiten

WAN 2.7 ermöglicht die Bearbeitung vorhandener Videos per natürlicher Sprache oder Referenzeingaben. Statt einen ganzen Clip neu zu generieren, kannst du einzelne Elemente wie Motiv, Umgebung oder visuellen Stil ändern und den Rest des Videos unangetastet lassen. So lassen sich kleine Fehler beheben, Varianten erstellen oder Ergebnisse verfeinern, ohne die Konsistenz zu verlieren.

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Temporaler Feature-Transfer

WAN 2.7 kann Bewegungsmuster, Kamerafahrten, Effekte und den Bildstil von einem Referenzvideo auf eine neue Szene übertragen. Das ist praktisch, wenn du eine bestimmte Bewegungsart oder ein bestimmtes cineastisches Gefühl willst, es aber nicht zuverlässig per Prompt beschreiben kannst. Indem du die Bewegung direkt aus einer Referenz wiederverwendest, erreichst du konsistentere und kontrolliertere Ergebnisse über verschiedene Videos hinweg.

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So verwendest du den Wan 2.7 KI-Videogenerator

Erstelle kontrollierte KI-Videos in drei einfachen Schritten.

Pick the model & add inputs
Schritt 01

Modell wählen & Inputs hinzufügen

Wähle WAN 2.7 im Video-Tool, gib dann deinen Prompt ein und füge Bildreferenzen oder Start-/End-Frames hinzu.

Configure outputs
Schritt 02

Ausgaben konfigurieren

Lege Audio-Generierungseinstellungen und Multi-Shot-Szenen fest und wähle Seitenverhältnis, Auflösung und Dauer.

Generate & download
Schritt 03

Generieren & herunterladen

Erstelle das Video, verfeinere es bei Bedarf mit neuen Prompts und lade es dann herunter oder bearbeite weiter.

So holst du das Beste aus Wan 2.7 heraus

Use strong reference inputs

Starke Referenz-Inputs nutzen

Hochwertige Bild-, Video- und Audioreferenzen helfen, Konsistenz zu wahren und die Bewegungsgenauigkeit zu verbessern.

Define clear start and end states

Definiere klare Start- und Endzustände

Mit der Kontrolle über Start- und Endframe wird die Bewegung vorhersehbarer und unerwartete Übergänge werden reduziert.

Keep compositions structured

Kompositionen strukturiert halten

Rasterlayouts oder klare Bildkompositionen helfen dem Modell, die räumliche Konsistenz zu wahren.

Use continuation for longer sequences

Fortsetzung für längere Sequenzen nutzen

Videos in Segmenten aufzubauen sorgt für mehr Stabilität als das Generieren eines langen Clips.

Edit instead of regenerating

Bearbeiten statt neu generieren

Mit den Bearbeitungstools kannst du einzelne Teile verfeinern, ohne den Rest des Videos zu zerstören.

Experiment with multimodal inputs

Experimentiere mit multimodalen Eingaben

Das Kombinieren verschiedener Referenztypen gibt dir mehr Kontrolle als Prompts allein.

Von Creators geliebt

Ich habe viele KI-Plattformen ausprobiert ... aber OpenArt ist immer noch die beste für Charaktererstellung, Bild-zu-Video-Qualität und die Vielfalt der verfügbaren Modelle.

Jan C. Trustpilot

OpenArt bietet eine hervorragende Auswahl an KI-Tools ... sobald du die Funktionen kennst, sind die kreativen Möglichkeiten fantastisch – und ihr Support-Team ist herausragend.

Tom G. Trustpilot

OpenArt ist eine äußerst vielseitige KI-Plattform mit vielen Bild- und Videomodellen, konsistenter Charaktererstellung und leistungsstarken Bearbeitungstools.

Klant K. Trustpilot

Praktische KI-Tools an einem Ort – Bild- und Videogenerierung, Bearbeitung und mehr … keine mehreren Abos nötig.

Scorpy Trustpilot

Der Kundenservice ist immer schnell und hilfsbereit ... und die Plattform wird mit neuen Features und Tools immer besser.

Richard M. Trustpilot

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Richard M. Trustpilot

Bei so vielen KI-Plattformen da draußen war OpenArt eine herausragende Wahl – ich würde es jedem Creator empfehlen.

Jon S. Trustpilot

Diese Plattform enthält alles, was du für die KI-Content-Erstellung brauchst – Bilder, Video, Charaktere, Audio und mehrere KI-Modelle an einem Ort.

Mathew K. Trustpilot

OpenArt sprengt die Grenzen der KI-Videokreation ... und man merkt, dass das Team es ernst meint, das Erlebnis für Creator immer besser zu machen.

Iftikar Z. Trustpilot

Ich habe mein erstes KI-Musikvideo mit OpenArt gemacht ... und ihr Support-Team war die beste Hilfe, die ich je erlebt habe.

Mark Trustpilot

Ich bin mit dem Support sehr zufrieden – mein Problem wurde schnell gelöst und das Team hat mir den ganzen Prozess leicht gemacht.

Rasmus Trustpilot

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Häufig gestellte Fragen Fragen

Wan 2.7 unterstützt Text-to-Video, Image-to-Video, Reference-to-Video, Videobearbeitung und Bildgenerierung – ideal für Erstellung und Feinschliff gleichermaßen.
Ja. Das Modell unterstützt die Bildeingabe echter Personen und kann Videos erzeugen, während Identität und Aussehen erhalten bleiben.
Ja. WAN 2.7 unterstützt anweisungs- und referenzbasiertes Bearbeiten, sodass du einzelne Elemente oder die gesamte Szene anpassen kannst.
WAN 2.7 unterstützt Text-Prompts, Bilder, Videos und Audioreferenzen. Du kannst bis zu fünf Referenzen kombinieren, um Motiv, Bewegung und Stil zu steuern.
Das Modell unterstützt 2–15 Sekunden Bewegung für Text-zu-Video und Bild-zu-Video sowie 2–10 Sekunden für referenzbasierte Generierung und Bearbeitungs-Workflows.
Du kannst ein bestehendes Video verlängern, indem du zusätzliche Segmente generierst – optional mit End-Frame-Kontrolle für nahtlose Übergänge zwischen den Clips.