The OpenArt Creative Directors Behind a Global Fashion Brand's Surrealist Ad Campaign

For its 2026 fall/winter collection, Shein worked with OpenArt on a campaign of six fully AI-generated social ads, one for each of the season's trends: dark romance, folk revival, power dressing, regal maximalism, retro remix and soft glam. Ash He and Minyu Chen, two of OpenArt's creative directors, helped shape and deliver all six.

Both are part of OpenArt's Studios team, a group of storytellers and creative producers who are making some of the best work in film, music and advertising today, and the Shein campaign was a chance to show a brand at that scale what the team can do. Ash came to AI from CGI commercials, Minyu from producing across film, TV and advertising. They're two of the most talented storytellers and creative technologists I've known, and after working with them, I'm nearly certain there's nothing they couldn't make if they set their minds to it.

브리프는 그들에게 여지를 줬다. Shein은 팀에게 최대한 창의적으로 해달라고 했고, AI 덕분에 실제 로케이션, 이동, 날씨, 세트 예산에 발목 잡히지 않았다. "그들은 현실에서는 할 수 없는 것을 원했어요." Ash가 말한다. "그게 바로 우리가 AI를 쓰는 이유예요." Minyu는 그 타깃을 이렇게 설명한다 "AI만이 할 수 있는 아주 와일드한 것, 혹은 실제 제작으로는 매우 어렵거나 비용이 많이 드는 것이요." 그것이 작업을 초현실적인 방향으로 밀어붙였습니다.

It was the brand's first time working with an AI creative team, and they didn't arrive with a fixed idea of what the process should look like. Ash's read is that, to the brand, AI was just another production method, much like CGI, which left room for him and Minyu to help define the workflow with Shein instead of inheriting one. In July, Shein sent over the trend names and the pieces from the collection, and the two creative directors styled them into looks for the screen. Some trends came with outfits already assembled, and when Minyu, building the dark romance spot, saw a way to push the looks closer to the world she was imagining, she proposed changes and asked. "그들은 이에 매우 열려 있어요," 그녀가 말한다.

That openness didn't mean the creative directors said yes to everything, and it didn't mean they were attached to their first ideas. "우리는 '이거 너무 좋아서 바꾸고 싶지 않아' 이런 식이 아니에요. 그런 타입이 아니죠." Minyu는 말합니다. "우리는 절대 모든 걸 다 받아들이지 않아요. 분명히 조금은 싸워가며 밀어붙이죠." That balance is a large part of what makes the two of them good at this work. They push creative boundaries without making it about themselves: the goal is to keep peeling back layers until the best idea is what's left, not to hang one person's vision on a wall, and that matters even more when the work belongs to a client. Their curiosity and humility, as much as their passion for the craft, are what make them such an asset to OpenArt and, as this project shows, to the creative vision of a global fashion brand.

AI also changed how many jobs a single creative can step into. On a traditional shoot, that work is split across specialists. The director shapes the vision, and the director of photography decides how every shot is framed, lit and moved. A costume department chooses and fits the wardrobe, a stylist pulls it into looks, and hair and makeup artists finish each one, while a production designer builds the world the story takes place in. Each of those is its own department, and the people in them rarely touch one another's decisions. "제가 촬영 감독이라면 보통 의상에는 손을 안 대요, 그건 완전히 다른 부서 일이죠," Minyu는 말합니다. "하지만 지금은 연출, 카메라 움직임과 프레이밍, 의상, 헤어와 메이크업, 장면에 무엇이 들어가야 할지까지 전부 우리가 직접 하고 있어요. 프로덕션 디자이너의 일까지 하는 거죠."

For Ash and Minyu, that meant stepping into roles they would never have held on a traditional production, building new skills as they went and getting a level of control over each ad that a director rarely has. None of it took work away from the specialists who do those jobs on a live shoot. Shein ran both lanes, its traditional human-made campaigns and an AI campaign built to push the limits of what's possible, and nobody lost anything along the way. For creatives wary of what AI means for their work, it's a useful picture of what the technology can open up instead of close off.

A third person kept the arrangement workable. Sissi Lei, from OpenArt's business development team, worked as producer, sitting between the two creative directors and Shein and running the relationship, communications and PR so neither of them had to. "Sissi는 우리가 온전히 창의적일 수 있는 공간을 내줬어요," Minyu는 말합니다, "그래서 피드백이 필요할 때 Shein 팀과 직접 소통할 수 있었어요."

프롬프트 작성 두 가지 방법

So how did two creative directors turn six trends into six finished ads in about a month? They shared a process, and each worked inside it in their own way. Every trend started with a character sheet: a close-up, a side shot, a hero shot and a full-body shot of the model in each outfit, much like the costume and makeup test on a traditional production. Minyu built hers in GPT Image 2, which she found held the product and the model's likeness most faithfully. Concept stills came next, so the client could approve a look before any motion got generated, and OpenArt's Multi-view feature then pulled several angles out of a single approved location image, a kind of virtual location scouting that didn't need a new prompt for each one.

Minyu의 프롬프트는 촬영 대본처럼 읽힙니다. 길고, 순간순간을 담아내며, 아주 적은 레퍼런스 이미지에 기반하죠. Ash의 프롬프트는 짧고 레퍼런스 이미지에 의존하는데, 그는 대본처럼 긴 프롬프트를 써본 경험이 거의 없었다고 말합니다. 그는 먼저 고화질 스틸을 만들고, 일단 그것이 확보되면, "이 영상을 내가 컨트롤할 수 있겠다는 느낌이 들어요." 두 사람은 각 트렌드를 함께 브레인스토밍한 뒤 여섯 개의 광고를 세 개씩 나눠, 각자의 일정이 달랐기에 따로 작업하면서 중간중간 서로 확인했다. "어쩌다 보니 Ash가 제 프롬프트 일부를 쓰고, 저는 Ash의 방식 일부를 쓰게 돼요." Minyu는 말합니다. "우리는 서로 돕습니다."

두 사람 모두 도구가 어려운 부분이 아니라는 데 확신합니다. "아이디어가 가장 중요한 부분이에요," Minyu는 말합니다. "나머지는 그저 AI를 얼마나 잘 다루느냐의 문제예요." Ash에게 이것은 결국 판단의 문제다. 어떤 클립을 고를지, 비주얼을 어떻게 만들고 싶은지는 모두 머릿속에 있고, 미적 감각도 마찬가지다. Minyu는 각 프롬프트의 약 80%를 직접 작성한 뒤 GPT에 넘겨 확장하고 다듬게 하는데, 그 이유는 "AI와 대화하는 특정한 방식이 있어요." 그녀의 생각은 이렇다 "AI 크리에이터는 시간과 에너지를 아이디어에 써야 하니까요."

실제 모델, 권리 처리 완료

캠페인에 등장한 모델들은 실제 사람이었다. 그들의 초상은 권리 처리를 마쳤고 라이선스를 갖춘 AI 모델 파트너를 통해 대가가 지급되었으며, 팀은 생성된 얼굴이 아니라 실제 모델의 사진을 바탕으로 각 트렌드의 룩을 만들었다. Sissi는 웨비나에서 이를 실제 모델이 패션 광고에 계속 참여할 수 있는 방법으로 설명했는데, 이는 OpenArt가 알리고 싶어 하는 기술의 한 모습이다. Minyu에게는 현실적인 이유도 있다. "세상엔 사람이 너무 많아서, 어떻게 될지 아무도 모르죠." 그녀가 말한다. "AI가 결국 유명인이나 심지어 소규모 유튜버와 닮은 사람을 생성할 수도 있어요."

또한 모델이 중도 하차하는 것이 실제 문제가 된다는 뜻이기도 했습니다. 파워 드레싱 영상을 진행하던 중, Shein이 최종 편집본을 승인한 후에 라이선스 모델 중 한 명이 그만뒀습니다. 완성된 AI 영상에서 얼굴을 교체하는 것은 생각보다 훨씬 어렵습니다. "AI가 똑같은 걸 100% 그대로 만들어내지 못한다는 건 누구나 알죠." Minyu는 말합니다. "그리고 하나의 영상은 한 번의 생성이 아니에요. 수많은 생성이 더해진 거죠. 그래서 그 시점에서는 정말 리스크가 컸어요."

컷이 승인되고 일정이 확정되자, Minyu는 대체 모델을 찾기 위해 자신의 인맥을 동원했다. "저는 제 작업을 정말 소중히 여기고, 이게 그걸 망치는 걸 원치 않았어요." 그녀가 말한다. 반나절도 안 되어 그녀는 원래 모델과 아주 비슷하게 생긴 사람을 찾아냈다.

더 까다로운 문제는 얼굴 그 자체였다. 영상 모델은 영상을 레퍼런스로 받지만, 그녀가 원본 푸티지와 새 모델의 사진을 함께 넣자 두 얼굴이 섞여버렸다. "기존 영상의 얼굴 정보는 AI에게 일종의 노이즈예요," 그녀가 말한다, "그래서 그 부분을 없애기가 정말 어려워요." 그들은 여러 가지 우회책을 시도했지만, 어느 것도 통하지 않았습니다.

그때 Ash가 뎁스 맵을 제안했다. Minyu는 온라인에서 그 기법을 본 적은 있었지만 이런 식으로 쓸 생각은 하지 못했다. "저는 잠깐, 그거 천재적인 아이디어인데, 싶었어요," 그녀가 말한다. 그녀는 바이브 코딩 경험이 거의 없었기에, 승인된 컷에서 뎁스 맵 영상을 만들어내기 위해 Codex를 사용했고, Ash가 했을 때보다 시간이 더 오래 걸렸다. "하지만 제게 주어진 시간은 단 두 시간뿐이었어요." 그녀가 말한다. "두 시간은 결코 많은 시간이 아니에요."

일단 성공하자 공식은 이랬습니다. 뎁스 맵이 카메라 움직임과 구도의 레퍼런스가 되고, 새 모델의 사진이 얼굴을 제공하며, 긴 프롬프트가 장소와 제품, 그리고 초 단위로 무슨 일이 일어나야 하는지를 묘사했습니다. Minyu는 뎁스 맵을 카메라가 고정된 그레이박스 렌더에 비유하는데, 덕분에 블로킹과 움직임은 그대로 유지되면서 그 위의 모든 것은 새롭게 입혀집니다. "우리는 모델의 얼굴을 성공적으로 바꿨어요." 그녀가 말한다, "그리고 저희 클라이언트는 눈치채지 못했어요." 그 무렵 Seedance 2.5가 출시됐고, 새 버전은 조명까지 더 좋아졌습니다.

The fix has outlived the project. Ash later built a simple web tool that outputs a depth map from any uploaded video, and the technique became Ad Remake, a feature in OpenArt where you upload a finished video and the platform builds the depth map behind the scenes. From there you can swap the model, the product or even the language, which Minyu pointed to as a natural fit for localization and global marketing. It has a limit worth knowing about: a depth map mostly captures outlines, so it works best when the hairstyle stays the same, and a different hairstyle calls for a different approach.

한 달이 만들어낸 여유

The schedule shows what the workflow changed. Ash laid out the math in the webinar for his retro remix spot. A live-action green screen version would mean a crew of eight to twelve, one to two weeks of pre-production, and an estimated $15,000 to $40,000 on location before model fees, plus a CGI team of more than ten people working for over a month. He finished the spot in about five days, with one or two people. Ash knows the other version of that timeline from his CGI work: the same work would have taken three to four months at least, and a single revision could take a week. Here, a major change of direction took twenty-four hours.

더 의미심장한 지점은 브리핑 자체에 관한 것입니다. 이 광고들을 전부 사람 손으로 제작했다면 얼마나 걸렸겠냐는 질문에, Ash는 더 긴 일정을 말하지 않았습니다. 그는 애초에 그런 아이디어를 제안조차 하지 않았을 거라고 했습니다. "CGI로는 비용이 엄청나게 들었을 거예요," 그는 말합니다, "그래서 처음에는 이걸 제안하지 않았을 거예요." 이렇게 초현실적인 브리프는 AI로만 가능합니다. 사람 손으로 하기엔 비용이 너무 커서 정당화할 수 없기 때문이죠. 이런 아이디어들은 실제 세트장에서의 정교한 리깅을 필요로 하고, 말이 등장하는 모든 장면에는 동물 취급 문제까지 따라옵니다. 예전에 프로듀서로 일했던 Minyu는 프로듀서의 시각에서 보면 전에는 이런 콘셉트에 절대 승낙하지 않았을 거라고 말합니다. 그때 누군가 이런 아이디어를 제안했다면, 자신의 대답은 10만 달러가 넘는 예산을 요구하는 것이었을 거라고요.

실사 촬영은 모든 것을 초반에 확정해 버리기도 합니다. "촬영이 끝나면 어떤 변경도 할 수 없어요." Minyu가 말한다. 그래서 전통적인 제작에서는 카메라가 돌아가기 전에 그렇게 많은 회의를 거치는 것이다. 재촬영 비용이 그만큼 크기 때문이다. 하지만 여기서는 아무것도 최종으로 확정될 필요가 없었다. 한 광고를 작업하던 도중 팀은 장면 속 동물을 말로 바꿨는데, 이는 클라이언트가 첫 컷을 본 뒤에야 나온 아이디어였다. 이후 OpenArt의 엔터프라이즈 Go-to-Market 총괄 Chloe Fang이 작성한 요약에서, 이것이 그녀가 첫 번째로 꼽은 변화다. "비주얼이 단순한 최종 결과물이 아니라 소통의 매개체가 되었어요."

Ash's retro remix spot shows how that played out. His first version blended Y2K nostalgia with early-computer imagery: a Windows XP sky, CRT monitors, a model riding a surfboard through a digital portal. The client had pictured American nostalgia instead, with motels, diners and vintage cars. His second version moved an American highway into space, and the client found it a little too rigid and wanted something softer, sweeter and more girlish. That was when Ash realized the cars and diners were never the point. "사실 그들은 어떤 특정한 느낌을 설명하려던 거였어요." 그가 말하길, 소품이 모두 등장할 필요는 없었다고 한다. 최종 편집본은 디지털 공간에서 짧게 시작해, 떠 있는 침대와 가구에 내장된 기기들이 있는 우드 패널 침실로 넘어간 뒤, 모델이 구름 바다 위를 스피드보트로 가로지르는 거꾸로 뒤집힌 로스앤젤레스의 노을로 마무리된다. 클라이언트는 대단히 만족했고, 그 마지막 수정 작업에는 약 24시간이 걸렸다.

그것은 이 캠페인에서 Ash가 가장 좋아하는 장면이기도 하다. "하늘이 마치 바다 같아요." 그는 말합니다. 그는 이 작업이 CGI에서는 좀처럼 느끼기 힘든 방식으로 재미있다고 설명합니다. 며칠 만에 한 편을 완성하고, 아이디어를 테스트하고, 문제가 생기면 다른 창작 경로를 찾을 수 있었죠. AI 이전에는 Unreal이나 Cinema 4D에서 한 달을 쏟았고, "그건 사실 사람이 쓰라고 만든 게 아니죠," 그러고는 렌더링을 며칠씩 기다리며 그동안 할 수 있는 일이 아무것도 없었습니다.

Minyu에게 가장 뿌듯했던 순간은 어느 한 장면이 아니었다. 새 작업물을 보여줄 때마다 보이는 클라이언트의 반응을 지켜보는 것이었다. "그들은 와, 이거 정말 좋은 것 같아요, 라는 반응이었어요," 그녀가 말한다, 그리고 그녀가 피드백을 요청했을 때 돌아온 답은 이랬다: "정말 훌륭하다고 생각해요." 그녀는 예능, 드라마, 장편 영화, 광고를 두루 거쳐 왔으며, 그 모든 경험 끝에 이렇게 말합니다, "지금은 새로운 가능성이 보여요, 바로 AI 제작이죠."

Ash와 Minyu는 OpenArt 웨비나에서 크리에이티브 브리프부터 최종 캠페인까지 이 작업 과정을 하나하나 짚었다. 녹화본 보기, 그리고 다음 웨비나에도 함께해 주세요. 저희는 2주마다 웨비나를 엽니다.