ChatGPT
Perplexity
Claude
Gemini
Kling 3.0 Motion Control은 참고 영상에서 움직임 패턴을 추출해 새로운 캐릭터나 장면에 적용합니다. 모션 클립을 업로드하면 모델이 프레임 전반에 걸쳐 피사체의 움직임을 추적해, 동일한 타이밍과 자세, 제스처 시퀀스를 생성된 영상에 그대로 재현합니다.
Kling 3.0 Motion Control이란 무엇인가요?
Kling 3.0 Motion Control은 참조 영상을 업로드하고 그 움직임을 그대로 새로운 캐릭터나 장면에 적용할 수 있는 AI 영상 생성 모델입니다. 캐릭터 움직임과 카메라 연출을 분리해, 두 요소를 각각 정밀하게 제어할 수 있습니다.
이 모델은 프레임 전반에 걸쳐 몸의 움직임, 제스처 타이밍, 자세를 추적한 뒤, 그 패턴을 다른 캐릭터로 재현하면서도 캐릭터의 시각적 정체성을 유지합니다.
주요 기능
레퍼런스 모션 전송
영상을 업로드하면 그 몸동작, 제스처, 타이밍을 다른 캐릭터나 장면에 그대로 재현합니다.
캐릭터 정체성 유지
새로운 움직임을 적용하면서도 얼굴, 의상, 외형을 일관되게 유지하세요.
시네마틱 카메라 연출
모션 전송을 트래킹 샷, 팬, 줌 같은 카메라 지시와 결합하세요.
얼굴 가림 및 신원 복원
움직임 중 얼굴이 일부 가려져도 캐릭터의 정체성을 유지하세요.
사용 방법
- 모델 선택 — OpenArt에서 Kling 3.0 Motion Control AI 영상 모델을 선택하세요.
- 모션 레퍼런스 업로드 — 재현하고 싶은 움직임이 담긴 참고 영상을 업로드하세요.
- 캐릭터 이미지와 prompt 추가 — 캐릭터 이미지를 업로드하고 환경, 조명, 카메라 세팅을 설명하세요.
- 생성 및 검토 — 영상을 생성한 뒤 프롬프트, 캐릭터 이미지, 참고 클립을 조정해 결과를 다듬으세요.
- 저장 및 공유 — 애니메이션이 원하는 대로 완성되면 영상을 바로 저장하거나 공유하세요.
최상의 결과를 위한 팁
- 명확한 레퍼런스 동작 사용하기 — 피사체가 뚜렷하게 보이고 움직임이 부드러운 레퍼런스 영상을 선택하세요.
- 캐릭터 포즈 맞추기 — 참조 대상과 비슷한 몸 방향을 가진 캐릭터 이미지를 업로드하세요.
- 환경을 단순하게 유지하세요 — 간단하게 시작한 뒤, 복잡함을 한 겹씩 더하세요.
- 동작이 아니라 장면을 묘사하세요 — 모션이 참조 동영상에서 나오도록 하세요.
- 다양한 레퍼런스로 실험해 보세요 — 클립마다 전환 품질이 다릅니다.
자주 묻는 질문
Kling 3.0 Motion Control은 어떤 입력을 지원하나요?
이 모델은 레퍼런스 영상으로 움직임을 안내하고, 캐릭터 이미지로 외형을 정의하며, 텍스트 프롬프트로 배경과 카메라 연출을 제어합니다.
카메라를 따로 제어할 수 있나요?
네. 참조 영상은 캐릭터 움직임을 제어하고, prompt는 카메라와 장면 연출을 제어합니다.
이미지 속 캐릭터에 애니메이션을 적용할 수 있나요?
네. 캐릭터 이미지를 업로드하고 실제 영상의 움직임을 적용하면서 시각적 정체성을 그대로 유지할 수 있습니다.