한정 특가! 연간 플랜을 최대 27% 할인가로 만나고 1년 내내 무한한 창작을 즐기세요.

플랜 보기 ›

WAN 2.7 – AI 영상 생성 모델

OpenArt에서 WAN 2.7로 고품질 AI 영상을 만들어보세요. 텍스트, 이미지, 영상, 오디오 참조로 클립을 생성하고 움직임, 구도, 편집을 정밀하게 제어할 수 있습니다. WAN 2.7은 일관된 캐릭터, 제어된 장면, 유연한 생성 워크플로를 제공합니다.

Wan2.7 icon
모델 Wan2.7
시작 프레임 추가
엔드 프레임 추가
선택 사항
지금 생성하기!

커뮤니티 창작물

크리에이터들이 Wan 2.7로 만든 작품을 확인해 보세요. 영화 같은 카메라 움직임부터 자연스러운 캐릭터 애니메이션까지.

WAN 2.7 AI 영상 생성기의 주요 기능

OpenArt의 WAN 2.7은 텍스트, 이미지, 영상, 오디오 입력을 하나의 생성 시스템으로 결합한 멀티모달 AI 비디오 모델입니다. 실제 인물 이미지 입력, 다중 레퍼런스 컨디셔닝, 그리고 모션·구도·편집을 제어하는 구조화된 영상 생성을 지원합니다. 처음부터 영상을 생성하거나, 기존 클립을 이어가거나, 프레임 간 일관성을 유지하면서 영상의 특정 부분을 수정할 수 있습니다.

시작-끝 프레임 제어 생성

WAN 2.7 lets you lock both the first frame and the last frame of your video, then generates motion that connects them. Instead of hoping the model produces the right transition, you can directly control outcomes like a character entering the frame, turning, or transforming into another state. This is useful when videos end abruptly, when motion feels inconsistent, or when you need a specific action to land at a specific moment. By defining both ends, the model fills in the motion in between in a more predictable way.

지금 사용해 보기

9분할 이미지-투-비디오 구성

WAN 2.7은 여러 이미지가 장면의 각기 다른 부분을 정의하는 그리드 기반 이미지-투-비디오 워크플로를 지원합니다. 애니메이션이 시작되기 전에 레이아웃을 제어할 수 있어 캐릭터, 배경, 사물이 원하는 위치에 나타납니다. 피사체 위치가 어긋나거나 프레임마다 환경이 예측 불가하게 바뀌는 일반적인 문제를 줄여, 최종 영상이 더 안정적이고 의도한 대로 느껴지게 합니다.

지금 사용해 보기

영상 이어 만들기 및 세그먼트 제어

WAN 2.7은 이전 세그먼트와의 연속성을 유지하면서 다음 세그먼트를 생성해 기존 영상을 이어 만들 수 있습니다. 선택형 엔드 프레임 제어로 한 세그먼트가 다음으로 어떻게 전환될지 유도할 수 있어, 동작 중간에 끊기는 클립을 방지합니다. 덕분에 모션과 피사체의 일관성을 유지하면서 더 긴 시퀀스를 단계별로 손쉽게 만들 수 있습니다.

지금 사용해 보기

피사체 및 음성 레퍼런스 제어

WAN 2.7은 이미지, 영상, 오디오 참조를 한 번의 생성에 함께 결합할 수 있습니다. 이미지로 피사체의 모습을, 영상으로 움직임을, 오디오 입력으로 목소리를 정의할 수 있습니다. 덕분에 정체성 흐트러짐, 움직임 불일치, 싱크 부족 같은 문제를 줄여, 클립 전체에서 더 일관되고 의도대로 연출된 결과를 얻을 수 있습니다.

지금 사용해 보기

지시 및 참조 기반 영상 편집

WAN 2.7은 자연어 지시나 참조 입력을 사용해 기존 영상을 편집할 수 있게 해줍니다. 전체 클립을 다시 생성하는 대신, 나머지 영상은 그대로 유지하면서 피사체, 배경, 비주얼 스타일 같은 특정 요소만 바꿀 수 있습니다. 덕분에 작은 오류를 수정하거나, 변형을 만들거나, 일관성을 잃지 않고 결과를 다듬기가 훨씬 쉬워집니다.

지금 사용해 보기

시간축 특징 전이

WAN 2.7은 참조 영상의 움직임 패턴, 카메라 이동, 이펙트, 비주얼 스타일을 새로운 장면으로 옮길 수 있습니다. 특정 움직임이나 영화적 느낌을 원하지만 prompt로 정확히 설명하기 어려울 때 유용합니다. 참조 영상의 움직임을 직접 재활용하면 여러 영상에서 더 일관되고 통제된 결과를 얻을 수 있습니다.

지금 사용해 보기

Wan 2.7 AI 영상 생성기 사용법

단 세 단계로 제어 가능한 AI 동영상을 만드세요.

Pick the model & add inputs
1단계

모델 선택 및 입력 추가

영상 도구에서 WAN 2.7을 선택한 다음 prompt를 입력하고 이미지 참고나 시작/끝 프레임을 추가하세요.

Configure outputs
2단계

출력 설정하기

오디오 생성 설정과 멀티샷 장면을 지정하고, 화면 비율, 해상도, 길이를 선택하세요.

Generate & download
3단계

생성 및 다운로드

영상을 만들고, 필요하면 새 prompt로 다듬은 뒤 다운로드하거나 계속 편집하세요.

Wan 2.7로 최상의 결과를 얻는 방법

Use strong reference inputs

강력한 참조 입력을 활용하세요

고품질 이미지, 비디오, 오디오 레퍼런스는 일관성을 유지하고 모션 정확도를 높이는 데 도움이 됩니다.

Define clear start and end states

명확한 시작과 끝 상태를 정의하세요

시작-끝 프레임 제어를 사용하면 모션이 더 예측 가능해지고 예상치 못한 전환이 줄어듭니다.

Keep compositions structured

구도를 체계적으로 유지하세요

그리드 레이아웃이나 명확한 구도를 사용하면 모델이 공간적 일관성을 유지하는 데 도움이 됩니다.

Use continuation for longer sequences

더 긴 시퀀스에는 이어가기 기능을 활용하세요

긴 클립 하나를 통째로 생성하는 것보다 영상을 여러 구간으로 나눠 만들면 안정성이 좋아집니다.

Edit instead of regenerating

다시 생성하지 말고 편집하세요

편집 도구를 사용하면 영상의 나머지 부분을 망치지 않고 특정 부분만 다듬을 수 있습니다.

Experiment with multimodal inputs

멀티모달 입력을 실험해 보세요

여러 참조 유형을 조합하면 프롬프트만 쓸 때보다 더 세밀하게 제어할 수 있습니다.

크리에이터들의 사랑을 받는

여러 AI 플랫폼을 써봤지만... 캐릭터 제작, 이미지-투-비디오 품질, 그리고 사용 가능한 모델의 다양성 면에서 OpenArt가 여전히 최고예요.

Jan C. Trustpilot

OpenArt는 훌륭한 AI 도구 모음을 제공합니다... 기능을 익히고 나면 창의적 가능성이 놀랍고, 지원팀도 최고입니다.

Tom G. Trustpilot

OpenArt는 다양한 이미지·영상 모델, 일관된 캐릭터 생성, 강력한 편집 도구를 갖춘 매우 다재다능한 AI 플랫폼입니다.

Klant K. Trustpilot

유용한 AI 도구를 한곳에 모았습니다 - 이미지·영상 생성, 편집 등등... 여러 구독을 따로 할 필요가 없습니다.

Scorpy Trustpilot

고객 서비스는 언제나 빠르고 친절해요... 그리고 새로운 기능과 도구로 플랫폼이 계속 좋아지고 있어요.

Richard M. Trustpilot

여러 AI 플랫폼을 써봤지만... 캐릭터 제작, 이미지-투-비디오 품질, 그리고 사용 가능한 모델의 다양성 면에서 OpenArt가 여전히 최고예요.

Jan C. Trustpilot

OpenArt는 훌륭한 AI 도구 모음을 제공합니다... 기능을 익히고 나면 창의적 가능성이 놀랍고, 지원팀도 최고입니다.

Tom G. Trustpilot

OpenArt는 다양한 이미지·영상 모델, 일관된 캐릭터 생성, 강력한 편집 도구를 갖춘 매우 다재다능한 AI 플랫폼입니다.

Klant K. Trustpilot

유용한 AI 도구를 한곳에 모았습니다 - 이미지·영상 생성, 편집 등등... 여러 구독을 따로 할 필요가 없습니다.

Scorpy Trustpilot

고객 서비스는 언제나 빠르고 친절해요... 그리고 새로운 기능과 도구로 플랫폼이 계속 좋아지고 있어요.

Richard M. Trustpilot

여러 AI 플랫폼을 써봤지만... 캐릭터 제작, 이미지-투-비디오 품질, 그리고 사용 가능한 모델의 다양성 면에서 OpenArt가 여전히 최고예요.

Jan C. Trustpilot

OpenArt는 훌륭한 AI 도구 모음을 제공합니다... 기능을 익히고 나면 창의적 가능성이 놀랍고, 지원팀도 최고입니다.

Tom G. Trustpilot

OpenArt는 다양한 이미지·영상 모델, 일관된 캐릭터 생성, 강력한 편집 도구를 갖춘 매우 다재다능한 AI 플랫폼입니다.

Klant K. Trustpilot

유용한 AI 도구를 한곳에 모았습니다 - 이미지·영상 생성, 편집 등등... 여러 구독을 따로 할 필요가 없습니다.

Scorpy Trustpilot

고객 서비스는 언제나 빠르고 친절해요... 그리고 새로운 기능과 도구로 플랫폼이 계속 좋아지고 있어요.

Richard M. Trustpilot

수많은 AI 플랫폼 중에서도 OpenArt는 탁월한 선택으로 돋보였습니다. 모든 크리에이터에게 추천하고 싶어요.

Jon S. Trustpilot

이 플랫폼은 AI 콘텐츠 제작에 필요한 모든 것, 즉 이미지, 비디오, 캐릭터, 오디오 그리고 다양한 AI 모델을 한 곳에서 제공합니다.

Mathew K. Trustpilot

OpenArt는 AI 영상 제작의 한계를 넓혀가고 있습니다... 팀이 크리에이터 경험을 개선하는 데 진심이라는 게 분명히 느껴집니다.

Iftikar Z. Trustpilot

OpenArt로 첫 AI 뮤직비디오를 만들었어요... 그리고 그들의 지원팀은 제가 경험한 최고의 도움이었어요.

Mark Trustpilot

지원 서비스에 아주 만족합니다. 문제가 빠르게 해결됐고 팀 덕분에 과정이 정말 수월했어요.

Rasmus Trustpilot

수많은 AI 플랫폼 중에서도 OpenArt는 탁월한 선택으로 돋보였습니다. 모든 크리에이터에게 추천하고 싶어요.

Jon S. Trustpilot

이 플랫폼은 AI 콘텐츠 제작에 필요한 모든 것, 즉 이미지, 비디오, 캐릭터, 오디오 그리고 다양한 AI 모델을 한 곳에서 제공합니다.

Mathew K. Trustpilot

OpenArt는 AI 영상 제작의 한계를 넓혀가고 있습니다... 팀이 크리에이터 경험을 개선하는 데 진심이라는 게 분명히 느껴집니다.

Iftikar Z. Trustpilot

OpenArt로 첫 AI 뮤직비디오를 만들었어요... 그리고 그들의 지원팀은 제가 경험한 최고의 도움이었어요.

Mark Trustpilot

지원 서비스에 아주 만족합니다. 문제가 빠르게 해결됐고 팀 덕분에 과정이 정말 수월했어요.

Rasmus Trustpilot

수많은 AI 플랫폼 중에서도 OpenArt는 탁월한 선택으로 돋보였습니다. 모든 크리에이터에게 추천하고 싶어요.

Jon S. Trustpilot

이 플랫폼은 AI 콘텐츠 제작에 필요한 모든 것, 즉 이미지, 비디오, 캐릭터, 오디오 그리고 다양한 AI 모델을 한 곳에서 제공합니다.

Mathew K. Trustpilot

OpenArt는 AI 영상 제작의 한계를 넓혀가고 있습니다... 팀이 크리에이터 경험을 개선하는 데 진심이라는 게 분명히 느껴집니다.

Iftikar Z. Trustpilot

OpenArt로 첫 AI 뮤직비디오를 만들었어요... 그리고 그들의 지원팀은 제가 경험한 최고의 도움이었어요.

Mark Trustpilot

지원 서비스에 아주 만족합니다. 문제가 빠르게 해결됐고 팀 덕분에 과정이 정말 수월했어요.

Rasmus Trustpilot

한계 없이 창작하세요

OpenArt로 멋진 이미지, 영상 등을 만드는 수천 명의 크리에이터와 함께하세요. 모두 하나의 플랫폼에서요.

무료로 시작하기 →

자주 묻는 질문 자주 묻는 질문

Wan 2.7은 텍스트-투-비디오, 이미지-투-비디오, 레퍼런스-투-비디오, 영상 편집, 이미지 생성 워크플로를 지원하여 제작과 반복 작업 모두에 적합합니다.
네. 이 모델은 실제 인물 이미지 입력을 지원하며, 신원과 외모를 유지한 채로 영상을 생성할 수 있습니다.
네. WAN 2.7은 지시 기반 및 참조 기반 편집을 지원해 특정 요소나 장면 전체를 수정할 수 있습니다.
WAN 2.7은 텍스트 프롬프트, 이미지, 영상, 오디오 참조를 지원합니다. 최대 5개의 참조를 조합해 피사체, 모션, 스타일을 제어할 수 있습니다.
이 모델은 텍스트-동영상 및 이미지-동영상에서 2~15초의 모션을, 참조 기반 생성 및 편집 워크플로에서 2~10초를 지원합니다.
추가 세그먼트를 생성해 기존 영상을 확장할 수 있으며, 필요하면 엔드프레임 제어로 클립 간 전환을 매끄럽게 이어갈 수 있습니다.