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Casos de éxito

The OpenArt Creative Directors Behind a Global Fashion Brand's Surrealist Ad Campaign

Emily Watterson Oct 16, 2026 7 min de lectura
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The OpenArt Creative Directors Behind a Global Fashion Brand's Surrealist Ad Campaign

For its 2026 fall/winter collection, Shein worked with OpenArt on a campaign of six fully AI-generated social ads, one for each of the season's trends: dark romance, folk revival, power dressing, regal maximalism, retro remix and soft glam. Ash He and Minyu Chen, two of OpenArt's creative directors, helped shape and deliver all six.

Both are part of OpenArt's Studios team, a group of storytellers and creative producers who are making some of the best work in film, music and advertising today, and the Shein campaign was a chance to show a brand at that scale what the team can do. Ash came to AI from CGI commercials, Minyu from producing across film, TV and advertising. They're two of the most talented storytellers and creative technologists I've known, and after working with them, I'm nearly certain there's nothing they couldn't make if they set their minds to it.

El brief les dio libertad. Shein le dijo al equipo que fuera lo más creativo posible y, con la IA, no los limitaban las locaciones reales, los viajes, el clima ni los presupuestos de set. "Querían algo que no pueden hacer en la realidad", dice Ash. "Por eso usamos IA" Minyu describe el objetivo como "algo muy salvaje que solo la IA puede hacer, o algo que sería muy difícil o costoso para una producción real" lo que empujó el trabajo hacia lo surreal.

It was the brand's first time working with an AI creative team, and they didn't arrive with a fixed idea of what the process should look like. Ash's read is that, to the brand, AI was just another production method, much like CGI, which left room for him and Minyu to help define the workflow with Shein instead of inheriting one. In July, Shein sent over the trend names and the pieces from the collection, and the two creative directors styled them into looks for the screen. Some trends came with outfits already assembled, and when Minyu, building the dark romance spot, saw a way to push the looks closer to the world she was imagining, she proposed changes and asked. "Están muy abiertos a ello," dice.

That openness didn't mean the creative directors said yes to everything, and it didn't mean they were attached to their first ideas. "No somos de los que dicen: esto está buenísimo, no quiero cambiarlo. No somos así" dice Minyu. "Definitivamente no aceptamos todo. Definitivamente luchamos un poco por ello" That balance is a large part of what makes the two of them good at this work. They push creative boundaries without making it about themselves: the goal is to keep peeling back layers until the best idea is what's left, not to hang one person's vision on a wall, and that matters even more when the work belongs to a client. Their curiosity and humility, as much as their passion for the craft, are what make them such an asset to OpenArt and, as this project shows, to the creative vision of a global fashion brand.

AI also changed how many jobs a single creative can step into. On a traditional shoot, that work is split across specialists. The director shapes the vision, and the director of photography decides how every shot is framed, lit and moved. A costume department chooses and fits the wardrobe, a stylist pulls it into looks, and hair and makeup artists finish each one, while a production designer builds the world the story takes place in. Each of those is its own department, and the people in them rarely touch one another's decisions. «Si soy el director de fotografía, normalmente no toco el vestuario, eso es todo un departamento distinto» dice Minyu. "Pero ahora mismo estamos haciendo todo nosotros: dirección, movimiento de cámara y encuadre, vestuario, peinado y maquillaje, decidir qué debería estar en la toma. También hacemos el trabajo del diseñador de producción."

For Ash and Minyu, that meant stepping into roles they would never have held on a traditional production, building new skills as they went and getting a level of control over each ad that a director rarely has. None of it took work away from the specialists who do those jobs on a live shoot. Shein ran both lanes, its traditional human-made campaigns and an AI campaign built to push the limits of what's possible, and nobody lost anything along the way. For creatives wary of what AI means for their work, it's a useful picture of what the technology can open up instead of close off.

A third person kept the arrangement workable. Sissi Lei, from OpenArt's business development team, worked as producer, sitting between the two creative directors and Shein and running the relationship, communications and PR so neither of them had to. «Sissi nos dio el espacio para ser totalmente creativos» dice Minyu, "así que cuando llegó el momento de los comentarios, pudimos comunicarnos directamente con el equipo de Shein."

Dos formas de crear prompts

So how did two creative directors turn six trends into six finished ads in about a month? They shared a process, and each worked inside it in their own way. Every trend started with a character sheet: a close-up, a side shot, a hero shot and a full-body shot of the model in each outfit, much like the costume and makeup test on a traditional production. Minyu built hers in GPT Image 2, which she found held the product and the model's likeness most faithfully. Concept stills came next, so the client could approve a look before any motion got generated, and OpenArt's Multi-view feature then pulled several angles out of a single approved location image, a kind of virtual location scouting that didn't need a new prompt for each one.

Los prompts de Minyu se leen como guiones de rodaje: largos, momento a momento, construidos sobre muy pocas imágenes de referencia. Los de Ash son cortos y se apoyan en imágenes de referencia, y dice que tenía poca experiencia escribiendo un prompt largo como un guion. Él crea primero fotogramas de alta fidelidad y, una vez que los tiene, "Siento que, bien, puedo controlar este video." Hicieron una lluvia de ideas de cada tendencia juntos, luego dividieron los seis anuncios en tres cada uno y trabajaron por separado, ya que sus cronogramas eran distintos, poniéndose al día en el camino. "De algún modo Ash usa algunos de mis prompts y yo uso algo de la forma de hacerlo de Ash", dice Minyu. "Nos ayudamos mutuamente."

Ambos tienen claro que la herramienta no es lo difícil. "La idea es la parte más importante," dice Minyu. "El resto es solo qué tan bien dominas la IA." Para Ash todo se reduce al criterio: qué clips eliges y qué quieres que sea la imagen vive en tu cabeza, y tu estética también. Minyu escribe ella misma cerca del ochenta por ciento de cada prompt, y luego se lo pasa a GPT para expandirlo y afinarlo, porque "hay una forma específica de hablarle a la IA." Su opinión es que "los creadores de IA deberían reservar su tiempo y energía para la idea."

Modelos reales, derechos despejados

Los modelos de la campaña eran personas reales. Sus imágenes contaban con los derechos autorizados y se pagaron a través de un socio licenciado de modelos de IA, y el equipo construyó el look de cada tendencia a partir de las fotos de los modelos en lugar de rostros generados. Sissi lo presentó en el webinar como una forma de que los modelos reales sigan participando en la publicidad de moda, una versión de la tecnología por la que OpenArt quiere ser reconocido. Minyu también tiene una razón práctica. "Hay tantísima gente en el mundo, nunca se sabe," dice. "La IA podría terminar generando a alguien que se parezca a una celebridad, o incluso a un pequeño YouTuber."

También significó que la baja de un modelo era un problema real. A mitad del video de power dressing, después de que Shein había aprobado el corte final, uno de los modelos con licencia renunció. Reemplazar un rostro en un video de IA terminado es más difícil de lo que parece. "Todos saben que la IA no puede generar exactamente lo mismo al cien por ciento", dice Minyu. "Y un video no es una sola generación. Son muchísimas generaciones sumadas. Así que en ese punto era muy arriesgado."

Con el corte aprobado y el calendario definido, Minyu recurrió a sus propios contactos para encontrar una modelo de reemplazo. "Valoro mucho mi trabajo y no quería que esto lo destruyera", dice. En aproximadamente medio día encontró a alguien que se parecía mucho al original.

El problema más difícil era el rostro en sí. El modelo de video acepta un video como referencia, pero cuando introdujo las imágenes originales junto con la foto de la nueva modelo, mezcló los dos rostros. "La información del rostro en el video antiguo es como ruido para la IA," dice, "así que es muy difícil deshacerse de esa parte". Probaron varias soluciones alternativas, y ninguna funcionó.

Entonces Ash sugirió un mapa de profundidad. Minyu había visto la técnica en línea, pero no había pensado en usarla de esta manera. «Y pensé: espera, esa es una idea genial» dice ella. Tenía poca experiencia con el vibe coding, así que usó Codex para generar el video de mapa de profundidad a partir del corte aprobado, lo que le tomó más tiempo del que le habría tomado a Ash. "Pero mi tiempo era solo de dos horas", dice. "Dos horas no es mucho."

Una vez que funcionó, la receta fue esta: el mapa de profundidad se convirtió en la referencia para el movimiento de cámara y la composición, la foto de la nueva modelo aportó el rostro, y un prompt largo describía la ubicación, el producto y lo que debía suceder segundo a segundo. Minyu compara un mapa de profundidad con un render de caja gris con la cámara ya integrada, así que el bloqueo y el movimiento se mantienen fijos mientras todo lo que va encima se reviste de nuevo. "Cambiamos con éxito la cara del modelo", dice, "y nuestros clientes no lo notaron." Para entonces ya se había lanzado Seedance 2.5, y la nueva versión incluso salió con mejor iluminación.

The fix has outlived the project. Ash later built a simple web tool that outputs a depth map from any uploaded video, and the technique became Ad Remake, a feature in OpenArt where you upload a finished video and the platform builds the depth map behind the scenes. From there you can swap the model, the product or even the language, which Minyu pointed to as a natural fit for localization and global marketing. It has a limit worth knowing about: a depth map mostly captures outlines, so it works best when the hairstyle stays the same, and a different hairstyle calls for a different approach.

Lo que un mes hizo posible

The schedule shows what the workflow changed. Ash laid out the math in the webinar for his retro remix spot. A live-action green screen version would mean a crew of eight to twelve, one to two weeks of pre-production, and an estimated $15,000 to $40,000 on location before model fees, plus a CGI team of more than ten people working for over a month. He finished the spot in about five days, with one or two people. Ash knows the other version of that timeline from his CGI work: the same work would have taken three to four months at least, and a single revision could take a week. Here, a major change of direction took twenty-four hours.

El punto más revelador es sobre el brief en sí. Cuando le preguntaron qué habría requerido una producción totalmente humana de estos anuncios, Ash no dio un cronograma más largo. Dijo que no habría propuesto las ideas en absoluto. "Costaría mucho en CGI," dice, "así que, al principio, no habría propuesto esto." Un brief tan surrealista solo es posible con IA, porque la alternativa humana es demasiado cara para justificarlo: ideas como estas implican montajes elaborados en un set real, y todo lo que involucra un caballo trae consigo preocupaciones por el manejo de animales. Minyu, pensando como la productora que solía ser, dice que antes nunca habría aceptado este tipo de concepto, y que si alguien le hubiera presentado estas ideas en aquel entonces, su respuesta habría sido pedir un presupuesto de más de cien mil dólares.

Un rodaje en vivo también deja todo fijo desde el inicio. "No puedes hacer ningún cambio después de la grabación", dice Minyu, y por eso las producciones tradicionales hacen tantas reuniones antes de que empiece a rodar la cámara: volver a grabar sale carísimo. Aquí nada tenía que ser definitivo. A mitad de un anuncio el equipo cambió el animal de la toma por un caballo, una idea que solo surgió después de que el cliente viera un primer corte. En el resumen que Chloe Fang, Head of Enterprise Go-to-Market de OpenArt, escribió después, ese es el primer cambio que menciona: "Lo visual se convirtió en el medio de comunicación, no solo en el resultado final."

Ash's retro remix spot shows how that played out. His first version blended Y2K nostalgia with early-computer imagery: a Windows XP sky, CRT monitors, a model riding a surfboard through a digital portal. The client had pictured American nostalgia instead, with motels, diners and vintage cars. His second version moved an American highway into space, and the client found it a little too rigid and wanted something softer, sweeter and more girlish. That was when Ash realized the cars and diners were never the point. "En realidad intentaban describir cierta sensación", dice, y no todos los accesorios tuvieron que aparecer. El corte final abre brevemente en un espacio digital, pasa a una habitación con paneles de madera que tiene una cama flotante y aparatos integrados en los muebles, y termina en un atardecer de Los Ángeles al revés, donde la modelo navega en una lancha rápida a través de un mar de nubes. El cliente quedó sumamente satisfecho, y esa última ronda de iteración tardó alrededor de veinticuatro horas.

También es la toma favorita de Ash en la campaña. "Es como si el cielo fuera el océano," dice. Describe el trabajo como divertido de una manera que el CGI rara vez lo era: podía terminar un spot en unos días, probar una idea y, si se topaba con un problema, buscar otra ruta creativa. Antes de la IA, pasaba un mes en Unreal o Cinema 4D, "que en realidad no son para que las usen los humanos," y luego esperaba días por un render sin nada que hacer mientras tanto.

Para Minyu, el momento de mayor orgullo no fue una sola toma. Fue ver la reacción del cliente cada vez que mostraba trabajo nuevo. "Estaban como, guau, siento que esto está bien," dice, y cuando pidió comentarios, la respuesta fue: "Me parece genial." Ha trabajado en programas de variedades, dramas de TV, largometrajes y anuncios, y dice que, después de todo eso, «ahora mismo veo una nueva posibilidad, que es la producción con IA»

Ash y Minyu recorrieron esta campaña en un webinar de OpenArt, desde el brief creativo hasta la campaña final. Ver la grabacióny acompáñanos en el próximo: organizamos webinars cada dos semanas.

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