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Gemini
Googles Gemini 2.0 Flash Image, hier bekannt als Nano Banana 2, ist schneller, günstiger und laut unserem Mitwirkenden Brian von Litanei der Entzündung, „deutlich besser bei Riblets.“ Wir haben Brian gebeten, es auf OpenArt auf Herz und Nieren zu prüfen und festzuhalten, was er dabei entdeckt. Das Ergebnis ist ein 12-minütiges Tutorial voller Tipps, Prompts und einer überraschenden Anzahl von Applebee's-Besuchen. Hier ist die komplette Aufschlüsselung.
NB2 vs. Nano Banana Pro: der ehrliche Vergleich
Hinter der Banane steckt jetzt eine dynamische Denk-Engine, die komplexe Prompts durchdenken, echte Infos aus dem Web ziehen statt sie zu halluzinieren und Bildeingaben analysieren kann, um Charaktere über Generationen hinweg konsistent zu halten. Genau das macht NB2 wirklich anders als seinen Vorgänger – nicht nur schneller und günstiger, sondern eine ganz neue Klasse an Fähigkeiten.
Tipp 1: Nicht in der Bearbeitungsoberfläche editieren
Brians erster Tipp ist auch der, den du sofort umsetzen kannst: Überspring die Bearbeitungsoberfläche komplett. Zieh stattdessen dein Basisbild direkt in das Fenster für visuelle Referenzen und strukturiere deinen Prompt so:
"Bearbeite Bild eins basierend auf dem Prompt. [Deine Bearbeitung hier]."
Auf OpenArt gibt dieser Ansatz NB2 direkten Zugriff auf das Bild und liefert durchweg sauberere, präzisere Bearbeitungen. Brian empfiehlt außerdem, deine Auflösung vor dem Generieren auf 4K anzuheben. Das ist nicht dasselbe wie Upscaling, aber es gibt dem Modell deutlich mehr Pixelraum für feine Details wie Text, Namensschilder oder kleine Requisiten. Das wird besonders wichtig, wenn du etwas mit filigraner Detailarbeit promptest.
Tipp 2: Der Charakterbogen-Prompt
Das war der meistgewünschte Punkt in den Kommentaren. Brian hat den vollständigen Prompt nach Erscheinen des Videos angepinnt – hier ist er:
Zwei Dinge, die du bei diesem Prompt beachten solltest. Erstens: Tagge dein Referenzbild immer manuell mit @image1 – ohne ihn funktioniert der Prompt nicht. Zweitens kann NB2 bis zu fünf Character Sheets in derselben Szene verarbeiten, was Brian später im Video mit wirklich beeindruckenden Ergebnissen auf die Probe stellt. Erwähnenswert ist, dass sowohl NB2 als auch Nano Banana Pro diesen Prompt gut meistern, wobei NB2 den Vorteil hat, mehr gleichzeitige Charakter-Inputs zu unterstützen.
Tipp 3: Realitätsbezug durch die Google-Suche
This is where NB2 pulls most clearly ahead of its predecessor. The model can perform a web search when it determines it does not have enough information to complete a task, which opens up a genuinely new category of prompting. Brian tested this by photographing grocery store ingredients and asking NB2 to generate recipe infographics without telling it what the recipe should be. The model had to identify the ingredients from the photos, look up a relevant recipe, and render everything as a visual layout.
Für den Lasagne-Test nutzte er 12 einzelne Referenzbilder. OpenArt akzeptiert bis zu 14.
Die Ergebnisse waren größtenteils beeindruckend, auch wenn Brian ein paar Anmerkungen hatte:
"Viele der Ergebnisse waren bei den Mengenangaben etwas dürftig und implizierten mehr oder weniger, dass ich einfach ganze Packungen oder Gläser Zutaten in die Schüsseln kippen, alles schichten und meine Yolo-Lasagne genießen sollte."
Praktisch heißt das: Web-gestütztes Prompting funktioniert super bei referenzlastigen Aufgaben, bei denen das Modell Informationen aus mehreren Inputs zusammenführen soll. Für solche Aufgaben ist es deutlich besser als NB Pro, auch wenn die Ergebnisse gelegentlich etwas Interpretation erfordern.
Tipp 4: Mehrsprachige Textgenerierung
NB2 bringt eine verbesserte mehrsprachige Textdarstellung mit, die Brian getestet hat, indem er es bat, seine Käsekuchen-Infografik ins Japanische zu übersetzen. Die Übersetzung wurde korrekt dargestellt, wobei Brian ehrlich zu den Grenzen seiner Fähigkeit ist, die Genauigkeit zu überprüfen. Er hat japanische Muttersprachler eingeladen, sich in den Kommentaren zu Wort zu melden. Das Urteil steht noch aus.
Tipp 5: Räumliches Denken bei komplexen Szenenbearbeitungen
Brian brought NB2 to Times Square, photographically speaking, and asked it to remove all the LED billboards and signage from a rainy night shot. What makes this test genuinely interesting is the difficulty of what the model has to do: it must remove the signs, extrapolate what the buildings look like underneath them, and recalculate the lighting, since most of the illumination in a wet Times Square shot is reflected bounce light from those very signs. That is a significant amount of spatial and physical reasoning happening in a single generation.
Die Ergebnisse sind beeindruckend, mit ein paar erwartbaren Unstimmigkeiten Richtung Bildmitte. Auf diesen Test ließ Brian eine Reihe weiterer Edits folgen: Passanten entfernen, auf einen sonnigen Tag umstellen und dann die Szene in einen Schneesturm verwandeln. Letzteres funktionierte so gut, dass er erklärte, er könne jetzt Winter-B-Roll erzeugen, ohne das Haus zu verlassen.
Tipp 6: Szenen mit mehreren Charakteren – bis zu fünf konsistente Charaktere
Der ehrgeizigste Test im Video. Brian hat fünf unterschiedliche Character Sheets generiert und alle in eine einzige Applebee's-Restaurantszene getaggt – mit der Vorgabe, verschiedene Kamerawinkel zu zeigen, während die Charaktere Rippchen aßen. Die meisten Charaktere blieben über die Generationen hinweg konsistent. Die Retro-Hausfrau war am kniffligsten, was Brian auf die erhöhte Empfindlichkeit unseres Gehirns für kleinste Ungereimtheiten in realistisch wirkenden menschlichen Gesichtern zurückführt.
Unterwegs tauchten ein paar unerwartete Dinge auf: Der Roboter wollte hartnäckig wie Bender aus Futurama aussehen, obwohl das nie im Prompt stand, und manche Ergebnisse zeigten schwebende Character-Sheet-Artefakte. Das eindeutige Highlight kam aber, als NB2 ungefragt Namen für alle fünf Charaktere erfand: Blonde Ambition, Steel Resolve, The Gentle Toad, Mew Pawsome, und Skull Rider. Brians Urteil: „Ich nehme jede Kritik zurück. Das ist das beste Bildmodell aller Zeiten.“
Kurzübersicht: welches Modell wofür
Das Fazit
NB2 ist ein deutliches Upgrade gegenüber Nano Banana Pro, besonders bei der Bildbearbeitung, webgestützten Prompts und der Konsistenz über mehrere Charaktere hinweg. Die zugrunde liegende Thinking-Engine macht Dinge möglich, die der Vorgänger schlicht nicht konnte – und das schneller und günstiger. Es ist kein perfektes Tool, aber ein wirklich leistungsstarkes, und es ist jetzt schon auf OpenArt verfügbar.
Brians Tutorial lohnt sich, komplett anzuschauen. Was in den Kommentaren immer wieder gelobt wurde: seine Bereitschaft, auch die Stellen zu zeigen, an denen das Modell unerwartete oder unperfekte Ergebnisse liefert, nicht nur die polierten Outputs. Diese Ehrlichkeit gibt dir ein viel realistischeres Bild davon, was dich erwartet, wenn du dich selbst dransetzt.