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O Gemini 2.0 Flash Image, do Google, conhecido por aqui como Nano Banana 2, é mais rápido, mais barato e, segundo nosso colaborador Brian, do Litany of Ignition, "muito melhor nos riblets." Pedimos ao Brian para testar tudo a fundo no OpenArt e documentar o que descobriu. O resultado é um tutorial de 12 minutos repleto de dicas, prompts e um número surpreendente de idas ao Applebee's. Veja o detalhamento completo.
NB2 vs. Nano Banana Pro: a comparação honesta
Por trás da banana, agora há um mecanismo de raciocínio dinâmico capaz de pensar através de prompts complexos, buscar informações reais na web em vez de alucinar, e analisar imagens de entrada para manter a consistência dos personagens entre gerações. É isso que torna o NB2 genuinamente diferente do seu antecessor — não apenas uma melhoria de velocidade e custo, mas uma nova categoria de capacidade.
Dica 1: Não edite dentro da interface de edição
A primeira dica do Brian também é a mais fácil de aplicar de imediato: pule totalmente a interface de edição. Em vez disso, arraste sua imagem base direto para a janela de referência visual e estruture seu prompt assim:
"Edite a imagem um com base no prompt. [Sua edição aqui]."
No OpenArt, essa abordagem dá ao NB2 acesso direto à imagem e produz edições consistentemente mais limpas e precisas. O Brian também recomenda aumentar a resolução para 4K antes de gerar. Não é o mesmo que fazer upscale, mas dá ao modelo muito mais espaço de pixels para trabalhar em detalhes finos como textos, crachás ou pequenos objetos. Isso se torna especialmente importante quando você faz prompts com trabalhos de detalhamento intrincado.
Dica 2: O prompt de ficha de personagem
Este foi o item mais pedido na seção de comentários. O Brian fixou o prompt completo depois que o vídeo saiu, e aqui está ele:
Duas coisas para ter em mente ao usar este prompt. Primeiro, sempre marque manualmente sua imagem de referência usando @image1 — o prompt não vai funcionar sem isso. Segundo, o NB2 aceita até cinco fichas de personagens marcadas na mesma cena, o que o Brian testa a fundo mais adiante no vídeo, com resultados realmente impressionantes. Vale notar que tanto o NB2 quanto o Nano Banana Pro lidam bem com esse prompt, embora o NB2 tenha a vantagem de suportar mais entradas de personagens simultâneas.
Dica 3: Ancoragem no mundo real com o Google Search
This is where NB2 pulls most clearly ahead of its predecessor. The model can perform a web search when it determines it does not have enough information to complete a task, which opens up a genuinely new category of prompting. Brian tested this by photographing grocery store ingredients and asking NB2 to generate recipe infographics without telling it what the recipe should be. The model had to identify the ingredients from the photos, look up a relevant recipe, and render everything as a visual layout.
Para o teste da lasanha, ele usou 12 imagens de referência separadas. O OpenArt aceita até 14.
Os resultados foram, em geral, impressionantes, embora o Brian tivesse algumas observações:
"Muitos dos resultados vinham meio vagos nas instruções sobre as quantidades dos ingredientes, mais ou menos sugerindo que eu deveria simplesmente despejar caixas ou potes inteiros nas tigelas, montar tudo em camadas e curtir minha lasanha no modo yolo."
A conclusão prática é que prompts baseados na web funcionam bem para tarefas com muitas referências, em que você quer que o modelo sintetize informações de várias entradas. É significativamente melhor que o NB Pro nesse tipo de tarefa, mesmo que os resultados às vezes precisem de alguma interpretação.
Dica 4: Geração de texto multilíngue
O NB2 chega com renderização de texto multilíngue aprimorada, que o Brian testou pedindo que ele traduzisse seu infográfico de cheesecake para o japonês. A tradução foi renderizada corretamente, embora o Brian seja honesto sobre os limites de sua capacidade de verificar a precisão. Ele convidou falantes de japonês a opinar nos comentários. O veredito ainda está pendente.
Dica 5: Raciocínio espacial em edições de cenas complexas
Brian brought NB2 to Times Square, photographically speaking, and asked it to remove all the LED billboards and signage from a rainy night shot. What makes this test genuinely interesting is the difficulty of what the model has to do: it must remove the signs, extrapolate what the buildings look like underneath them, and recalculate the lighting, since most of the illumination in a wet Times Square shot is reflected bounce light from those very signs. That is a significant amount of spatial and physical reasoning happening in a single generation.
Os resultados são impressionantes, com algumas imperfeições esperadas em direção ao centro do quadro. O Brian seguiu esse teste com uma sequência de edições adicionais, removendo pedestres, mudando para um dia ensolarado e depois convertendo a cena em uma nevasca. Essa última funcionou tão bem que ele declarou que agora consegue gerar B-roll de inverno sem sair de casa.
Dica 6: Cenas com vários personagens, com até cinco personagens consistentes
O teste mais ambicioso do vídeo. Brian gerou cinco fichas de personagem distintas e marcou todas em uma única cena de jantar no Applebee's, pedindo ângulos de câmera variados enquanto os personagens comiam costela. A maioria dos personagens se manteve consistente entre as gerações. A dona de casa retrô foi a mais complicada, o que Brian atribui à sensibilidade aguçada que nosso cérebro tem a pequenas inconsistências em rostos humanos realistas.
Algumas coisas inesperadas apareceram pelo caminho: o robô tinha um desejo persistente de parecer o Bender de Futurama, mesmo sem nenhum prompt nesse sentido, e algumas saídas mostraram artefatos de character sheet flutuando. Mas o grande destaque veio quando o NB2 inventou nomes para todos os cinco personagens sem que fosse pedido: Blonde Ambition, Steel Resolve, The Gentle Toad, Mew Pawsome, e Skull Rider. O veredito do Brian: "Retiro todas as críticas. Este é o melhor modelo de imagem de todos os tempos."
Referência rápida: qual modelo para cada situação
Em resumo
O NB2 é uma evolução significativa em relação ao Nano Banana Pro, especialmente para edição de imagens, prompts baseados na web e consistência de múltiplos personagens. O motor de raciocínio por trás dele o torna capaz de coisas que seu antecessor simplesmente não conseguia fazer, e ele faz isso mais rápido e a um custo menor. Não é uma ferramenta perfeita, mas é genuinamente poderosa, e já está disponível no OpenArt agora mesmo.
Vale a pena assistir ao tutorial do Brian por completo. Uma coisa que os comentários elogiaram bastante foi a disposição dele em mostrar onde o modelo produz resultados inesperados ou imperfeitos, e não só os resultados polidos. Essa honestidade te dá uma ideia muito mais realista do que esperar quando você mesmo for usar a ferramenta.