Portraits Workflow
5.0
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Description
超自然的人像写真工作流
核心思路
基于想要的风格利用IPAdapter生成一张图片，检测面部。由于InstantID在大头的时候效果比较好，工作流将脸部裁出来做适当放大，然后通过instantID换脸，获得相对自然的生成结果。
使用方法
- 上传一张参考图，参考图片的风格/服饰/人物状态。
- 上传1~n张目标人脸图片，用于人脸还原，最好能涵盖人物的多角度。
- 输入prompt，描述想要的图片内容。
- 多次尝试，得到理想的图片。
模型信息
工作流中使用的是dreamshaperXL，生成的图像比较自然。
未来的工作
目前看起来Kolors的模型在构图，人物状态、服装和风格上的美学分数都更高，但生成的图片会有AI的“油”感，结合各种生成方式的优点，应该能获得质量更高的图片。
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Versions (1)
- latest (a year ago)
Node Details
Primitive Nodes (0)
Custom Nodes (44)
ComfyUI
- ControlNetLoader (1)
- VAEDecode (2)
- PreviewImage (6)
- VAEEncode (1)
- MaskToImage (1)
- ImageToMask (1)
- SetLatentNoiseMask (1)
- LoadImage (4)
- CLIPTextEncode (2)
- CheckpointLoaderSimple (1)
- EmptyLatentImage (1)
- CLIPVisionLoader (1)
- KSampler (2)
- UltralyticsDetectorProvider (1)
- SAMLoader (1)
- SEGSPreview (1)
- ImpactSEGSToMaskBatch (1)
- ImpactSimpleDetectorSEGS (1)
- ImpactMakeImageBatch (1)
- InstantIDFaceAnalysis (1)
- InstantIDModelLoader (1)
- ApplyInstantID (1)
- LayerUtility: CropByMask (1)
- LayerMask: MaskGrow (2)
- LayerUtility: RestoreCropBox (1)
- IPAdapterModelLoader (1)
- IPAdapterAdvanced (1)
- GetImageSize_ (1)
- ResizeImageMixlab (1)
- ConstrainImage|pysssss (2)
- ReroutePrimitive|pysssss (1)
Model Details
Checkpoints (1)
dreamshaperXL_lightningDPMSDE.safetensors
LoRAs (0)